算法学习系列(四十三):DFS之连通性模型

2024-04-01 19:44

本文主要是介绍算法学习系列(四十三):DFS之连通性模型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • 引言
  • 一、迷宫
  • 二、红与黑

引言

本篇文章主要介绍一下 D F S DFS DFS 的问题,如果一个问题用 B F S BFS BFS D F S DFS DFS 都能做的话,一般是推荐用 D F S DFS DFS 去做,因为代码比较短。通常这种问题有两类,一个就是连通性模型,就是在图中走,另一类是把一个图当成一种状态去走,看是否能找到最终的状态或者最短步数是多少的问题,就会通过一些特殊的操作去做。本章主要先介绍第一种。


一、迷宫

标签:DFS

思路:其实就是搜索顺序变了,以前是一层一层搜,现在是找到一个方向去搜,然后这个直接调用函数,也就是系统栈即可,不用自己写。代码还是比较的清楚的。注意这个起点或者终点也有可能走不通,所以要特判一下。

题目描述:

一天Extense在森林里探险的时候不小心走入了一个迷宫,迷宫可以看成是由 n∗n 的格点组成,每个格点只有2种状态,.
和#,前者表示可以通行后者表示不能通行。同时当Extense处在某个格点时,他只能移动到东南西北(或者说上下左右)四个方向之一的相邻格点上,Extense想要从点A走到
点B,问在不走出迷宫的情况下能不能办到。如果起点或者终点有一个不能通行(为#),则看成无法办到。注意:A、B不一定是两个不同的点。输入格式
第1行是测试数据的组数 k,后面跟着 k 组输入。每组测试数据的第1行是一个正整数 n,表示迷宫的规模是 n∗n 的。接下来是一个 n∗n 的矩阵,矩阵中的元素为.或者#。再接下来一行是 4 个整数 ha,la,hb,lb,描述 A 处在第 ha 行, 第 la 列,B 处在第 hb 行, 第 lb 列。注意到 ha,la,hb,lb 全部是从 0 开始计数的。输出格式
k行,每行输出对应一个输入。能办到则输出“YES”,否则输出“NO”。数据范围
1≤n≤100
输入样例:
2
3
.##
..#
#..
0 0 2 2
5
.....
###.#
..#..
###..
...#.
0 0 4 0
输出样例:
YES
NO

示例代码:

#include <bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long LL;
typedef pair<int,int> PII;
#define x first
#define y secondconst int N = 110;int n, m;
char g[N][N];
bool st[N][N];
int sx,sy,ex,ey;int dir[4][2] = {0,1,0,-1,1,0,-1,0};bool dfs(int x, int y)
{if(g[x][y] == '#') return false;if(x == ex && y == ey) return true;st[x][y] = true;for(int i = 0; i < 4; ++i){int a = x + dir[i][0];int b = y + dir[i][1];if(a < 0 || a >= n || b < 0 || b >= n) continue;if(st[a][b]) continue;if(dfs(a,b)) return true;}return false;
}int main()
{ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);int T; cin >> T;while(T--){memset(st, 0, sizeof st);cin >> n;for(int i = 0; i < n; ++i) cin >> g[i];cin >> sx >> sy >> ex >> ey;if(dfs(sx,sy)) puts("YES");else puts("NO");}return 0;
}

二、红与黑

标签:DFS、Flood Fill

思路:其实就是跟上一题一样,只不过是统计连通块的数量而已,对于这种搜索,一般来说都是从宏观角度去分析的,不会去一个分支一个分支的去分析,所以作用清楚并且边界处理好就行了。

题目描述:

有一间长方形的房子,地上铺了红色、黑色两种颜色的正方形瓷砖。你站在其中一块黑色的瓷砖上,只能向相邻(上下左右四个方向)的黑色瓷砖移动。请写一个程序,计算你总共能够到达多少块黑色的瓷砖。输入格式
输入包括多个数据集合。每个数据集合的第一行是两个整数 W 和 H,分别表示 x 方向和 y 方向瓷砖的数量。在接下来的 H 行中,每行包括 W 个字符。每个字符表示一块瓷砖的颜色,规则如下1)‘.’:黑色的瓷砖;
2)‘#’:红色的瓷砖;
3)‘@’:黑色的瓷砖,并且你站在这块瓷砖上。该字符在每个数据集合中唯一出现一次。当在一行中读入的是两个零时,表示输入结束。输出格式
对每个数据集合,分别输出一行,显示你从初始位置出发能到达的瓷砖数(记数时包括初始位置的瓷砖)。数据范围
1≤W,H≤20
输入样例:
6 9 
....#. 
.....# 
...... 
...... 
...... 
...... 
...... 
#@...# 
.#..#. 
0 0
输出样例:
45

示例代码:

#include <bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long LL;
typedef pair<int,int> PII;
#define x first
#define y secondconst int N = 25;int n, m;
char g[N][N];
bool st[N][N];
int sx,sy;
int dir[4][2] = {0,1,0,-1,1,0,-1,0};int dfs(int x, int y)
{st[x][y] = true;int sum = 1;for(int i = 0; i < 4; ++i){int a = x + dir[i][0];int b = y + dir[i][1];if(a < 0 || a >= n || b < 0 || b >= m) continue;if(st[a][b] || g[a][b] == '#') continue;sum += dfs(a,b);}return sum;
}int main()
{ios::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0);while(cin >> m >> n, n || m){memset(st, 0, sizeof st);for(int i = 0; i < n; ++i){cin >> g[i];for(int j = 0; j < m; ++j){if(g[i][j] == '@') sx = i, sy = j;}}cout << dfs(sx,sy) << endl;}return 0;
}

这篇关于算法学习系列(四十三):DFS之连通性模型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/867992

相关文章

Java的IO模型、Netty原理解析

《Java的IO模型、Netty原理解析》Java的I/O是以流的方式进行数据输入输出的,Java的类库涉及很多领域的IO内容:标准的输入输出,文件的操作、网络上的数据传输流、字符串流、对象流等,这篇... 目录1.什么是IO2.同步与异步、阻塞与非阻塞3.三种IO模型BIO(blocking I/O)NI

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

Java进阶学习之如何开启远程调式

《Java进阶学习之如何开启远程调式》Java开发中的远程调试是一项至关重要的技能,特别是在处理生产环境的问题或者协作开发时,:本文主要介绍Java进阶学习之如何开启远程调式的相关资料,需要的朋友... 目录概述Java远程调试的开启与底层原理开启Java远程调试底层原理JVM参数总结&nbsMbKKXJx

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)

《C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)》本文主要介绍了C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的方法,包括搭建基础环境,如安装Ollama和下载DeepS... 目录前言搭建基础环境1、安装 Ollama2、下载 DeepSeek R1 模型客户端 ChatBo

SpringBoot快速接入OpenAI大模型的方法(JDK8)

《SpringBoot快速接入OpenAI大模型的方法(JDK8)》本文介绍了如何使用AI4J快速接入OpenAI大模型,并展示了如何实现流式与非流式的输出,以及对函数调用的使用,AI4J支持JDK8... 目录使用AI4J快速接入OpenAI大模型介绍AI4J-github快速使用创建SpringBoot

golang字符串匹配算法解读

《golang字符串匹配算法解读》文章介绍了字符串匹配算法的原理,特别是Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,该算法通过构建模式串的前缀表来减少匹配时的不必要的字符比较,从而提高效率,在... 目录简介KMP实现代码总结简介字符串匹配算法主要用于在一个较长的文本串中查找一个较短的字符串(称为

通俗易懂的Java常见限流算法具体实现

《通俗易懂的Java常见限流算法具体实现》:本文主要介绍Java常见限流算法具体实现的相关资料,包括漏桶算法、令牌桶算法、Nginx限流和Redis+Lua限流的实现原理和具体步骤,并比较了它们的... 目录一、漏桶算法1.漏桶算法的思想和原理2.具体实现二、令牌桶算法1.令牌桶算法流程:2.具体实现2.1