路面专题
基于yolov8的路面垃圾检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】 基于YOLOv8的路面垃圾检测系统是一种利用深度学习技术实现的高效、精准的路面垃圾检测解决方案。该系统采用了YOLOv8目标检测算法，该算法在速度和精度上均表现出色，能够实时或近实时地检测路面上的垃圾。 系统通过训练YOLOv8模型，使其能够识别并定位多种类型的路面垃圾，如塑料袋、纸屑等。在实际应用中，系统可以支持图片、视频以及摄像头的输入，通过界面实时显示目标位置、检测结果、和
计算机视觉与深度学习实战，Python工具，路面裂缝检测系统设计
一、引言 随着城市交通的日益繁忙，路面的损耗和破损问题也日益凸显。路面裂缝是道路破损的常见形式，及时发现并处理这些裂缝对于保障交通安全、延长道路使用寿命具有重要意义。传统的路面裂缝检测方法主要依赖人工巡检，但这种方法效率低下且易受人为因素影响。近年来，随着计算机视觉和深度学习技术的快速发展，基于图像识别的自动化路面裂缝检测系统逐渐成为研究热点。本文将以Python为工具，探讨如何设计一个路面
【裂缝识别】基于matlab GUI BP神经网络路面裂缝识别系统【含Matlab源码 1063期】
✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：海神之光 🏆代码获取方式： 海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 更多Matlab仿真内容点击👇 Matlab图像处理（进阶版） 路径规划（Matlab） 神经网络预测与分类（Matlab） 优化求解（Matlab） 语音处理（Matlab
基于无迹卡尔曼滤波的路面附着系数估计算法
基于无迹卡尔曼滤波的路面附着系数估计算法 附赠自动驾驶学习资料和量产经验：链接 路面附着系数作为车辆底盘动力学反馈控制中的重要变量，对它的精确估计直接关系到控制系统的平稳运行和车辆行驶安全。但是由于无法通过直接测量获得某些状态参数或者测量方式过于昂贵，因此需要通过估计的方式间接获得该参数值。一种经济有效的方式为采用低成本的传感器通过参数估计方法进行估计，直至得到符合指标的状态参数。目前应用广泛
Python+Django+Yolov5路面墙体桥梁裂缝特征检测识别html网页前后端
程序示例精选 Python+Django+Yolov5路面墙体桥梁裂缝特征检测识别html网页前后端 如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人QQ名片，由专业技术人员远程协助！ 前言 这篇博客针对《Python+Django+Yolov5路面墙体桥梁裂缝特征检测识别html网页前后端》编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。 运行结果 文章目录 一、所
同豪BIM模型如何快速修改路面、桥面、梁板颜色
0序 同豪的建模软件，做路桥隧的bim建模，速度很快。缺点就是他们的模型可以认为是没有颜色。只有自带的几种风格、纹理。 部分领导觉得颜色不好看，与背景色对比度不强，甚至甲方也会要求修改模型颜色，使之更醒目，更美观。 甲方可能会说：“ 路面、桥面、梁板，用青色 ， 墩台身用白色 ，就这样改一下就好” 一个个构件改颜色，太复杂了。 这边没有深入研究过同豪，本着解决问题的角度，找了
Making the Grade 路面修整
「POJ 3666」Making the Grade 路面修整 1 算法标签 dp动态规划，滚动数组优化 2 题目难度 提高/提高+ 3 题面 「POJ 3666」Making the Grade 路面修整 4 分析题面 4.1 简要描述 给出数列 A A A, 求非严格单调不上升或单调不下降, 且 S = ∑ i = 1 N ∣ A i − B i ∣ S=\sum^N_{i=
![[BZOJ 1592] Making The Grade路面修整](https://images2017.cnblogs.com/blog/1200714/201708/1200714-20170802183957740-1255348698.png)
[BZOJ 1592] Making The Grade路面修整
1592: [Usaco2008 Feb]Making the Grade 路面修整 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 704 Solved: 483[Submit][Status][Discuss] Description FJ打算好好修一下农场中某条凹凸不平的土路。按奶牛们的要求，修好后的路面高度应当单调上升或单调下降，
基于YOLOv8深度学习的路面标志线检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战
《博主简介》 小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注！ 《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接】 项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识
sklearn随机森林 测试 路面点云分类
一、特征5个坐标 坐标-特征-类别 训练数据 二、模型训练 记录分享给有需要的人，代码质量勿喷 import numpy as npimport pandas as pdimport joblib#region 1 读取数据dir = 'D:\\py\\RandomForest\\'filename1 = 'trainRS'filename2 = '.csv
智能驾驶badcase - 理想l7 石墩太矮，路面有坡度，同时石墩光面反光，导致雷达误判
父文章 智能驾驶badcase list_个人渣记录仅为自己搜索用的博客-CSDN博客 理想l7石头墩 目前主流的超声波雷达探测距离最近约3厘米，最远可达5米，但这只是硬件的基础性能，系统什么时候该果断报警，什么时候该避免干扰，完全取决于相关控制系统的工作逻辑，如果真的会出现“市区行驶80%时间都在报警”，那这辆车的控制逻辑得有多智障？ 至于为何这台理想L7会撞上石墩，网友众说纷纭
matlab路面裂纹裂缝crack识别与测量GUI
matlab路面裂纹裂缝crack识别与测量GUI 如需安装运行环境或远程调试，可加QQ905733049, 或QQ2945218359由专业技术人员远程协助！ 运行结果如下： 代码如下： % GUI_MAIN M-file for Gui_Main.fig% GUI_MAIN, by itself, creates a new GUI_MAIN or raises th
基于灰度共生矩阵的图形纹理检测及路面状况的 SVM 分类实现(Matlab代码实现）
💥💥💥💞💞💞欢迎来到本博客❤️❤️❤️💥💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码实现 文献来源，然后复现之： 💥1 概述 图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、
基于DeepLabV3实践路面、桥梁、基建裂缝裂痕分割
在我前面的文章中有基于改进的模型开发的裂缝裂痕检测模型，感兴趣的话可以看下： 《基于yolov5s+bifpn实践隧道裂缝裂痕检测》 今天主要是趁着有时间基于deeplabv3来实践裂缝裂痕分割。首先来看效果图： 为了整体直观，这里专门是开发了对应的界面，方便使用的。 完整项目截图如下所示： 下表是对整个项目中各个文件的介绍说明： 文件名称文件说明datasets/数据集目
【Ubuntu】Ubuntu18.04配置ros+创建ros工作空间+激光点云路面分割实验步骤
目录 1、配置ros环境 2、创建ros工作空间 3、激光点云路面分割实验步骤 1、配置ros环境 （1）首先在创建虚拟机的时候最好将内存设置为70G，以防后面内存不足 （2）启动虚拟机，设置软件的更新源 （3）设置下载源：按照顺序输入以下命令 sudo sh -c '. /etc/lsb-release && echo "deb http://mirrors
基于GIS的省级高速公路路面管理系统框架研究 (转)
基于GIS的省级高速公路路面管理系统框架研究 (转)[@more@] 基于GIS的省级高速公路路面管理系统框架研究 XML:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:Office:office" /> 摘 要 基于GIS的省级高速公路路面管理系统是采用路面管理技术、交通地理信息系统技术和HDM-4模型建立的针对包括沥青路面和
路面附着系数估计思路介绍（新手入门）
路面附着系数估计思路介绍（新手入门） 写本文的出发点 很多小伙伴咨询我关于路面附着系数估计方面的问题，现成的模型，我有，但不能保证其百分百的严谨。鉴于此，抛砖引玉，对一种估计思路进行简单介绍。 理论部分 实际上，路面附着系数的估计已经有了比较多的研究，理论部分也很成熟，这里给出一部分参考文献【1-4】.包含了对**车辆动力学模型、系统方程、扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波(UKF)