误码率专题
【MATLAB源码-第252期】基于matlab的STBC空时分组码MIMO-OFDM系统仿真，采用QPSK调制，训练符号信道估计，输出误码率曲线。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 基于空时分组码（STBC）的多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）通信系统是一种先进的无线通信技术，它结合了MIMO和OFDM两种技术的优势，实现了高数据传输速率和增强的抗多径干扰能力。这种系统在现代无线通信中广泛应用，尤其是在需要高吞吐量和可靠性的环境中，比如4G和5G移动通信系统。 在MIMO-OFDM系统中，多个天线被用来同
【MATLAB源码-第220期】基于matlab的Massive-MIMO误码率随着接收天线变化仿真采用ZF均衡和QPSK调制。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 1. 系统背景与目标 无线通信系统的发展极大地推动了现代通信技术的进步，从移动通信到无线局域网，甚至是物联网，均依赖于无线通信系统的高效和可靠性。在无线通信系统中，核心目标是实现数据的可靠传输，而误比特率（BER，Bit Error Rate）是衡量这种可靠性的关键指标之一。BER反映了在传输过程中接收到的错误比特的比例，是评估通信系统性
【MATLAB源码-第185期】基于matlab的16QAM系统相位偏移估计EOS算法仿真，对比补偿前后的星座图误码率。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 1. 引言 M-QAM调制技术的重要性 现代通信系统追求的是更高的数据传输速率和更有效的频谱利用率。M-QAM调制技术，作为一种高效的调制方案，能够通过在相同的带宽条件下传输更多的数据位来满足这一需求。M-QAM通过调整信号的幅度和相位来编码信息，使得每个符号能够携带多个比特信息，从而大幅度提高了数据传输速率。 相偏的影响 然而，M
【MATLAB源码-第38期】基于OFDM的块状导频和梳状导频误码率性能对比,以及LS/LMMSE两种信道估计方法以及不同调制方式对比。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 块状导频和梳状导频都是用于无线通信系统中信道估计的方法。 块状导频： 定义： 在频域上，块状导频是连续放置的一组导频符号。这意味着所有的导频符号都集中在一个短的时间段内发送。 优点： 对于时间选择性信道，块状导频可以提供准确的信道估计。 由于导频符号集中发送，能够在信道的时变性不明显的情况下，提供较好的性能。 缺点： 对频率选择性信道的表
【MATLAB源码-第176期】基于matlab的16QAM调制解调系统频偏估计及补偿算法仿真，对比补偿前后的星座图误码率。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 在通信系统中，频率偏移是一种常见的问题，它会导致接收到的信号频率与发送信号的频率不完全匹配，进而影响通信质量。在调制技术中，QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，四相位移键控）和QAM（Quadrature Amplitude Modulation，正交幅度调制）是两种常用的方法，它们可以高效地在给定的频
【MATLAB源码-第173期】基于matlab的RS编码的2FSK通信系统误码率仿真，通过AWGN信道输出误码率曲线。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 通信系统的基本框架 在现代通信系统中，数据的传输通常涉及四个基本步骤：源编码、信道编码、调制和传输。源编码主要负责压缩数据，减少传输的数据量。信道编码则通过添加冗余信息来提高传输数据的可靠性。调制是将数字信号转换为适合在物理信道上传输的模拟信号的过程。最后，信号通过物理信道（如无线电波、光纤等）传输到接收端。 RS编码的原理和应用 R
【MATLAB源码-第21期】基于matlab的BCH码编码译码仿真，调制使用QPSK,对比编码与未编码的误码率曲线。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 QPSK调制解调：QPSK（Quadrature Phase Shift Keying）调制解调**是一种数字调制技术，通常用于数字通信系统。 调制： 1. 首先，将数字信号分成两路，分别称为“In-phase”（I）和“Quadrature”（Q）信号。 2. 然后，将这两路信号通过独立的正交调制器，分别调制到正弦波的相位上。 3. 这样
【MATLAB源码-第14期】基于matlab的2ASK的误码率BER仿真以及原信号调制信号解调信号波形展示。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 幅度偏移调制，又称幅移键控，幅度键移（英语：Amplitude-shift keying，ASK）是通过载波的幅度变化来表示数字信号的一种幅度调制方式。在一个ASK系统中，二进制符号1会通过一个固定幅度、固定频率的载波信号来表示。这一载波信号会持续T秒。如果信号的值为1，就会传输载波信号，反之则不会传输载波信号。 **2ASK调制解调过程
【数字调制】ASK、BPSK、QPSK、MSK调制误码率【附MATLAB代码】
文章来源：微信公众号：EW Frontier MATLAB代码 clc;clear all;close all;%1 参数设置Tm=1; %符号周期fm=1/Tm;fc=10; %载波频率N_sample=200; %每个符号的采样点N_num=1000; %符号个数dt=Tm/N_sample; %采样时间间隔N=N_sample*N_num; %采样点数NF
基于Volterra级数的DFE判决反馈均衡器可见光通信系统误码率matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 判决反馈均衡器（Decision Feedback Equalizer, DFE）原理 在可见光通信系统中的应用 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 ........................
【MATLAB源码-第163期】基于matlab的BPSK+瑞利(rayleigh)信道下有无波束成形误码率对比仿真。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 在通信系统中，波束成形（Beamforming）技术是一种广泛使用的信号处理技术，通过调整天线阵列中各个元素的相位和幅度，使得信号在特定方向上增强，在其他方向上减弱，从而提高信号的接收质量和系统的通信容量。瑞利信道（Rayleigh Channel）是一种典型的无线通信信道模型，用于描述在多径传播环境中，信号经过反射、散射和衍射等效应后，接
基于OFDM+STBC通信链路的误码率matlab仿真
目录 1.算法描述 2.仿真效果预览 3.MATLAB核心程序 4.完整MATLAB 1.算法描述 空时分组码（STBC）与正交频分复用（OFDM）相结合的STBC-OFDM技术可以有效对抗多径效应和频率选择性衰落，在复杂通信环境中提高传输效率，降低误码率,并且编译码简单。在Matlab中构建STBC-OFDM系统仿真平台，进行了仿真系统参数的选择，并根据各种不同的
【MATLAB源码-第153期】基于matlab的OFDM系统插入导频和训练符号两种信道估计方式误码率对比仿真。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）是一种高效的无线信号传输技术，广泛应用于现代通信系统，如Wi-Fi、LTE和5G。OFDM通过将宽带信道划分为多个正交的窄带子载波来传输数据，有效地提高了频谱利用率并降低了多径传播引起的干扰。接下来，我们将详细讨论OFDM系统的关键
AF协议DF协议以及无协作的系统误码率仿真分析对比
clc; clear; close all; xindao_SD=2; xindao_SR=1; xindao_RD=1.5; M =16; % 10种发射信噪比情况 R=2; SNR_S = zeros(1,M); % 源发射信噪比数组 SNR = zeros(1,M); % 源发射信噪比（dB值） Error_wu = zeros(1,M); % 中断概率实验值 Error_af
常见串行总线的典型误码率参考
常见串行总线的典型误码率（Bit Error Rate, BER）如下： MIL-STD-1553B (1553总线): 速率：1 Mbps 误码率：由于1553B设计用于军事和航空应用，其对误码率的要求非常严格。在标准中，没有具体的BER数值，但通常期望在极低水平，如低于10^-9或更低。 RS-422: 速率：可达10 Mbps 误码率：RS-422标准本身不规定具体的误码率
matlab-Simulink仿真误码率曲线问题和教程-BER-bertool
问题描述： 如在simulink中建立了一个用2fsk调制的系统模型，怎样才能画出它的误码率曲线？ 相信很多入门的同学很迷茫。下面就详细介绍一下Simulink误码率曲线问题。 （模型仿真以及参数见往期文章，不一一累述，默认Simulink模型OK） 1.FSK频移键控仿真 建立调制和解调的仿真模型如下图。伯努利2进制信号生成器生成的2进制信号，通过2FSK调制后，加入空间的高斯白
matlab代码--基于stbc编码的MIMO-OFDM系统的误码率分析
1 前言 空时分组编码STBC（Space Time Block Coding）用在无线通信中传输一个数据流的多个拷贝。通过许多天线来产生数据的多种接收版本，提高数据传输的可靠性。接收机接收到的数据拷贝中，存在一些比其它拷贝“更好”的拷贝。而这种冗余导致有更高机会使用一个或更多接收到数据拷贝来正确的解码接收到的数据。实际上，STBC联合所有接收到的信号的拷贝以一种最佳的方式从它们中尽可能地吸取更
【MATLAB源码-第130期】基于matlab的BPSK-ZF迫零均衡，对比均衡前后的误码率曲线以及理论曲线。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 信道均衡是通信系统中的一项关键技术，其主要目的是减少或消除由于信道特性导致的信号失真。在数字通信中，尤其是在无线通信系统中，由于多径传播等原因，接收到的信号会受到严重的干扰和失真。为了解决这个问题，信道均衡技术应运而生。ZF迫零均衡（Zero-Forcing Equalization，简称ZF均衡）是信道均衡中的一种经典方法。 在数字通信系
【MATLAB源码-第119期】基于matlab的GMSK系统1bit差分解调误码率曲线仿真，输出各个节点的波形以及功率谱。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 GMSK（高斯最小频移键控）是一种数字调制技术，广泛应用于移动通信，例如GSM网络。它是一种连续相位调频制式，通过改变载波的相位来传输数据。GMSK的关键特点是其频谱的高效性，这得益于在调制过程中使用高斯滤波器来平滑相位变化。 在GMSK中，二进制数据首先被转换成相位变化。每个比特代表一个相位转换，例如0可能代表无相位变化，而1代表180度
【MATLAB源码-第105期】基于matlab的4PAM调制解调仿真，输出误码率和误符号曲线并且和理论值对比。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 4PAM（4-Pulse Amplitude Modulation，4脉冲幅度调制）是一种数字调制技术，它通过改变载波信号的幅度来表示数据。在4PAM中，载波的幅度可以采用四种不同的水平，每种水平对应不同的数据位组合。以下是4PAM的详细描述： 基本原理 - 载波信号：4PAM使用一个恒定频率的载波信号。 - 幅度变化：在4PAM中，载波信
【MATLAB源码-第104期】基于matlab的MPSK和MQAM调制解调方式仿真，输出误码率曲线。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 MPSK（多相位键控） MPSK是一种基于载波相位变化的数字调制技术。它的核心原理是通过改变载波的相位来表示不同的数字信息。这种技术可以分为几个不同的级别，其中最常见的包括： 1. BPSK（Binary Phase Shift Keying，二进制相位键控）： 只有两个相位（通常是0度和180度），代表两种二进制状态（0和1）。
【MATLAB源码-第103期】基于simulink的OFDM+16QAM系统仿真，输出误码率和星座图。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 正交频分复用（英语：Orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM）有时又称为分离复频调制技术（英语：discrete multitone modulation, DMT），可以视为多载波传输的一个特例，具备高速率资料传输的能力，加上能有效对抗频率选择性衰减，而逐渐获得重视与采用。 OFD
Matlab仿真2ASK/OOK、2FSK、2PSK、QPSK、4QAM在加性高斯白噪声信道中的误码率与归一化信噪比的关系
本文为学习所用，严禁转载。 本文参考链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/667382398 QPSK代码及高斯白噪声如何产生 https://ww2.mathworks.cn/help/signal/ref/butter.html 滤波器 https://www.python100.com/html/4LEF79KQK398.html 低通滤波器 本实验使用m
Matlab仿真2ASK/OOK、2FSK、2PSK、QPSK、4QAM在加性高斯白噪声信道中的误码率与归一化信噪比的关系
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理想同步下正交幅度调制信号理论误码率统计
理想同步下QAM信号理论误码率统计 最近学习载波和符号同步，陆续做了些实验，针对每次实验的问题做做总结。 （一）仿真理想同步下QAM信号的传输，并统计误码率 clear;% 产生随机信号，16QAM调制，过根升余弦得到发送信号，上变频，过接收滤波器，下变频，解调得到星座图%% 参数设置Symbol_Len = 100 * 10^3; % 生成符号数RB =
【华为OD题库-059】计算误码率-java
题目 误码率是最常用的数据通信传输质量指标。它可以理解为"在多少位数据中出现一位差错"。移动通信网络中的误码率主要是指比特误码率，其计算公式如下:比特误码率=错误比特数/传输总比特数。为了简单，我们使用字符串来标识通信的信息，一个字符错误了，就认为出现了一个误码。输入一个标准的字符串，和一个传输后的字符串，计算误码率字符串会被压缩。 例:“2A3B4D5X1Z"表示"AABBBDDDDXXXX