【MATLAB源码-第105期】基于matlab的4PAM调制解调仿真，输出误码率和误符号曲线并且和理论值对比。

本文主要是介绍【MATLAB源码-第105期】基于matlab的4PAM调制解调仿真，输出误码率和误符号曲线并且和理论值对比。，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

操作环境：

MATLAB 2022a

1、算法描述

4PAM（4-Pulse Amplitude Modulation，4脉冲幅度调制）是一种数字调制技术，它通过改变载波信号的幅度来表示数据。在4PAM中，载波的幅度可以采用四种不同的水平，每种水平对应不同的数据位组合。以下是4PAM的详细描述：

基本原理
- 载波信号：4PAM使用一个恒定频率的载波信号。
- 幅度变化：在4PAM中，载波信号的幅度有四个不同的水平。这些不同的幅度水平用于表示不同的数据符号。
数据表示
- 符号映射：每个幅度水平表示两个二进制位（比如00、01、10、11），因为2的平方等于4，所以用4个幅度水平就能表示四种不同的符号。
- 例子：如果采用0 V、1 V、2 V、3 V四个幅度水平，那么它们可以分别表示二进制数据00、01、10、11。
性能特点
- 带宽效率：相比于2PAM（二进制幅度调制），4PAM能在同样的带宽下传输更多的数据。但由于幅度水平更加接近，因此对信号质量的要求更高。
- 抗噪声性能：4PAM由于幅度水平更加密集，因此比2PAM更易受到噪声的影响。在信号较弱或噪声较大的环境中，幅度的区分会变得更加困难。
应用场景
- 数字通信：4PAM常用于需要高数据率传输但又不太受外界干扰影响的场合，如光纤通信、有线电视和一些无线通信系统。
4PAM调制通过在载波信号上使用四个不同的幅度水平来传输数据，提高了数据传输的效率。然而，这种方法也让系统更易受到干扰和噪声的影响，特别是在信号较弱或噪声环境较大的情况下。因此，在实际应用中，需要权衡数据率和信号稳定性之间的关系。