曲线专题
基于NURBS曲线的数据拟合算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1NURBS曲线基础 4.2 数据拟合原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于NURBS曲线的数据拟合算法,非均匀有理B样条（Non-Uniform Rational B-Splines，简称NURBS）曲线是一种强大的数学工具，广泛应用于计算机图形学、CAD/CA
几何内核开发-实现自己的NURBS曲线生成API
我去年有一篇帖子，介绍了NURBS曲线生成与显示的实现代码。 https://blog.csdn.net/stonewu/article/details/133387469?spm=1001.2014.3001.5501文章浏览阅读323次，点赞4次，收藏2次。搞3D几何内核算法研究，必须学习NURBS样条曲线曲面。看《非均匀有理B样条 第2版》这本书，学习起来，事半功倍。在《插件化算法研究平台
Android自定义系列——8.Path之贝塞尔曲线
贝塞尔曲线能干什么 贝塞尔曲线作用十分广泛，简单举几个的栗子: QQ小红点拖拽效果一些炫酷的下拉刷新控件阅读软件的翻书效果一些平滑的折线图的制作很多炫酷的动画效果 理解贝塞尔曲线的原理 一阶曲线原理： 一阶曲线是没有控制点的，仅有两个数据点(A 和 B)，最终动态过程如下： (本文中贝塞尔曲线相关的动态演示图片来自维基百科)。一阶曲线其实就是前面讲解过的lineTo。 二阶曲线
简单了解ESD模型与TLP曲线
上文讲了ESD和EOS的区别，说实话远不止那些。今日再稍加深入的介绍ESD。 一 ESD原理 ESD-Electro Static Discharge静电放电，具有不同静电电位的物体互相靠近或者直接接触引起的电荷转移。正常情况下，物体内部的正负电荷是相等的，对外表现不带电。当任何两种不同材质的物体接触后再分离就会产生静电。当正负电荷逐渐累计到一定程度时，将与周围环境产生电位差，从而使电荷经由放
HarmonyOS-MPChart根据y轴刻度绘制渐变色曲线
本文是基于鸿蒙三方库mpchart（OpenHarmony-SIG/ohos-MPChart）的使用，自定义绘制方法，绘制一条颜色渐变的曲线。 mpchart本身的绘制功能是不支持颜色渐变的曲线的，只支持渐变色填充大块颜色。那么当我们的需求曲线根据y轴的刻度发生变化，就需要自定义绘制方法了。 从图中我们可以看到，左边的y轴是一个从底部到顶部颜色渐变的直线，从绿色渐变到红色，而且数据曲线根据
三次插值曲线--插值技术
三次插值曲线 1.1.三次样条曲线 三次样条曲线的基本思想是，在给定的一系列点（称为控制点或数据点）之间，通过一系列三次多项式曲线段来拟合这些点，使得整个曲线既平滑又准确地通过所有控制点。 1.1.1.数学定义 给定一组点 ( P_0, P_1, …, P_n )，其中 ( P_i = (x_i, y_i) )，( x_0 < x_1 < … < x_n )。三次样条曲线由以下性质定义：
B样条曲线曲面--拟合技术
B样条曲线曲面 1.B样条曲线 B样条曲线（B-spline curve）是一种在计算机图形学和计算几何中广泛使用的参数曲线。它是贝塞尔曲线（Bezier curve）的一种推广，提供了更好的局部控制能力。B样条曲线由一组控制点（也称为控制顶点）和一组基函数（称为B样条基函数）定义。 1.1.B样条曲线的定义 给定一组 ( n + 1 ) 个控制点 ( P i ) 和一组节点（ k n
PullBezierZoomView 一个具有贝塞尔曲线下拉效果的自定义view
该控件效果基于PullZoomView源码改动的而来,感谢Frank-Zhu的开源代码.该控件具有下拉放大背景图和贝塞尔曲线的效果. github:https://github.com/X-FAN/PullBezierZoomView 欢迎star 我主要写了一个自定义的贝塞尔曲线的效果的控件并整合到了Frank-Zhu的项目中的一个子项中. 这里面有个小数学知识的求解,因为效果要贝赛尔曲线
Bezier曲线曲面--拟合技术
Bezier曲线曲面–拟合应用 1.Bezier曲线 1.1.Bezier曲线的定义 给定一组控制点 P_0, P_1, …, P_n，其中 n 是曲线的阶数，Bezier曲线的参数方程可以表示为： B ( t ) = ∑ i = 0 n P i b i , n ( t ) , t ∈ [ 0 , 1 ] B(t) = \sum_{i=0}^{n} P_i b_{i,n}(t), \qua
有理B样条曲线曲面（NURBS）--拟合技术
非有理B样条曲线曲面（NURBS） 1.NURBS曲线 NURBS（Non-Uniform Rational B-Spline）曲线是一种在计算机辅助设计（CAD）和计算机图形学中广泛使用的数学表示方法，用于精确地定义和渲染复杂的曲线和曲面。NURBS曲线结合了B-Spline曲线和Bezier曲线的优点，提供了对曲线形状的精确控制以及对曲线几何和拓扑属性的灵活操作。 1.1.NURBS曲线
使用暴力的方法（循环）实现科赫曲线
用暴力的方法画出科赫曲线（循环方法），注释代码如下： import java.awt.Color;import java.awt.Dimension;import java.awt.Graphics2D;import java.awt.Toolkit;import java.awt.event.MouseAdapter;import java.awt.event.MouseEvent;
机器学习模型评估之校准曲线
模型校准曲线（Calibration Curve），也称为可靠性曲线（Reliability Curve）或概率校准曲线（Probability Calibration Curve），是一种评估分类模型输出概率准确性的图形工具。它可以帮助我们理解模型的预测概率是否与实际标签的分布一致。校准曲线通常包括以下步骤： 计算模型预测概率：对于测试集中的每个样本，模型会输出一个概率值，表示样本属于正类的
曲线平滑处理代码学习
RenderOptions.ProcessRenderMode = RenderMode.SoftwareOnly; 这行代码设置了渲染模式为软件渲染模式。在 WPF（Windows Presentation Foundation）中，渲染模式决定了图形和界面元素如何在屏幕上绘制和呈现。软件渲染模式通常用于在不支持硬件加速的环境中进行图形绘制，或者在需要更高兼容性和稳定性的场景下使用。 I
高级数字签名之椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)
@TOC 1. 算法简述 该算法是微软操作系统及办公软件的序列号验证算法。 ECDSA(Elliptic Curve Digital Signature Algorithm, 椭圆曲线数字签名算法) 于1999年作为ANSI标准， 并于2000年成为IEEE和NIST标准。 ECDSA算法具有速度快、强度高、签名短等有点。 3. 代码实现 Java中未对该算法做实现， 而在Bouncy
B-splines曲线的绘制（Matlab）
虽然在这个链接三次 Bspline(B样条曲线) NURBS曲线的绘制 matlab_三次b样条曲线的绘制-CSDN博客中我们介绍了NURBS曲线，然而有时候我们通过B-spline曲线也能够解决问题。B-spline曲线作为NURBS曲线的一种特例，这里给出均匀B-spline曲线的表达式，还是采用矩阵的表达方式： 对于均匀B样条曲线，其矩阵表达式为： 在这公式中， 显然每个元
canvas 曲线 弧线
canvas 画曲线 弧线说明 创建弧线 arc() 方法创建弧/曲线（用于创建圆或部分圆）。 语法：context.arc(x,y,r,sAngle,eAngle,counterclockwise); 参数：x,y 园的中心的坐标，r 园的半径 sAngle 起始角 弧度记，eAngle 结束角, counterclock
canvas 贝萨尔曲线
二次贝塞尔曲线 定义：quadraticCurveTo() 方法通过使用表示二次贝塞尔曲线的指定控制点，向当前路径添加一个点。 说明：二次贝塞尔曲线需要两个点。第一个点是用于二次贝塞尔计算中的控制点，第二个点是曲线的结束点。曲线的开始点是当前路径中最后一个点。如果路径不存在，那么请使用 beginPath()和 moveTo()方法来定义开始点 语法：context.quadraticCur
#QT(QCharts绘制曲线)
1.IDE：QTCreator 2.实验：绘制曲线图表 3.记录： 4.代码 pro QT += core gui#加入以下代码引入chartsQT +=chartsgreaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgetsCONFIG += c++17# You can make your code fail to
canvas效果案例：贝塞尔曲线
绘制二次贝塞尔曲线 ctx.quadraticCurveTo(x1, y1, x, y);从上一点开始绘制一条二次曲线，到(x, y)为止，并且以(x1, y1)作为控制点ctx.beginPath();ctx.strokeStyle = 'green';ctx.lineWidth = 4;// 起始点ctx.moveTo(100, 400);//（从上一点）ctx.quadrati
【Spine学习11】之 战士攻击动作 思路总结（手动调整贝塞尔曲线实现前快后慢）
拿到一份psd文件先观察检查一下图片顺序有没有问题， 重点看一下人物的腿部分层，（如果是大小腿分开画的就网格可打可不打，如果是连在一起画的，那必须打网格） 拿着剑的时候剑和手的层级有没有错位， 有错位调整好一下位置： 筛选-插槽-拖拽这个插槽：更改图片顺序 攻击动作组成部分： 第一步： 导入文件 打开PSD文件-用脚本输出json文件和images文件夹 打开spine 导入数据 选择对应j
椭圆曲线加密算法中公钥与私钥互换性分析
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。 在现代密码学中，椭圆曲线加密算法（Elliptic Curve Cryptography, ECC）因其高效的加密速度、较小的密钥尺寸和较高的安全性而受到广泛关注。ECC基于椭圆曲线数学，利用椭圆曲线上的点构成的阿贝尔群和相应的离散对数问题来实现加密和数字
DXP快速覆铜（闭合曲线覆铜）
一般覆铜时会需要沿着板子边界拉一个闭合曲线，这样如果板子外形比较规则还好，如果外形不规则且特别还有各种曲线的话拉起来就很吃力，所以本文介绍一种快速覆铜的方式，即利用板子边界曲线快速覆铜： 1.假设板子边界用的是Keep-out层，则先点选该层，然后按快捷键Shift+S 只显示该层 2.再拉一个大框批量选中Keep-out层的闭合曲线 3.再按“ * "号键切换到需要覆铜的层（如
Caffe学习：使用pycaffe绘制loss、accuracy曲线
直接使用pycaffe进行网络训练与测试无法得到loss、accuracy的直观信息，用下面代码可以实现loss、accuracy曲线绘制： #!/usr/bin/env python# 导入绘图库from pylab import *import matplotlib.pyplot as plt# 导入"咖啡"import caffe# 设置为gpu模式caffe.set_devic
【纯干货级教程】深度学习/目标检测训练出的loss曲线应该怎么观察分析判断？——以YOLOv5/v7为例
相信很多刚刚接触目标检测系列算法小伙伴跑深度学习算法时会有许多困惑，比如训练得出的loss曲线有什么意义？选择哪个算法模型作为baseline、选择哪个参数量/复杂度/深度的模型进行训练最为合适？ 本文主要从训练过程中、训练得出的结果文件来进行阐述如何对自己的模型进行精进。 当然，本文在阐述的时候可能会存在结论。不全的情况，若你有相关疑问，欢迎在评论区批评指正、互相交流！我也会在后续持续进行更
曲线拟合 | 二次B样条拟合曲线
B 样条曲线拟合实例：能平滑化曲线 1. 实例1 为MASS包中mcycle数据集。它测试了一系列模拟的交通车事故中，头部的加速度，以此来评估头盔的性能。times为撞击时间(ms)，accel为加速度（g）。首先导入数据，并绘制散点图 (1) 关键函数 # bs() ====# bs(x, df = NULL, knots = NULL, degree = 3, intercep