评价专题

第一篇 第一章资金时间价值计算及应用 第二章经济效果评价

第1章 资金时间价值计算及应用 资金具有时间价值 1.1 利息的计算 1.1.1 利息和利率 I=F-P 债务人为资金需求方 债权人为资金供给方利息对经济活动的影响(1.影响企业行为 2.影响居民资产选择行为 3.影响政府行为) 利率 1.影响因素(1.社会平均利润率的高低 2.市场资金供求对比状况 3.资金要承担的风险 4.债务资金使用期限长短 5.政府宏观调控政策 6.经济周期所处

基于AI+多技术融合在流域生态系统服务评价、水文水生态分析、碳收支、气候变化影响、制图等领域中的实践应用

流域生态系统服务在环境保护与资源管理中具有不可替代的重要性。随着全球气候变化和人类活动对自然环境的压力日益增大,流域生态系统的稳定性和健康状况面临严峻挑战。水资源短缺、洪水频发、水质污染、生物多样性减少等问题,正在威胁流域内及其下游区域的人类社会福祉。因此,对流域生态系统服务的科学评估和有效管理不仅能够提升生态系统的抗逆性和恢复力,还能为区域可持续发展提供坚实的环境保障。通过GIS+技术进行的流域

综合评价 | 基于熵权-变异系数-博弈组合法的综合评价模型(Matlab)

目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 根据信息熵的定义,对于某项指标,可以用熵值来判断某个指标的离散程度,其信息熵值越小,指标的离散程度越大, 该指标对综合评价的影响(即权重)就越大,如果某项指标的值全部相等,则该指标在综合评价中不起作用。因此,可利用信息熵这个工具,计算出各个指标的权重,为多指标综合评价提供依据。 变异系数只在平均值不为

量化交易backtrader实践(四)_评价统计篇(5)_自定义评价

Analyzer应用Step-by-step 01_直接使用 直接使用是开始学习的时候会接触比较多,通过把cerebro.addStrategy()写出来,然后在.run()之后从result[0]中再取评价的数据,我们可以对这个运行的流程加深理解。 cerebro = bt.Cerebro()# ......cerebro.addstrategy(run_strategy) # 添加

综合评价 | 基于层次-熵权-博弈组合法的综合评价模型(Matlab)

目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数,利用权数求出各方案的优劣次序,比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题

如何评价MyBatis-Plus?

我发现这个问题下如果满足这两个条件的: 极力鼓吹JPA 非常崇尚DDD 基本上,都是: 作为乙方做一些简单的CRUD项目 没什么技术含量和技术挑战 所以,通过自己的认知,世界里只有CRUD = JPA+DDD ======================================== 补充1:做小项目,业务也不复杂,交付了就成,怎么快怎么搞。 最好拿ruoyi改改能

Shopee、Lazada等跨境平台如何获取优质的评价?

卖家们都会高度重视产品评论,因为这些评论不仅影响卖家的产品排名与销量,同时也为潜在买家提供产品质量的信心,买家们通常更愿意相信产品的买家评论,而非卖家的自我推荐,然而主动留评的客户相对较少,尤其对新产品,因此现在许多卖家都会采取测评策略,以增加评论数量 买家对购买的产品拥有评价权,这些评价将直接影响店铺的销售,根据评级 好评(4-5星)可提升店铺或Listing的竞争力 中评(3星)虽不

目标检测和图像语义分割领域的性能评价指标

混淆矩阵 从混淆矩阵出发,再看各项性能评价指标就一目了然了。 1)True positives(TP): 被正确分类到正样本的样本数量,即所预测的正样本中,真实的正样本的数量; 2)False positives(FP): 被错误分类到正样本的样本数量,即所预测的正样本中,实际上是负样本的样本数量; 3)False negatives(FN): 被错误分类到负样本的样本数量,即所预测的负样

NLP-信息抽取-NER-2015-BiLSTM+CRF(一):命名实体识别【预测每个词的标签】【评价指标:精确率=识别出正确的实体数/识别出的实体数、召回率=识别出正确的实体数/样本真实实体数】

一、命名实体识别介绍 命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)就是从一段自然语言文本中找出相关实体,并标注出其位置以及类型。是信息提取, 问答系统, 句法分析, 机器翻译等应用领域的重要基础工具, 在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位. 包含行业, 领域专有名词, 如人名, 地名, 公司名, 机构名, 日期, 时间, 疾病名, 症状名, 手术名称, 软

2024国赛数学建模评价类算法解析,2024国赛数学建模C题思路模型代码解析

2024国赛数学建模评价类算法解析,2024国赛数学建模C题思路模型代码解析:9.5开赛后第一时间更新,更新见文末名片  1      层次分析法 基本思想 是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。将决策的有关元素分解成目标层、准则层和方案层,并通过人们的判断对决策方案的优劣进行排序,在此基础上进行定性和定量分析。它把人的思维过程层次化、数量化,并用数学为分析、决策、评价、预报和

推荐系统-排序算法:常用评价指标:NDCG、MAP、MRR、HR、ILS、ROC、AUC、F1等

参考资料: 推荐算法常用评价指标:NDCG、MAP、MRR、HR、ILS、ROC、AUC、F1等 搜索评价指标——NDCG

分类问题的评价指标:多分类【Precision、 micro-P、macro-P】、【Recall、micro-R、macro-R】、【F1、 micro-F1、macro-F1】

一、混淆矩阵 对于二分类的模型,预测结果与实际结果分别可以取0和1。我们用N和P代替0和1,T和F表示预测正确和错误。将他们两两组合,就形成了下图所示的混淆矩阵(注意:组合结果都是针对预测结果而言的)。 由于1和0是数字,阅读性不好,所以我们分别用P和N表示1和0两种结果。变换之后为PP,PN,NP,NN,阅读性也很差,我并不能轻易地看出来预测的正确性与否。因此,为了能够更清楚地分辨各种预测情

量化交易backtrader实践(四)_评价统计篇(4)_多个回测的评价列表

本节目标 在第1节里,我们认识了backtrader内置评价指标,了解了每个指标的大概内容;在第2节里把内置评价指标中比较常用的指标进行了获取和输出;第3节里我们探索其他backtrader中没有的评价指标,并对pyfolio, empyrical和quantstat库进行了初步的认识,以及使用quantstat可以方便的进行评价指标的可视化实践。以上的动作,都是针对一支股票和一个特定的策略进行

机器学习中的各种评价指标

1 分类 分类器评价指标主要有: 1,Accuracy 2,Precision  3,Recall  4,F1 score  5,ROC 曲线 6,AUC 7,PR 曲线 8,Log损失 混淆矩阵 混淆矩阵是监督学习中的一种可视化工具,主要用于比较分类结果和实例的真实信息。矩阵中的每一行代表实例的预测类别,每一列代表实例的真实类别。 真正(True Positive , TP):被模

在自己的数据集上测试coco评价指标——以Mar20为例

参考: 1.在自己的数据集上调用cocoapi计算map 2. COCO Result Format 3.COCO result json 之前的模型都是在COCO数据集上训练,数据集的标注以及结果的生成格式都是按照官方的格式组织的,调用cocoapi和官方下载的instance_val2017.json计算就可以了。 现在需要在其他数据集上测试map等指标,这些图片都是标注好的,但是格式和coc

机器学习算法——评价指标汇总

准确率,精确率,召回率和F1 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure ROC-AUC ROC曲线 需要提前说明的是,我们这里只讨论二值分类器。对于分类器,或者说分类算法,评价指标主要有precision,recall,F-score,以及我们今天要讨论的ROC和AUC。下图是一个ROC曲线的示例。ROC更好的参考 正如我们

综合评价 | 基于层次-熵权-变异系数-正态云组合法的综合评价模型(Matlab)

目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 综合评价 | 基于层次-熵权-变异系数-正态云组合法的综合评价模型(Matlab) AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地给出每个决策方案的每个标准

怎么评价一个模型的好坏?大模型应用重要环节之——模型评估

“ 任何产品最真实的评价,就是市场(用户)反馈**”** 从根本上来说,设计和训练一款大模型的目的是用来解决我们生活和工作中的问题,从更加抽象的角度来说是为了提升生产力和生产效率。 因此评价一款大模型的好坏不是看它使用了什么架构,也不是它用了多少训练数据,而是它实际应用中的表现能力;而这也是大模型从理论或者说实验推向实际业务场景的必要环节。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 因此

如何构建小学至大学素质评价档案系统 —— php Vue 实践指南

🍊作者:计算机毕设匠心工作室 🍊简介:毕业后就一直专业从事计算机软件程序开发,至今也有8年工作经验。擅长Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、PHP、.NET|C#、Golang等。 擅长:按照需求定制化开发项目、 源码、对代码进行完整讲解、文档撰写、ppt制作。 🍊心愿:点赞 👍 收藏 ⭐评论 📝 👇🏻 精彩专栏推荐订阅 👇🏻 不然下次找不到哟~ Java实战项目

Axure:从单一评价方式到用户自由选择

导读: 亲,还记得淘宝对货物的评价方式吗?还记得对快递哥的评价方式吗? 1,经典五星评:                                                                                                                                             2,快递满意度:

如何使用ssm实现开放式教学评价管理系统+vue

@TOC ssm121开放式教学评价管理系统+vue 第1章 绪论 1.1 背景及意义 系统管理也都将通过计算机进行整体智能化操作,对于开放式教学评价管理系统所牵扯的管理及数据保存都是非常多的,例如个人中心、教师管理、学生管理、游客管理、评价信息管理、综合评价管理,这给管理者的工作带来了巨大的挑战,面对大量的信息,传统的居民方面的信息管理,都是通过笔记的方式进行详细信息的统计,后来出现电脑

[数学建模][2018年A 模拟练习][层次分析法、主成分分析法] 5. 深圳市人才吸引力评价

文章目录 一、前言二、论文 一、前言 这是我第一次参加校赛、参加数学建模时的一篇论文。当时只是将所学内容进行了一个简单练习。关注点在于:层次分析法、主成分分析法及论文的写作排版。 论文、数据、程序 也都在。如果需要的话,购买专栏后私信我即可。 PS:本篇论文适合当一个简单的课后作业提交,不适合各类比赛提交。截图啥的,没有截太多,需要论文的话,私信我即可。title 有敏感信息

基于java教师课堂教学质量评价系统设计与实现

课题背景 高等学校的根本任务是培养人才,课堂教学是高校完成人才培养的重要环节,因此, 教师教学质量的高低对学生掌握和运用知识的程度有着密不可分的作用,为了保证教师的教学质量,教学评价成为了各高校衡量教师教学质量的重要方式之一。目前,教师“听课”和学生“学期末教师课程评价”是大多数高校的主要评价模式,但是,仅仅通过这两种方式很难得到准确的数据,存在片面性和不公平性。教育部在发布的《教育部关于深化

提交试卷+智能生成评价

文章目录 1.提交试卷1.req和vo1.InterviewSubmitReq.java2.InterviewResultVO.java 2.InterviewController.java3.service1.InterviewHistoryService.java2.InterviewHistoryServiceImpl.java3.InterviewEngine.java4.JiChi

T/CECS 10035-2019 绿色建材评价 金属复合装饰材料

一、绿色建材 绿色建材是指在全生命周期内减少对天然资源消耗和减轻对生态环境影响,具有节能、减排、安全、便利和可循环的建材产品,获得绿色产品证书的产品在实际招投标以及品牌宣传中具有绝对优势。 二、认证模式 初始工厂检查+产品抽样检验+获证后监督 三、认证依据 T/CECS 10035-2019 绿色建材评价 金属复合装饰材料 四、认证单元划分 1)金属复合板 2)金属