综合评价 | 基于层次-熵权-变异系数-正态云组合法的综合评价模型（Matlab）

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效果一览

基本介绍

综合评价 | 基于层次-熵权-变异系数-正态云组合法的综合评价模型（Matlab）
AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。
根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大， 该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。
变异系数只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。变异系数只对由比率标量计算出来的数值有意义。
用云模型作为不确定性知识的定性定量转换的数学模型 ,经过几年的完善和发展 ,目前云模型已成功应用于智能控制、数据挖掘、大系统评估等领域。

程序设计

• 完整程序和数据获取方式：私信博主回复基于层次-熵权-变异系数-正态云组合法的综合评价模型（Matlab）。

参考资料

[1] http://t.csdn.cn/pCWSp
[2] https://download.csdn.net/download/kjm13182345320/87568090?spm=1001.2014.3001.5501
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129433463?spm=1001.2014.3001.5501

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