层次专题

MATLAB层次聚类分析法

转自：http://blog.163.com/lxg_1123@126/blog/static/74841406201022774051963/ 层次聚类是基于距离的聚类方法，MATLAB中通过pdist、linkage、dendrogram、cluster等函数来完成。层次聚类的过程可以分这么几步： (1) 确定对象（实际上就是数据集中的每个数据点）之间的相似性，实际上就是定义一个表征

二叉树的层次遍历（10道）

（写给未来遗忘的自己） 102.二叉数的层序遍历（从上到下）题目：代码： class Solution { public: vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) { vector<vector<int>> result; queue<TreeNode*> node; if (root == nullptr) {

【ML--13】聚类--层次聚类

一、基本概念层次聚类不需要指定聚类的数目，首先它是将数据中的每个实例看作一个类，然后将最相似的两个类合并，该过程迭代计算只到剩下一个类为止，类由两个子类构成，每个子类又由更小的两个子类构成。层次聚类方法对给定的数据集进行层次的分解，直到某种条件满足或者达到最大迭代次数。具体又可分为：凝聚的层次聚类（AGNES算法）：一种自底向上的策略，首先将每个对象作为一个簇，然后合并这些原子簇为越来

【mysql 递归查询】Mysql中的递归层次查询（父子查询）

最近遇到了一个问题，在mysql中如何完成节点下的所有节点或节点上的所有父节点的查询？ SELECT id,name,parent_id from b_company 数据长这样子，id是父节点，parent_id 是子节点 id name parent_id1 草根总公司 24 浙江金爱农网络科技有限公司 125 衢州分公司 2426 江山直营点

综合评价 | 基于层次-熵权-博弈组合法的综合评价模型（Matlab）

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍 AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题

二叉树层次遍历算法

在下面的层次遍历算法中，二叉树以二叉链表存放，一位数组queue[max]用以实现队列，变量front和rear分别表示队首和队尾指针，记录当前队首元素和队尾元素在数组中的位置。 void levelorder(bitree bt) { bitree queue[max]; int front,rear; if(bt==NULL) return; front=-

按层次顺序(同一层自左至右)遍历二叉树的算法

编写按层次顺序(同一层自左至右)遍历二叉树的算法。二叉链表类型定义： typedef char TElemType; // 设二叉树的元素为char类型typedef struct BiTNode {TElemType data;BiTNode *lchild, *rchild;} BiTNode, *BiTree;可用队列类型Queue的相关定义： typed

20240829版图的层次

1 最常用 Esc：取消操作 i：插入元件版图 c：复制 m：移动 u：撤销上一步操作 q：查看属性 f：全局视图 e：显示设置（图层、栅格、走线模式等） r：矩形填充 o：放置通孔 p：放置走线 l：放置标签 s：拉伸形状 a：对齐（边缘、顶点、中心等）鼠标右键：放大局部视图点击鼠标滚轮：旋转版图（在移动时） Shift+m：图形合并 Shift+c：图形切割 k：测距较常用 Shif

综合评价 | 基于层次-熵权-变异系数-正态云组合法的综合评价模型（Matlab）

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍综合评价 | 基于层次-熵权-变异系数-正态云组合法的综合评价模型（Matlab） AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准

【机器学习】（5.3）聚类--层次聚类

无监督模型。聚类算法需要度量样本间的距离，距离度量的方式可以参考【机器学习】（5）聚类--距离度量_mjiansun的博客-CSDN博客一般会使用欧氏距离。起步层次聚类( Hierarchical Clustering )是聚类算法的一种，通过计算不同类别的相似度类创建一个有层次的嵌套的树。（分为凝聚的和分裂的两种方式，常用的方式是凝聚的方式）层次聚类算法介绍假设有

【数学建模】层次分析法

在数学建模问题求解中什么时候用到层次分析法在数学建模问题求解中，层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）通常用于解决评价类问题，特别是在需要从多个备选方案中选择最佳方案时。以下是一些典型的应用场景：方案选择：当需要从多个备选方案中选择最佳方案时，可以使用层次分析法。例如，在选择最佳旅游目的地时，需要根据不同的评价指标（如景色、花费、居住条件等）来评

【数据结构4】树的实例-模拟文件系统、二叉树的遍历(先序遍历、中序遍历、后序遍历、层次遍历)

1 树和二叉树 2 树的实例-模拟文件系统 3 二叉树 3.1 二叉树的遍历二叉树的先序遍历二叉树的中序遍历二叉树的后序遍历二叉树的层次遍历 1 树树是一种数据结构比如:目录结构树是一种可以递归定义的数据结构树是由n个节点组成的集合:如果n=0，那这是一棵空树;如果n>0，那存在1个节点作为树的根节点，其他节点可以分为m个集合，每个集合本身又是一棵树 2 树的实例

[数学建模][2018年A 模拟练习][层次分析法、主成分分析法] 5. 深圳市人才吸引力评价

文章目录一、前言二、论文一、前言这是我第一次参加校赛、参加数学建模时的一篇论文。当时只是将所学内容进行了一个简单练习。关注点在于：层次分析法、主成分分析法及论文的写作排版。论文、数据、程序也都在。如果需要的话，购买专栏后私信我即可。 PS：本篇论文适合当一个简单的课后作业提交，不适合各类比赛提交。截图啥的，没有截太多，需要论文的话，私信我即可。title 有敏感信息

03-2. List Leaves (25) 树的层次遍历

首先，根据输入的信息建树，然后寻找根节点。寻找根节点的方法：用一个数组来标记每一个节点是否是其他节点的孩子节点，在输入中出现过得肯定不是根节点，因为输入的为节点左右孩子编号。之后从根开始层次遍历，将叶子节点保存在数组中，再按格式输出即可。 /************************************************ Author: fisty* Created

层次聚类算法原理及Python实现

层次聚类算法（Hierarchical Clustering Method）是一种基于簇间相似度在不同层次上分析数据，从而形成树形聚类结构的算法。它主要分为两种形式：凝聚层次聚类（自下而上）和分裂层次聚类（自上而下）。以下将详细介绍凝聚层次聚类的原理与步骤：一、原理凝聚层次聚类算法的基本思想是将每个样本点视为一个单独的簇，然后在算法运行的每一次迭代中找出相似度最高的两个簇进行合并，这个过程

二叉树的先序创建，先序，中序，后序的递归与非递归遍历，层次遍历，叶子结点数及树的深度

二叉树的先序创建，先序，中序，后序的递归与非递归遍历，层次遍历，叶子结点数及树的深度计算输入格式：如 abd###ce##f##* package tree;//二叉树的二叉链表实现import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;import java.util.Scanner;import java.util.Sta

根据先序序列和中序序列构造二叉树进行层次遍历

基于遍历先序序列的每个元素分割中序序列为左右子树进行递归操作。 import java.util.HashMap;import java.util.LinkedList;import java.util.Map;import java.util.Map.Entry;import java.util.Queue;public class Tree {static int[] pretemp

AD层次原理图绘制

一、在原理图中添加端口二、添加层次图三、更新层次图四、也可以先画层次图，再绘制原理图，这里就不做演示了

Excel 识别数据层次后转换成表格

某列数据可分为 3 层，第 1 层是字符串，第 2 层是日期，第 3 层是时间： A1NAME122024-06-03304:06:12404:09:23508:09:23612:09:23717:02:2382024-06-02904:06:121004:09:231108:09:2312NAME2132024-06-031404:06:121504:09:23162024-06-021712

contiki rime协议栈层次调用关系

Web前端级别要求：深入剖析技能层次与发展路径

Web前端级别要求：深入剖析技能层次与发展路径在数字化浪潮汹涌的今天，Web前端作为连接用户与数字世界的桥梁，其重要性不言而喻。然而，对于不同级别的Web前端开发者，其技能要求和职业发展路径又有着怎样的差异呢？本文将从四个方面、五个方面、六个方面和七个方面，深入剖析Web前端的级别要求，助您更好地理解这一领域的发展脉络。四个方面：基础技能与工具运用初级Web前端开发者需要具备扎实的HT

MYSQL、ORACLE、PostgreSQL数据库对象层次及权限管理对比

文章目录前言一、PostgreSQL二、MySQL三、Oracle 前言本文为出于自己扩展、比较、图形化的思维路径自行总结归纳，可能有些细节不太准确，欢迎指正。 MySQL、Oracle、PostgreSQL关系型数据库都有管理员用户、用户、权限管理、表函数索引等数据库对象，schema。但在数据库对象隶属层次上有差异和相同的地方。一、PostgreSQL Post

一个男人关心的东西决定了他的层次（转）

一、拥有自信和风度。男人到了二十几岁后，就要开始学着用心去经营自己了，它体现在自己的思想与涵养上。自信是一个男人最重要的品质，自信的男人就你像一只在暴风雨中战斗的海鸥。海鸥所要说的只有一句话“让暴风雨来的再猛烈些吧”，只因为它无所畏惧。一个自信的男人，总是能够感染别人，无论这些人是朋友还是敌人。要使别人对你有信心，就必须要先对自己充满信心。自信的男人可以战胜一切困难。一个有风度的男人就像

LLM定制的四个层次

LLM(Large Language Models)代表了一种提高生产力的创新方法。他们能够简化各种任务，显著提高整体效率。从提示工程到Agents可以分为四个层次。 Level-1: Prompt engineering Prompt是简明的输入文本，用作查询或指令，引导语言模型产生所需输出。简而言之，它是人类用户让 LLM 解决任务的最直接方式。随着LLM的迅猛发展，有效制作Promp

SJTU--1040 -- 二叉树层次遍历

1040. 二叉树层次遍历 Description 给出一棵二叉树，求它的层次遍历结果。 [二叉树的遍历问题是一种精神，务必领会] Input Format 第一行，N<1000000，表示二叉树节点数。默认序号为0的节点为树根。接下来共N-1行，依次表示序号为1，...，N-1的节点的父亲节点序号。如果一个节点有两个孩子节点，左孩子节点序号总是小于右孩子节点序号。 Ou

$【聚类】基于位置（kmeans）层次（agglomerative\birch）基于密度（DBSCAN）基于模型（GMM）$

【聚类】基于位置（kmeans）层次（agglomerative\birch）基于密度（DBSCAN）基于模型（GMM）

原博文：一、聚类算法简介聚类是无监督学习的典型算法，不需要标记结果。试图探索和发现一定的模式，用于发现共同的群体，按照内在相似性将数据划分为多个类别使得内内相似性大，内间相似性小。有时候作为监督学习中稀疏特征的预处理（类似于降维，变成K类后，假设有6类，则每一行都可以表示为类似于000100、010000）。有时候可以作为异常值检测（反欺诈中有用）。应用场景：新闻聚类、用户购买模式（交