【数据结构4】树的实例-模拟文件系统、二叉树的遍历(先序遍历、中序遍历、后序遍历、层次遍历)

本文主要是介绍【数据结构4】树的实例-模拟文件系统、二叉树的遍历(先序遍历、中序遍历、后序遍历、层次遍历),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 树和二叉树
2 树的实例-模拟文件系统
3 二叉树
3.1 二叉树的遍历
二叉树的先序遍历
二叉树的中序遍历
二叉树的后序遍历
二叉树的层次遍历

1 树

树是一种数据结构
比如:目录结构
树是一种可以递归定义的数据结构树是由n个节点组成的集合:如果n=0,那这是一棵空树;如果n>0,那存在1个节点作为树的根节点,其他节点可以分为m个集合,每个集合本身又是一棵树

在这里插入图片描述

2 树的实例-模拟文件系统

class Node:"""表示文件系统树中的一个节点。属性:name (str): 节点的名称。对于目录,它以 '/' 结尾,对于文件,不以 '/' 结尾。type (str): 节点的类型,'dir' 代表目录,'file' 代表文件。children (list): 该节点的子节点列表。仅对目录节点有效。parent (Node): 该节点的父节点。如果是根节点,则为 None。"""def __init__(self, name, type='dir'):"""初始化一个新的节点。:param name: 节点的名称。目录名称通常以 '/' 结尾,文件名称不以 '/' 结尾。:param type: 节点的类型。默认为 'dir'(目录),可以设置为 'file'(文件)以表示文件节点。"""self.name = nameself.type = typeself.children = []  # 初始化为空列表,目录节点可以包含子节点self.parent = None  # 父节点初始化为 Nonedef __repr__(self):return self.nameclass FileSystemTree:"""表示一个文件系统树,支持创建目录、列出目录内容以及切换目录等操作。属性:root (Node): 文件系统树的根节点,初始化时创建。now (Node): 当前工作目录。操作会影响该目录。"""def __init__(self):"""初始化文件系统树,创建根目录,并将当前工作目录设置为根目录。"""self.root = Node("/")  # 创建根目录,名称为 "/"self.now = self.root  # 将当前工作目录设置为根目录def mkdir(self, name):"""在当前工作目录下创建一个新的目录。:param name: 新目录的名称。必须以 '/' 结尾。如果没有结尾的 '/', 会自动添加。"""if name[-1] != "/":  # 检查目录名称是否以 '/' 结尾name += '/'  # 添加 '/' 以确保目录名称正确node = Node(name)  # 创建新的目录节点self.now.children.append(node)  # 将新目录添加到当前工作目录的子节点列表中node.parent = self.now  # 设置新目录的父节点为当前工作目录def ls(self):"""展示当前工作目录下的所有子节点。:return: 当前目录下的子节点列表(包括目录和文件)。"""return self.now.children  # 返回当前目录的子节点列表def cd(self, name):"""切换到指定的目录。支持绝对路径和相对路径。:param name: 目标目录的路径。可以是绝对路径(以 '/' 开头)或相对路径(不以 '/' 开头)。:return: 无返回值。成功切换目录时,更新当前工作目录。:raises ValueError: 如果指定的路径无效或目录不存在,抛出异常。"""if name[-1] != "/":  # 确保目录名称以 '/' 结尾name += '/'# 处理路径components = name.split('/')  # 将路径分解为各个部分node = self.now  # 从当前工作目录开始遍历for component in components:if component == '..':# 如果路径部分是 '..',则返回到上一级目录if node.parent is not None:node = node.parentelif component and component != '/':# 如果路径部分是有效的目录名,则查找该目录found = Falsefor child in node.children:if child.name == component + '/':node = child  # 找到目标目录,更新当前节点found = Truebreakif not found:# 如果没有找到目标目录,则抛出异常raise ValueError('无效的目录')self.now = node  # 更新当前工作目录为目标目录tree = FileSystemTree()
tree.mkdir('var/')
tree.mkdir('bin/')
tree.mkdir('bin/python')
tree.mkdir('usr/')print(tree.root.children)
print(tree.ls())
print(tree.cd('bin/'))
tree.cd("../")
print(tree.ls())

3 二叉树

二叉树的链式存储:将二叉树的节点定义为一个对象,节点之间通过类似链表的链接方式来连接。节点定义:
class BiTreeNode:def __init__(self, data):self.data = dataself.lchild = Noneself.rchild = None

**实现这棵二叉树**
在这里插入图片描述

class BiTreeNode:def __init__(self, data):self.data = dataself.lchild = None  # 左孩子self.rchild = None  # 右孩子a = BiTreeNode('A')
b = BiTreeNode('B')
c = BiTreeNode('C')
d = BiTreeNode('D')
e = BiTreeNode('E')
f = BiTreeNode('F')
g = BiTreeNode('G')e.lchild = a
e.rchild = g
a.rchild = c
c.lchild = b
c.rchild = d
g.rchild = froot = e
print(root.lchild.rchild.data)

3.1 二叉树的遍历

在这里插入图片描述

二叉树的前序遍历

def pre_order(root):"""二叉树的前序遍历:param root::return:"""if root:print(root.data, end=',')pre_order(root.lchild)pre_order(root.rchild)pre_order(root)  # E,A,C,B,D,G,F,

二叉树的中序遍历

def mid_order(root):"""二叉树的中序遍历:param root::return:"""if root:mid_order(root.lchild)print(root.data, end=',')mid_order(root.rchild)mid_order(root)  # A,B,C,D,E,G,F,

二叉树的后序遍历

def post_order(root):"""二叉树的后序遍历:param root::return:"""if root:post_order(root.lchild)post_order(root.rchild)print(root.data, end=',')post_order(root)  # A,C,B,D,G,F,E

二叉树的层次遍历

from collections import dequedef level_order(root):"""层次遍历二叉树的函数:param root: 二叉树的根节点:return: None"""# 初始化一个队列,用于层次遍历queue = deque()# 将根节点入队queue.append(root)# 当队列不为空时,继续遍历while len(queue) > 0:# 从队列中取出一个节点node = queue.popleft()# 打印当前节点的数据print(node.data, end=',')# 如果当前节点有左子节点,将左子节点入队if node.lchild:queue.append(node.lchild)# 如果当前节点有右子节点,将右子节点入队if node.rchild:queue.append(node.rchild)level_order(root)  # E,A,G,C,F,B,D,

这篇关于【数据结构4】树的实例-模拟文件系统、二叉树的遍历(先序遍历、中序遍历、后序遍历、层次遍历)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1104235

相关文章

Go语言中三种容器类型的数据结构详解

《Go语言中三种容器类型的数据结构详解》在Go语言中,有三种主要的容器类型用于存储和操作集合数据:本文主要介绍三者的使用与区别,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录基本概念1. 数组(Array)2. 切片(Slice)3. 映射(Map)对比总结注意事项基本概念在 Go 语言中,有三种主要

mysqld_multi在Linux服务器上运行多个MySQL实例

《mysqld_multi在Linux服务器上运行多个MySQL实例》在Linux系统上使用mysqld_multi来启动和管理多个MySQL实例是一种常见的做法,这种方式允许你在同一台机器上运行多个... 目录1. 安装mysql2. 配置文件示例配置文件3. 创建数据目录4. 启动和管理实例启动所有实例

Java function函数式接口的使用方法与实例

《Javafunction函数式接口的使用方法与实例》:本文主要介绍Javafunction函数式接口的使用方法与实例,函数式接口如一支未完成的诗篇,用Lambda表达式作韵脚,将代码的机械美感... 目录引言-当代码遇见诗性一、函数式接口的生物学解构1.1 函数式接口的基因密码1.2 六大核心接口的形态学

C++中使用vector存储并遍历数据的基本步骤

《C++中使用vector存储并遍历数据的基本步骤》C++标准模板库(STL)提供了多种容器类型,包括顺序容器、关联容器、无序关联容器和容器适配器,每种容器都有其特定的用途和特性,:本文主要介绍C... 目录(1)容器及简要描述‌php顺序容器‌‌关联容器‌‌无序关联容器‌(基于哈希表):‌容器适配器‌:(

java图像识别工具类(ImageRecognitionUtils)使用实例详解

《java图像识别工具类(ImageRecognitionUtils)使用实例详解》:本文主要介绍如何在Java中使用OpenCV进行图像识别,包括图像加载、预处理、分类、人脸检测和特征提取等步骤... 目录前言1. 图像识别的背景与作用2. 设计目标3. 项目依赖4. 设计与实现 ImageRecogni

Java操作ElasticSearch的实例详解

《Java操作ElasticSearch的实例详解》Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,广泛用于全文搜索、日志分析等场景,本文将介绍如何在Java应用中使用Elastics... 目录简介环境准备1. 安装 Elasticsearch2. 添加依赖连接 Elasticsearch1. 创

使用C#代码计算数学表达式实例

《使用C#代码计算数学表达式实例》这段文字主要讲述了如何使用C#语言来计算数学表达式,该程序通过使用Dictionary保存变量,定义了运算符优先级,并实现了EvaluateExpression方法来... 目录C#代码计算数学表达式该方法很长,因此我将分段描述下面的代码片段显示了下一步以下代码显示该方法如

Golang使用minio替代文件系统的实战教程

《Golang使用minio替代文件系统的实战教程》本文讨论项目开发中直接文件系统的限制或不足,接着介绍Minio对象存储的优势,同时给出Golang的实际示例代码,包括初始化客户端、读取minio对... 目录文件系统 vs Minio文件系统不足:对象存储:miniogolang连接Minio配置Min

Oracle Expdp按条件导出指定表数据的方法实例

《OracleExpdp按条件导出指定表数据的方法实例》:本文主要介绍Oracle的expdp数据泵方式导出特定机构和时间范围的数据,并通过parfile文件进行条件限制和配置,文中通过代码介绍... 目录1.场景描述 2.方案分析3.实验验证 3.1 parfile文件3.2 expdp命令导出4.总结

MySQL的索引失效的原因实例及解决方案

《MySQL的索引失效的原因实例及解决方案》这篇文章主要讨论了MySQL索引失效的常见原因及其解决方案,它涵盖了数据类型不匹配、隐式转换、函数或表达式、范围查询、LIKE查询、OR条件、全表扫描、索引... 目录1. 数据类型不匹配2. 隐式转换3. 函数或表达式4. 范围查询之后的列5. like 查询6