蜣螂专题

基于蜣螂优化最小二乘支持向量机的数据分类预测Matlab程序DBO-LSSVM 多特征输入多类别输出含基础程序

基于蜣螂优化最小二乘支持向量机的数据分类预测Matlab程序DBO-LSSVM 多特征输入多类别输出含基础程序文章目录一、基本原理DBO（Dung Beetle Optimization）算法原理LSSVM（Least Squares Support Vector Machine）模型原理DBO-LSSVM模型的集成流程总结二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结

分类预测|基于蜣螂优化极限梯度提升决策树的数据分类预测Matlab程序DBO-Xgboost 多特征输入单输出含基础模型

分类预测|基于蜣螂优化极限梯度提升决策树的数据分类预测Matlab程序DBO-Xgboost 多特征输入单输出含基础模型文章目录一、基本原理1. 数据准备2. XGBoost模型建立3. DBO优化XGBoost参数4. 模型训练5. 模型评估6. 结果分析与应用原理总结二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结分类预测|基于蜣螂优化极限梯度提升决策树的数据分类

大规模装箱问题：蜣螂优化算法DBO求解二维装箱问题（MATLAB代码）

一、问题描述装载率:所有选择的箱子的总面积与夹板面积之比假设一共有300个箱子，如何设计算法，使得选择部分箱子放入80*80的甲板上，让甲板的装载率越大，要求箱子间不得重叠。二、蜣螂优化算法求解二维装箱问题蜣螂优化算法的目标函数是甲板的装载率 2.1部分代码 % ----------------------------------------------------------

分类预测 | Matlab实现DBO-CNN-SVM蜣螂算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测

分类预测 | Matlab实现DBO-CNN-SVM蜣螂算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测目录分类预测 | Matlab实现DBO-CNN-SVM蜣螂算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述 1.Matlab实现DBO-CNN-SVM蜣螂算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征

回归预测 | Matlab实现DBO-HKELM蜣螂算法优化混合核极限学习机多变量回归预测

回归预测 | Matlab实现DBO-HKELM蜣螂算法优化混合核极限学习机多变量回归预测目录回归预测 | Matlab实现DBO-HKELM蜣螂算法优化混合核极限学习机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍 1.Matlab实现DBO-HKELM蜣螂算法优化混合核极限学习机多变量回归预测（完整源码和数据） 2.运行环境为Matl

路径规划 | 基于蜣螂优化算法的无人机三维路径规划（Matlab）

目录效果一览基本介绍程序设计参考文献效果一览基本介绍基于蜣螂优化算法的无人机三维路径规划【23年新算法应用】可直接运行 Matlab语言 1.读取地形数据，利用蜣螂算法DBO优化三维路径，目标函数为总路径最短，同时不能撞到障碍物，效果如图所示，包括迭代曲线图、三维路径图、二维平面图等等～ 2.优化算法光做测试函数容易受到质疑，这里可作为各类优化算法的应用，也可定

FJSP：蜣螂优化算法( Dung beetle optimizer, DBO)求解柔性作业车间调度问题（FJSP），提供MATLAB代码

一、柔性作业车间调度问题柔性作业车间调度问题（Flexible Job Shop Scheduling Problem，FJSP），是一种经典的组合优化问题。在FJSP问题中，有多个作业需要在多个机器上进行加工，每个作业由一系列工序组成，每个工序需要在特定的机器上完成。同时，每个机器一次只能处理一个工序，且每个工序的处理时间可能不同。 FJSP问题的目标是找到一个最优的作业调度方案，使得所有

C刊级 | Matlab实现DBO-BiTCN-BiGRU-Attention蜣螂算法优化双向时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量回归预测

C刊级 | Matlab实现DBO-BiTCN-BiGRU-Attention蜣螂算法优化双向时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量回归预测目录 C刊级 | Matlab实现DBO-BiTCN-BiGRU-Attention蜣螂算法优化双向时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量回归预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍

新！PCA+DBO+K-means聚类，蜣螂优化算法DBO优化K-means，适合学习，也适合发paper。

PCA+DBO+K-means聚类，蜣螂优化算法DBO优化K-means，适合学习，也适合发paper。一、蜣螂优化算法摘要：受蜣螂滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖等行为的启发，提出了一种新的基于种群的优化算法(Dung Beetle Optimizer, DBO)。新提出的DBO算法兼顾了全局探索和局部开发，具有收敛速度快和求解精度高的特点。采用一系列著名的数学测试函数(包括23个基准函数

蜣螂优化算法DBO求解不闭合SD-MTSP，可以修改旅行商个数及起点（提供MATLAB代码）

一、蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。参考文献：Xue, J., Shen, B. **Dung beetle optimizer: a new meta-heuristic

多维时序 | Matlab实现DBO-LSTM蜣螂算法优化长短期记忆神经网络多变量时间序列预测

多维时序 | Matlab实现DBO-LSTM蜣螂算法优化长短期记忆神经网络多变量时间序列预测目录多维时序 | Matlab实现DBO-LSTM蜣螂算法优化长短期记忆神经网络多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍 1.Matlab实现DBO-LSTM多变量时间序列预测，蜣螂算法优化长短期记忆神经网络；蜣螂算法优化LST

多维时序 | Matlab实现DBO-BiLSTM蜣螂算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测

多维时序 | Matlab实现DBO-BiLSTM蜣螂算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测目录多维时序 | Matlab实现DBO-BiLSTM蜣螂算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍 1.Matlab实现DBO-BiLSTM多变量时间序列预测，蜣螂算法优化双向长短期记忆神

回归预测 | Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测

回归预测 | Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测目录回归预测 | Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述 1.Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM

蜣螂优化算法（DBO）优化VMD参数，最小包络熵、样本熵、信息熵、排列熵（适应度函数可自行选择，一键修改）包含MATLAB源代码

蜣螂优化算法是华大学沈波教授团队，继麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm，SSA）之后，于2022年11月27日又提出的一种全新的群体智能优化算法。已有很多学者将算法用于实际工程问题中，今天咱们用蜣螂优化算法优化一下VMD参数。同样以西储大学数据集为例，选用105.mat中的X105_BA_time.mat数据中1000个数据点。没有数据的看我这篇文章。西储大学轴承数

蜣螂优化(DBO)算法的5种最新变体(含MATLAB代码)

先做一个声明：文章是由我的个人公众号中的推送直接复制粘贴而来，因此对智能优化算法感兴趣的朋友，可关注我的个人公众号：启发式算法讨论。我会不定期在公众号里分享不同的智能优化算法，经典的，或者是近几年提出的新型智能优化算法，并附MATLAB代码。公众号原文链接：蜣螂优化(DBO)算法的5种最新变体(含MATLAB代码) 参考文献[1]中的蜣螂优化(Dung Beetle Optimize

蜣螂优化算法DBO预告

DBO算法灵感来源于粪甲虫的滚球、舞蹈、觅食、窃取和繁殖行为。这一算法独特地同时考虑了全局探索和局部开发，具备快速收敛速度和准确解决方案的特点。DBO算法展现了在收敛速度、解决方案准确性和稳定性方面与最先进优化方法相当的竞争性能。此外，DBO算法还成功应用于三个工程设计问题，实验证明其在处理现实世界应用问题上具有显著效果。 DBO的四种搜索策略滚球行为：模拟了粪甲虫滚球的行为，其搜索策略

多种优化算法优化LSTM——【包括：粒子群、蝙蝠、正余旋、多元宇宙、正余弦、JAYA、哈里斯鹰、萤火虫、布谷鸟、非洲秃鹫、麻雀优化、灰狼优化、蜣螂优化】（Python代码实现）

👨‍🎓个人主页：研学社的博客 💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Python代码实现 💥1 概述多种优化算法优化LS

CEC2017（Python）：蜣螂优化算法DBO求解CEC2017

一、CEC2017简介参考文献： [1]Awad, N. H., Ali, M. Z., Liang, J. J., Qu, B. Y., & Suganthan, P. N. (2016). “Problem definitions and evaluation criteria for the CEC2017 special session and competition on

分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】

分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】目录分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述 1.Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机的数据分类预测【23年新算法】（完整源码和数据)

三种策略改进的沙猫群优化算法(MSCSO)，与白鲸、蜣螂、麻雀等多种算法进行比较，MATLAB代码...

沙猫群优化算法(sand cat swarm optimiza⁃ tion,SCSO)是 2022年提出的元启发式优化算法，该算法灵感来源于沙猫的捕食行为，沙猫群会通过搜索阶段和捕食阶段获得食物。其中算法额外使用自适应的rG和R以达到搜索阶段和捕食阶段的无缝切换。该算法具有寻优能力强、收敛速度快等特点，但仍存在全局探索能力较弱、算法后期易陷入局部最优等缺点。此文复现一篇于2022年十月由Di

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测目录分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述 1.多特征输入，附赠DBO-LSSVM、原始LSSVM两

【智能优化算法】蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer, DBO），2023

前言蜣螂（俗称屎壳郎）优化算法( Dung beetle optimizer, DBO), 是由 Jiankai Xue 等于2022年提出的一种群体智能优化算法。其灵感来源于蜣螂的生物行为过程，具有寻优能力强，收敛速度快的特点。 1. 蜣螂的生物行为蜣螂是自然界中一种常见的昆虫，以动物的粪便为食，在全世界内分布广泛，扮演着自然界中分解者的角色，对生态系统平衡起着至关重要的作用

智能优化算法-蜣螂优化器 Dung beetle optimizer(附Matlab代码)

引言蜣螂优化器 Dung beetle optimizer （DBO）模拟了蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为。中国学者于2022年发表在SCI期刊《JOURNAL OF SUPERCOMPUTING》上。参考文献 Xue, J., Shen, B. Dung beetle optimizer: a new meta-heuristic algorithm for global o

单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）求解CEC2017（2017 IEEE Conference on Evolutionary Computation）

蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。一、蜣螂优化算法 1.1蜣螂滚球（1）当蜣螂前行无障碍时，蜣螂在滚粪球过程中会利用太阳进行导航，下图中红色箭头表示滚动方向本文假设光源的强度会影响蜣螂的位置，蜣螂在滚粪球过程中位置更新如下： x

【单目标优化算法】蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）（Matlab代码实现）

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 文献来源 🌈4 Matlab代码实现 💥1 概述本文提出了一种新的基于种群的技术，称为粪甲虫优化器（DBO）算法

基于蜣螂算法的无人机航迹规划-附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划