膨胀专题
1-9 图像膨胀 opencv树莓派4B 入门系列笔记
目录 一、提前准备 二、代码详解 kernel = np.ones((3, 3), np.uint8) _, binary_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) dilated_image = cv2.dilate(binary_image, kernel, iterations=1) 三、运行现象 四
《OpenCV计算机视觉》—— 图像形态学（腐蚀、膨胀等）
文章目录 一、图像形态学基本概念二、基本运算1.简单介绍2.代码实现 三、高级运算1.简单介绍2.代码实现 一、图像形态学基本概念 图像形态学是图像处理科学的一个独立分支，它基于集合论和数学形态学的理论，专门用于分析和处理图像中的形状和结构。图像形态学处理主要关注的是二值图像（黑白图像或是灰度图），其基本思想是用具有一定形态特征的结构元素去量度和提取图像中的对应形状，以实现图像
Postgresql表和索引占用空间回收释放（表空间膨胀）
Postgresql表和索引占用空间回收释放（表空间膨胀） -- 1.创建测试表t_usercreate table if not exists t_user(id serial primary key,user_name varchar(255),pass_word varchar(255),create_time date,dr char(1));create index ind_ti
图像处理中的腐蚀与膨胀算法详解
引言 在图像处理领域，形态学操作（Morphological Operations）是处理二值图像的重要工具。腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）是形态学操作的两种基本形式，它们常用于消除噪声、分割图像、提取形状等任务。本篇博客将详细介绍这两种操作的原理、实现方法以及应用场景。 1. 什么是腐蚀与膨胀？ 腐蚀和膨胀是图像形态学操作中的基本操作。它们主要作用于二值图像（即黑白图像）
图像的腐蚀(erosion)和膨胀(dilation)
其实就是定义一个连通规则(structure)，用该连通区域在图像上stride, 用连通区域内的最小或者最大值代替原来的值。(边界上只覆盖部分值)。 腐蚀和膨胀的一个作用是提取二值图像的边界。腐蚀一般用来提取内边界，内边界由边界点构成，是区域的一部分。内边界的提取利用图像的腐蚀处理得到原图像的一个收缩，再将收缩结果与目标图像进行异或运算，实现差值部分的提取。 外边界指区域外部与边界点相邻的像
IF膨胀时代，“水刊”当赢？2023热门“水刊”影响因子详解！
【欧亚科睿学术】 1 “四大水刊”详情 图片来源：欧亚科睿学术整理 “四大水刊”的影响因子均有所下跌，其中，曾经被列入中科院预警名单的期刊MEDICINE，其影响因子已是连续三年持续下降。从JCR分区来看，四本期刊分区均有所上升。究其原因，其实是因为很多ESCI参与了JCR分区的排名，可以理解为“垫分”了！ 2 新“四大水刊”详情 图片来源：欧亚科睿学术整
栅格地图、障碍物地图与膨胀地图（膨胀地图（二）写一张膨胀地图）
前面看完了膨胀地图相关的内容，这里根据前面看过的内容手搓一张膨胀地图试一下。 1、数据预处理 第一步,先进行数据预处理，为了后续计算方便，首先在这里预先计算两张二维数组表，后续遍历时会用到这张表： void map_test3::computeCaches(){//Case 1:如果栅格的膨胀半径是0，那就直接返回。if (robot_radius == 0)return;cached_d
【SkiaSharp绘图05】SKPaint详解（三）之ImageFilter(颜色、组合、膨胀、移位、光照、反射、阴影、腐蚀、变换)
文章目录 ImageFilterCreateColorFilter 颜色滤镜CreateCompose 滤镜组合CreateDilate 膨胀滤镜CreateDisplacementMapEffect 移位映射CreateDistantLitDiffuse 光照CreateDistantLitSpecular 反射光照CreateDropShadow阴影效果CreateDropShadowO
图像处理之二值膨胀及应用
- created by gloomyfish 图像处理之二值膨胀及应用 基本原理： 膨胀是图像形态学的两个基本操作之一，另外一个是腐蚀操作。最典型的应用是在二值图像 中使用这两个基本操作，是很多识别技术中重要的中间处理步骤。在灰度图像中根据阈值同 样可以完成膨胀与腐蚀操作。对一幅二值图像f(x,y)完成膨胀操作，与对图像的卷积操作类 似，要有个操作数矩阵，
二进制文件的膨胀策略和使用 debloat 消除膨胀测试
在恶意软件的分析中有的 Windows 可执行文件（PE 文件）会通过膨胀策略来绕过防病毒一些防病毒的检查，比如上传云进行分析，因为文件太大了所以无法进行一些防病毒分析。一般的可执行文件有很多的膨胀策略，一般简单的膨胀策略就是将垃圾字节添加到可执行文件的结尾例如通过以下 Python 脚本，在 cmd.exe 文件末尾添加垃圾字节 file = ""with open("cmd.exe", "
Synchronized的锁膨胀艺术：深入源码的探险之旅
1. 引言 在Java的并发编程中，synchronized关键字一直扮演着举足轻重的角色。然而，随着并发需求的不断增长和性能要求的日益提高，单纯的synchronized关键字已经无法满足所有场景的需求。从JDK 1.6开始，Java对synchronized进行了深度的优化，其中最为引人注目的便是“锁膨胀”机制。本文将详细解析synchronized的锁膨胀过程，并探讨其背后的设计原理和优化
栅格地图、障碍物地图与膨胀地图（膨胀地图（一））
前面看过了静态地图与障碍物地图，但是对于路径规划而言，这两个地图是不够的，还需要第三张地图，也就是膨胀地图。膨胀地图的意思还是比较好理解的，就是将地图的障碍物进行膨胀。为什么要这么操作呢，主要是考虑路径规划时，对于静态地图而言，不太好进行路径规划，因为一个栅格点虽然它可能是空闲的，但是如果它离障碍物很近的话，实际上这个点机器人是不能到达的，所以我们需要对地图按照机器人半径进行膨胀，这样子剩下的点才
Elasticsearch解决字段膨胀问题
文章目录 背景Flattened类型的产生Flattened类型的定义基于Flattened类型插入数据更新Flattened字段并添加数据Flattened类型检索 Flattened类型的不足 背景 Elasticsearch映射如果不进行特殊设置，则默认为dynamic:true。dynamic:true实际上支持不加约束地动态添加字段。这样对某些日志场景，可能会产生大量的
栅格地图、障碍物地图与膨胀地图（障碍物地图（二））
上一篇大致看完了障碍物地图的初始化内容以及对于传感器数据的处理，我们知道在该部分算法维护了一个ObservationBuffer，其中存储了一段时间内的点云数据。每次新的数据进来后，还会根据设定的时间参数observation_keep_time抛弃比较久远的障碍物点云。但是在看的过程中，我们也产生了一些疑惑，比如ObservationBuffer本身维护的是一系列世界坐标系下的pointclou
Opencv学习笔记：膨胀与腐蚀
简单来讲，形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。通过将 结构元素 作用于输入图像来产生输出图像。 最基本的形态学操作有二：腐蚀与膨胀(Erosion 与 Dilation)。 他们的运用广泛: 消除噪声分割(isolate)独立的图像元素，以及连接(join)相邻的元素。寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域。 通过以下图像，我们简要来讨论一下膨胀与腐蚀操作(译者注：注意这张图像中的
OpenCV11膨胀与腐蚀的操作
/* by:txwtech 膨胀与腐蚀： 作用：可以排除一些干扰，具体看图片处理效果 形态学操作(morphology operators)-膨胀 图像形态学操作 – 基于形状的一系列图像处理操作的合集，主要是基于集合论基础上的形态学数学 形态学有四个基本操作：腐蚀、膨胀、开、闭 膨胀与腐蚀是图像处理中最常用的形态学操作手段 形态学操作-腐蚀 腐蚀跟膨胀操作的过程类似，唯一不同的是以最小
Dilated Convolution膨胀卷积感受野详解
重温Dilated Convolution膨胀卷积，对论文《MULTI-SCALE CONTEXT AGGREGATION BY DILATED CONVOLUTIONS》中采用Dilation后的感受野计算示意图产生了迷惑，于是自己重新画图琢磨了一番。 可以看到作者的感受野计算是递进式的，即F1在F0的基础上经3x3,dilation=1卷积得到，即F2在F1的基础上经3x3,dilation
数据库周刊56丨17家数据库厂商2020大事件盘点；第十届PG中国技术大会圆满举办；pg wal目录膨胀异常分析；Oracle RAC等待事件总结；云和恩墨技术通讯2020年刊特辑……
热门资讯 [1、17家国产数据库厂商的2020年度事件大盘点：项目签约与验收、新版本发布等 【摘要】2021新年伊始，墨天轮联系了17家国产数据库厂商，对他们在过去一年里所完成的融资、项目签约及验收进展、新产品&版本发布、获得奖项荣誉等做了梳理与展示，让大家看到近一年来这些国产数据库在应对多方挑战下做出的突破与改变。 [2、官宣：Oracle Database 21c为您带来无限可能
例题 8-12 奇怪的气球膨胀（Erratic Expansion, UVa12627）
原题链接：https://vjudge.net/problem/UVA-12627 分类：公式推理 备注：前缀和,递归 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long ll;int t,k,a,b;ll f(int k,ll i){if(i==0)return 0;if(k==0)return 1;if(k==1)
也说说Sybase ASE中的空间膨胀及应对方案
前言 直观来讲，数据库是典型的以空间换时间的思路去提高数据检索的效率。我们先把数据“入”进去，组织好，建好索引，都为了什么？相当大一部分只不过是为了最终能快速得到查询的结果。当然这又引发了好多子项，比如，怎么“入”得快而又不发生冲突，怎么在相对少的资源的情况下得到相同的效果。 这其间，空间的膨胀，几乎不可避免，重要的是，膨胀是否理？是否在物理资源的承受范围之内？ 前边提到了PostgreSQ