本文主要是介绍图像腐蚀和膨胀，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
图像腐蚀和膨胀的具体含义请参考：http://blog.csdn.net/u013066730/article/details/53610081
例如：
1.对图像腐蚀
originalBW = imread('circles.png');
se = strel('disk',11); %se的选取方法有很多种，具体可参考http://blog.csdn.net/u013066730/article/details/54340596
erodedBW = imerode(originalBW,se);
imshow(originalBW), figure, imshow(erodedBW)
2.对图像膨胀
bw = imread('text.png');
se = strel('line',11,90);
bw2 = imdilate(bw,se);
imshow(bw), title('Original')
figure, imshow(bw2), title('Dilated')
我自己的理解：
se仅仅是构造算子用的，所以这个算子也可以自己定义，比方说我喜欢用的算子
[0,1,0;1,1,1;0,1,0]这个算子会腐蚀边界，这种方式有点区别与[1,1,1;1,1,1;1,1,1]
前者是相对平滑，就是用斜折线了，而后者有点四四方方的感觉。
这篇关于图像腐蚀和膨胀的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
