Opencv学习笔记：膨胀与腐蚀

本文主要是介绍Opencv学习笔记：膨胀与腐蚀，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

简单来讲，形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。通过将 结构元素 作用于输入图像来产生输出图像。
最基本的形态学操作有二：腐蚀与膨胀(Erosion 与 Dilation)。他们的运用广泛:
- 消除噪声
- 分割(isolate)独立的图像元素，以及连接(join)相邻的元素。
- 寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域。
通过以下图像，我们简要来讨论一下膨胀与腐蚀操作(译者注：注意这张图像中的字母为黑色，背景为白色，而不是一般意义的背景为黑色，前景为白色）:
膨胀¶
- 此操作将图像 $A$ 与任意形状的内核 ( $B$ )，通常为正方形或圆形,进行卷积。
- 内核 $B$ 有一个可定义的锚点, 通常定义为内核中心点。
- 进行膨胀操作时，将内核 $B$ 划过图像,将内核 $B$ 覆盖区域的最大相素值提取，并代替锚点位置的相素。显然，这一最大化操作将会导致图像中的亮区开始”扩展” (因此有了术语膨胀 dilation )。对上图采用膨胀操作我们得到:
背景(白色)膨胀，而黑色字母缩小了。
腐蚀¶
- 腐蚀在形态学操作家族里是膨胀操作的孪生姐妹。它提取的是内核覆盖下的相素最小值。
- 进行腐蚀操作时，将内核 $B$ 划过图像,将内核 $B$ 覆盖区域的最小相素值提取，并代替锚点位置的相素。
- 以与膨胀相同的图像作为样本,我们使用腐蚀操作。从下面的结果图我们看到亮区(背景)变细，而黑色区域(字母)则变大了。
- Erosion
- ```
/**  @function Erosion  */
void Erosion( int, void* )
{int erosion_type;if( erosion_elem == 0 ){ erosion_type = MORPH_RECT; }else if( erosion_elem == 1 ){ erosion_type = MORPH_CROSS; }else if( erosion_elem == 2) { erosion_type = MORPH_ELLIPSE; }Mat element = getStructuringElement( erosion_type,Size( 2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1 ),Point( erosion_size, erosion_size ) );/// 腐蚀操作erode( src, erosion_dst, element );imshow( "Erosion Demo", erosion_dst );
}
```
- 进行腐蚀操作的函数是 erode 。它接受了三个参数:
  - src: 原图像
  - erosion_dst: 输出图像
  - element: 腐蚀操作的内核。如果不指定，默认为一个简单的 $3x3$ 矩阵。否则，我们就要明确指定它的形状，可以使用函数 getStructuringElement:
    Mat element = getStructuringElement( erosion_type,Size( 2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1 ),Point( erosion_size, erosion_size ) );
  我们可以为我们的内核选择三种形状之一:
  
  矩形:     MORPH_RECT
  交叉形:   MORPH_CROSS
  椭圆形:   MORPH_ELLIPSE
  
  然后，我们还需要指定内核大小，以及锚点位置。不指定锚点位置，则默认锚点在内核中心位置。
- 就这些了，我们现在可以对图像进行腐蚀操作了。

Dilation:

void Dilation( int, void* )
{int dilation_type;if( dilation_elem == 0 ){ dilation_type = MORPH_RECT; }else if( dilation_elem == 1 ){ dilation_type = MORPH_CROSS; }else if( dilation_elem == 2) { dilation_type = MORPH_ELLIPSE; }Mat element = getStructuringElement( dilation_type,Size( 2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1 ),Point( dilation_size, dilation_size ) );/// 膨胀操作dilate( src, dilation_dst, element );imshow( "Dilation Demo", dilation_dst );
}

这篇关于Opencv学习笔记：膨胀与腐蚀的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！