缓解专题
【超级干货】2天速成PyTorch深度学习入门教程，缓解研究生焦虑
3、cnn基础 卷积神经网络 输入层 —输入图片矩阵 输入层一般是 RGB 图像或单通道的灰度图像，图片像素值在[0,255]，可以用矩阵表示图片 卷积层 —特征提取 人通过特征进行图像识别，根据左图直的笔画判断X，右图曲的笔画判断圆 卷积操作 激活层 —加强特征 池化层 —压缩数据 全连接层 —进行分类 输出层 —输出分类概率 4、基于LeNet
ICLR2024： 大视觉语言模型中对象幻觉的分析和缓解
https://arxiv.org/pdf/2310.00754 https://github.com/YiyangZhou/LURE 背景 对象幻觉：生成包含图像中实际不存在的对象的描述 早期的工作试图通过跨不同模式执行细粒度对齐（Biten et al.，2022）或通过数据增强减少对象共现模式（Rohrbach et al.，2018； Kim et al.，2023）来解决小规模多
缓解webclient频繁报‘Connection prematurely closed BEFORE response’的问题
现象： 我在Java代码中使用org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient进行网络请求，一开始会有比较多的偶发报错：Connection prematurely closed BEFORE response，网络连接莫名其妙就断了。 处理： 在网上找了挺多资料，就感觉https://stackoverflow.com/q
LoRAMoE：缓解大模型的世界知识遗忘问题
人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 大模型（LLMs）在进行SFT时，通过增加指令数据量来提升其在多个下游任务中的性能或显著改善特定任务的表现。但研究者们发现，这种大规模的数据增加可能会导致模型遗忘其预训练阶段学习到的世界知识。这种遗忘现象在封闭书籍问答等任务中尤为明显，这些任务通常用来衡量模型的世界知识水平。 为了应对这一挑战，复旦大学的研究团队提出了LoRAMoE框架。LoRAMoE是
分意图 Prompt 调试、后置判别改写、RLHF 缓解大模型生成可控性
分意图 Prompt 调试、后置判别改写、RLHF 这三种方法是为了提高大模型生成内容的可控性，具体原因如下： 分意图 Prompt 调试： 通过针对不同的任务或意图设计特定的 Prompt，可以更精确地引导模型生成符合期望的内容。分意图 Prompt 调试的核心是将复杂的问题分解为更易于模型理解和处理的小问题，从而减少生成内容的偏差和不确定性。这种方法通过精细化控制 Prompt，能够在一定
读软件开发安全之道：概念、设计与实施04缓解
1. 缓解 1.1. 安全思维转换为有效行动的方法就是首先预判威胁，然后针对可能的漏洞加以保护 1.2. 主动响应的做法就叫做“缓解” 1.2.1. mitigation 1.2.2. 喂宝宝的时候给孩子围上围嘴，避免掉下来的食物粘在宝宝的衣服上，还有安全带、限速、火灾警报、食品安全操作规范、公共卫生措施和工业安全法规，这些统统都属于缓解措施 1.2.3. 降低问题的严重性、危害性
告别手抖尴尬！教你轻松缓解手部震颤的小秘诀！
在我们的日常生活中，手抖这个现象可能并不罕见。不论是因为紧张、疲劳还是某些健康问题，手抖都会给我们的生活带来诸多不便。今天，就让我们一起探讨如何缓解手部震颤，让你告别手抖的尴尬！ 一、手抖的成因及影响 手抖，医学上称为震颤，是指手部不自主地、有节律地颤动。手抖的成因多种多样，包括生理性手抖（如紧张、疲劳、寒冷等）和病理性手抖（如帕金森病、甲状腺功能亢进等）。手抖不仅影响我们的日常生活，如写
程序员缓解工作压力的小窍门（上中下三策）
文章目录 一、前文二、下策三、中策四、上策 程序员的工作性质常常伴随着高度的精神集中和持续的创新压力。为了保持高效和创新，同时维护个人健康和工作热情，你会采用什么方法来缓解工作压力呢？快来和分享一下你的经验吧~ 一、前文 首先，与其说是工作压力，不如说是工作劳累。如何缓解工作劳累的小窍门更为恰当。 工作压力是有，但是不多。不管是多有挑战性的工作，只要我敢接，我就有信心。压力
缓解程序员工作压力：保持高效创新的方法与经验分享
文章目录 每日一句正能量前言工作与休息的平衡心理健康与自我关怀社交与网络建设后记 每日一句正能量 不要抱怨你的伴侣丑，不要抱怨你没有一个好爸爸，不要抱怨你的工作差，不要抱怨没人赏识你。现实有太多的不如意，就算生活 给你的是垃圾，你同样能把垃圾踩在脚底下登上世界之巅。这个世界只在乎你是否在到达了一定的高度，而不在乎你是踩在巨人的肩膀上上去的，还是踩在垃圾上上去的。
程序员缓解工作压力的技巧
程序员在紧张的工作之余，放松自己是非常重要的。我了解到有几种方法可以帮助他们缓解压力、恢复精力。 首先，运动是个不错的选择。无论是去健身房锻炼身体，还是进行户外跑步、散步，都可以让程序员暂时忘记工作，释放压力。运动不仅有助于身体健康，还能让大脑得到放松，提升心情。 另外，听音乐、看电影或读书也是很好的放松方式。程序员可以选择一些轻松愉悦的音乐，让自己沉浸在美妙的旋律中；或者看一部喜欢的电影，让故事
缓解程序员工作压力：从心理健康到社交网络
缓解程序员工作压力：从心理健康到社交网络 缓解程序员工作压力：从心理健康到社交网络摘要引言工作与休息的平衡制定有效的工作计划定时休息和放松 心理健康与自我关怀培养良好的生活习惯寻找心灵的慰藉 社交与网络建设加入专业社区和论坛建立良好的同事关系 总结参考资料 博主 默语带您 Go to New World. ✍ 个人主页—— 默语 的博客👦🏻 《java 面试题大全
【一些神金】怎么缓解工作压力？使用VS-code彩虹屁插件
怎么缓解工作压力？ 其实吃点好的，多睡一会儿，再锻炼锻炼身体就好。 但我只是想炫耀一下这个彩虹屁插件。 原版插件：VS-code-Rainbowfart 我的版本：RainbowFart-Oberon 基于 MIT 开源，包括所有设计资源及音频资源。由于仓库中的音频资源大部分由真人录音，并且根据 MIT 被授权人义务。在此明确：尤其的对于仓库中多媒体资源，您有（单独）标明资源作者（@Jus
程序员如何有效缓解工作压力：我的实战经验分享
程序员缓解工作压力的小窍门 程序员的工作性质常常伴随着高度的精神集中和持续的创新压力。为了保持高效和创新，同时维护个人健康和工作热情，你会采用什么方法来缓解工作压力呢？快来和分享一下你的经验吧~ 作为一名身处数字浪潮前线的程序员，我深知这个行业的工作压力与挑战。每天，我们都需要保持高度的精神集中，不断追求创新，以满足快速变化的市场需求。然而，这种高强度的工作状态往往会带来一系列的压力和问题。因
程序员缓解工作压力小技巧
文章目录 1. 规划时间和任务2. 学会放松和调节情绪3. 培养兴趣爱好4. 保持健康的生活方式总结 当面对程序员这样需要高度精神集中和持续创新的工作时，缓解工作压力是至关重要的。下面分享一些我个人的经验和方法，希望能对大家有所帮助： 1. 规划时间和任务 合理规划时间和任务可以有效减轻工作压力。通过制定每日、每周的工作计划，并将大任务拆分为小任务，有条不紊地完成工作
程序员如何缓解工作压力与保持身心健康
作为程序员，我们常常需要面对高强度的工作压力和持续创新的要求，这种情况下，如何保持高效工作的同时维护个人健康和工作热情成为了一项重要的挑战。在这篇文章中，我将从工作与休息的平衡、心理健康与自我关怀、社交与网络建设等几个方面分享一些缓解工作压力的方法。 1.工作与休息的平衡 在长时间的工作中，保持工作与休息的平衡非常重要。以下是一些方法可以帮助程序员缓解工作压
通过创新的MoE架构插件缓解大型语言模型的世界知识遗忘问题
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的微调是提升模型在特定任务上性能的关键步骤。然而，一个挑战在于，当引入大量微调数据时，模型可能会遗忘其在预训练阶段学到的世界知识，这被称为“世界知识遗忘”。为了解决这一问题，复旦大学自然语言处理实验室的研究人员提出了LoRAMoE，这是一种创新的微调框架，通过类混合专家（MoE）架构来缓解这一问题。 LoRAMoE：一种新型微调框架 LoRAMoE的核心思
缓解程序员工作压力的有效方法
程序员的工作性质通常伴随着高度的精神集中和持续的创新压力。为了保持高效和创新，同时维护个人健康和工作热情，缓解工作压力至关重要。本文将分享一些有效的方法，帮助程序员减轻工作压力，提高工作效率，保持创新能力，并促进个人健康。 一、规划和组织 制定清晰的工作计划和目标，合理安排时间。使用工具如待办事项列表、日程表或项目管理软件来跟踪和优先处理任务。合理的规划和组织可以减少混乱和压力，使工作
程序员缓解工作压力的小窍门
目录 1.概述 2.工作与休息的平衡 3.心理健康与自我关怀 4.社交与网络建设 1.概述 作为程序员，缓解工作压力是非常重要的。压力太大有可能会写很多bug。我们可以采取以下方法来保持高效和创新，同时维护个人健康和工作热情。 定时休息：保持适当的工作与休息的平衡，使用番茄工作法或者类似的方法进行规律的工作和休息。体育锻炼：定期进行体育锻炼，如跑步、游泳、
电脑工作者缓解眼部疲劳问题的工具分享
背景 作为以电脑为主要工作工具的人群，特别是开发人员，我们每天都需要长时间紧盯着屏幕，进行代码编写、程序调试、资料查询等工作。这种持续的工作模式无疑给我们的眼睛带来了不小的负担。一天下来，我们常常会感到眼睛干涩、疲劳，这种不适感随着年龄的增长而愈发明显。 一个尤为关键的因素在于，大多数界面的设计都采用了白底黑字的模式。虽然这种设计对于短暂的电脑使用来说是清晰易读的，但对于我们这些长时间需要盯着屏
机器学习（深度学习）缓解过拟合的方法——正则化及L1L2范数详解
机器学习（深度学习）缓解过拟合的方法——正则化 L1范数和L2范数L1范数L2范数 过拟合的本质：模型对于噪声过于敏感，把训练样本里的噪声当做特征进行学习，以至于在测试集的表现不好，加入正则化后，当输入有轻微的改动，结果受到的影响较小。 正则化的方法主要有以下几种： 参数范数惩罚，比较好理解，将范数加入目标函数（损失函数），常见的有一范数，二范数数据集增强添加噪声ear
栈溢出攻击的软硬件缓解技术
为了防范栈溢出攻击，现代处理器架构（如Arm架构）具有执行权限。在Armv8-A中，主要的控制是在MMU地址转换表（translation tables）中的执行权限位。 UXN User (EL0) Execute-never PXN Privileged Execute-never 设置其
【机器学习300问】60、图像分类任务中，训练数据不足会带来什么问题？如何缓解图像数据不足带来的问题？
在机器学习中，绝大部分模型都需要大量的数据进行训练和学习（包括有监督学习和无监督学习），然而在实际应用中经常会遇到训练数据不足的问题。就比如图像分类这样的计算机视觉任务，确实依赖于大规模且多样化的训练数据以确保模型能够有效地泛化到未见过的实例上。然而，实践中遭遇训练数据不足是很常见的挑战。当训练一个图像分类模型时，如果训练样本比较少，该如何处理呢？ 一、训练数据不足会造成什么问题
北斗导航 | 3D LiDAR辅助GNSS NLOS缓解用于城市峡谷中可靠的GNSS-RTK定位
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