穷举专题

【递归、搜索与回溯】穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝

穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝 1.全排列2.子集 点赞👍👍收藏🌟🌟关注💖💖 你的支持是对我最大的鼓励,我们一起努力吧!😃😃 管他什么深搜、回溯还是剪枝,画出决策树就完事了~~~ 1.全排列 题目链接:46. 全排列 题目描述: 算法原理: 其实这道题本身是一个穷举(枚举)的题,3个数你可以三层for循环,但是如果10个数,100个数

写给妹妹的编程札记 3 - 穷举: 深度优先搜索/广度优先搜索

前文,我们讨论了从循环遍历到搜索基本框架,并解决了一个经典的八皇后问题。对搜索剪枝也有了一些基本的了解。 下面, 我们来看看搜索的两个最基本的策略: 深度优先搜索和广度优先搜索。         Wikipedia上有比较简单的介绍 (英文版包含更多的参考信息)                 深度优先搜索:                         http://zh

牛客NC406 最长山脉【中等 穷举,动态规划 C++/Java/Go/PHP】

题目 题目链接: https://www.nowcoder.com/practice/f4e974a50eda429fbf36515a4197b148 思路 参考答案C++ class Solution {public:/*** 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可*** @param nums int整型vector* @return int整型

【Leetcode每日一题】 穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝_全排列 - 子集(难度⭐⭐)(65)

1. 题目解析 题目链接:78. 子集 这个问题的理解其实相当简单,只需看一下示例,基本就能明白其含义了。 2.算法原理 算法思路详解: 为了生成数组 nums 的所有子集,我们需要对数组中的每个元素进行“选择”或“不选择”的操作。由于每个元素都有两种可能的状态(选或不选),因此数组将产生 2^(数组长度) 个不同的子集。为了有效地查找这些子集,我们可以定义一个辅助数组来记录当前的状

“生成元”问题——穷举生成“查找表”

【题目描述】 如果x加上x的各个数字之和得到y,就说x是y的生成元。给出n(1≤n≤100000),求最小生成元。无解输出0。例如,n=216,121,2005时的解分别为198,0,1979。 【题目来源】 刘汝佳《算法竞赛入门经典  第2版》 例题3-5 生成元(Digit Generator, ACM/ICPC Seoul 2005, UVa1583) 【解析】 一、原书代码:

【Leetcode每日一题】 穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝_全排列 - 全排列(难度⭐⭐)(62)

1. 题目解析 题目链接:46. 全排列 这个问题的理解其实相当简单,只需看一下示例,基本就能明白其含义了。 2.算法原理 回溯算法是一种通过探索所有可能的候选解来找出所有解的算法。当候选解被确认不是一个解(或者至少不是最后一个解)时,回溯算法会通过在上一步进行一些变化来丢弃该解,即“回溯”并尝试另一个可能的解。 对于全排列问题,典型的回溯算法应用体现在:需要在每个位置上考虑所有可能

利用穷举算法求一个整数数组A中的逆序对的个数(C语言)

目录 实验内容: 实验过程: 1.算法设计 2.程序清单 3.复杂度分析 4.实验结果 实验内容: 给定一个整数数组A=(a0,a1,…,an-1),若i<j且ai>aj,则<ai,aj>就为一个逆序对,例如数组(3,1,4,5,2)的逆序对有<3,1>,<3,2>,<4,2>,<5,2>。设计一个穷举算法求A中的逆序对的个数。(分别用基本蛮力算法和递归蛮力算法实现)

Excel·VBA二维数组组合函数之穷举推理题

看到一个帖子《CSDN-求助一道推理题》,与之前《python穷举暴力破解《2018年刑侦推理题》用python穷举的推理题很类似 那么是否可以使用《Excel·VBA二维数组组合函数、组合求和》combin_arr2d函数,生成结果进行穷举呢? Sub 穷举推理题()Dim x&, y&, z&, a, arr, brr, b, i&, j&, c, crr, t&x = 2: y = 8

使用MD5变换算法防穷举(冲撞)破译密码 选择自 Purpleendurer 的 Blog

MD5是在Web应用程序中最常用的密码加密算法。由于MD5是不可逆的,因而经过MD5计算得到后的密文,不能通过逆向算法得到原文。   回顾在Web应用程序中使用MD5加密文本密码的初衷,就是为了防止数据库中保存的密码不幸泄露后被直接获得。但攻击者不但拥有数据量巨大的密码字典,而且建立了很多MD5原文/密文对照数据库,能快速地找到常用密码的MD5密文,是破译MD5密文的高效途径。然而,MD5密文数

【C++】 1016 - 买小猫小狗(穷举)

某动物饲养中心用 X 元专款购买小狗(每只 A 元)和小猫(每只B 元)两种小动物。 要求专款专用,(至少猫狗各一),正好用完。 请求出方案的总数。如没有请输出 0 。 1.分析问题 已知:小狗 A 元 / 只,小猫 B 元 / 只;共有 X 元。未知:猫狗各一,购买方案总数。关系:A*狗的数量+B * 猫的数量 = X。 2.定义变量 根据分析的已知,未知按需要定义变量。 A:小狗每

【软件设计师】常见的算法设计方法——穷举搜索法

🐓 穷举搜索法 什么是穷举搜索法 穷举搜索法,又称枚举法或穷举法,是一种编程中常用到的问题求解方法。当找不到解决问题的规律时,穷举搜索法会对可能是解的众多候选解按某种顺序进行逐一枚举和检验,并从中找出那些符合要求的候选解作为问题的解。 穷举搜索法的基本思想是列举出所有可能的情况,逐个判断哪些情况符合问题所要求的条件,从而得到问题的全部解答。这种方法利用计算机运算速度快、精确度高的特

C/C++暴力/枚举/穷举题目持续更新(刷蓝桥杯基础题的进!)

目录 前言  一、百钱买百鸡 二、百元兑钞 三、门牌号码(蓝桥杯真题)  四、相乘(蓝桥杯真题) 五、卡片拼数字(蓝桥杯真题) 六、货物摆放(蓝桥杯真题) 七、最短路径(蓝桥杯真题) 八、完数(蓝桥杯真题) 前言   循环有while,do-while,for三种形式,三者各自可以自己嵌套自己,也可以交叉嵌套。暴力破解法(穷举法)(枚举法),即用循环把该有的结果全部遍

算法沉淀——穷举、暴搜、深搜、回溯、剪枝综合练习一(leetcode真题剖析)

算法沉淀——穷举、暴搜、深搜、回溯、剪枝综合练习一 01.全排列02.子集03.找出所有子集的异或总和再求和04.全排列 II05.电话号码的字母组合 01.全排列 题目链接:https://leetcode.cn/problems/permutations/ 给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1:

算法设计方法 - 穷举搜索法

穷举搜索法是对可能是解的众多候选解按某种顺序进行逐一枚举和检验,并从众找出那些符合要求的候选解作为问题的解。 【问题】   将A、B、C、D、E、F这六个变量排成如图所示的三角形,这六个变量分别取[1,6]上的整数,且均不相同。求使三角形三条边上的变量之和相等的全部解。如图就是一个解。 程序引入变量a、b、c、d、e、f,并让它们分别顺序取1至6的证书,在它们互不相同的条件下,测试由它们排成的如图

二叉搜索树,穷举(全排列)

力扣230.二叉搜索树中第K小的元素 /*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = va

穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝

欢迎来到Cefler的博客😁 🕌博客主页:那个传说中的man的主页 🏠个人专栏:题目解析 🌎推荐文章:题目大解析(3) 目录 👉🏻全排列👉🏻子集 👉🏻全排列 原题链接:全排列 mycode: class Solution {public:vector<vector<int>> ret;vector<int> path;bool ch

算法-02 递归和穷举

文章目录 1 递归 汉诺塔 挪盘子2 递归 欧几里得算法 求最大公约数3 穷举 泊松分酒 1 递归 汉诺塔 挪盘子 有n个盘子在第一个柱子上,每次移动一个盘子,每个盘子必须在比自己大的盘子上面三个柱子 recusive.hanoiMethod(2, "A", "B", "C"); private void hanoiMethod(int size,String from

3*3拼图复原 (8数码问题) 每步穷举搜索(BFS广度搜索) Python解法

最近有同学 让我复原一个拼图 就想用代码解决 写了个 python的解决方案. 原始输入图片 复原完成图片 解题思路就是 遍历每个可能步数 如下图的遍历方式 想法就是用 for 遍历. 难点1.如果要记住所有遍历过程, 拼图越来越大的话,会爆内存, 需要占用的储存空间太大了. 解决方案1.就是每步都只记住上一步得出的 所有输出,在之前的输出就都忘记掉.然后输出本步所有的(拼图形状,空白块位

写给妹妹的编程札记 3 - 穷举: 深度优先搜索/广度优先搜索

前文,我们讨论了从循环遍历到搜索基本框架,并解决了一个经典的八皇后问题。对搜索剪枝也有了一些基本的了解。 下面, 我们来看看搜索的两个最基本的策略: 深度优先搜索和广度优先搜索。         Wikipedia上有比较简单的介绍 (英文版包含更多的参考信息)                 深度优先搜索:                         http://zh

算法:穷举,暴搜,深搜,回溯,剪枝

文章目录 算法基本思路例题全排列子集全排列II电话号码和字母组合括号生成组合目标和组合总和优美的排列N皇后有效的数独解数独单词搜索黄金矿工不同路径III 总结 算法基本思路 穷举–枚举 画出决策树设计代码 在设计代码的过程中,重点要关心到全局变量,dfs函数,和细节问题,例如有回溯,剪枝,递归出口等问题 例题 全排列 画出该全排列的决策树: 因此筛选思路也就有了,

一文搞懂穷举算法

在我们的日常生活中,经常会遇到一些需要解决的小问题,这些问题可能并不需要复杂的算法,但是如果我们能够运用穷举算法的思想,就能够轻松地找到问题的答案。本文将介绍穷举算法的基本思想,并通过程序示例来深入了解它的实现过程。   一、穷举算法基本思想 穷举算法,顾名思义,就是通过列举所有可能的情况来寻找问题的解决方案。它的核心思想是将问题的所有可能解逐一列举出来,然后逐一判断,找出满足条件的解。

外贸人通过(穷举邮箱+验证邮箱)来挖掘精准客户邮箱

使用场景:做外贸,知道了目标客户的姓名及域名(客户的网站),精准找到该客户的邮箱 步骤一: 穷举邮箱 比如客户姓名:Cathleen Eddins , 域名:gmail.com , 穷举结果如下: cathleen@gmail.com eddins@gmail.com cathleen_eddins@gmail.com cathleen.eddins@gmail.com ec@gmail.c

穷举搜索exhaustive search

在对树结构进行遍历时,一般的循环不行,就得用穷举,其实就是递归 这里的base case和之前的不太一样,之前的是一个简单的情况,这里的base case不是指没有选择,是指已经做出了所有的选择,我已经构建了足够高的stack,不要再高了,此时就是我的base case。 所以这里的顺序是先递归,最后再base case,和之前相反

计算100元换成100张5元、1元、5角的穷举算法

源代码 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>void changeMoney(int money);int main(){int money[11] = {100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110};for (int i=0; i<11; i++){printf("When money

android样本分析(Wifi穷举神器)

目录 1.样本概况... 3 1.1 样本信息... 3 1.2 测试环境及工具... 4 1.3 分析目标... 4 2.具体行为分析... 5 2.1 主要行为... 5 2.1.1 恶意程序对用户造成的危害... 5 2.1.2 恶意程序在Androidmanifest.xml中注册的恶意组件... 5 2.2 恶意代码分析... 6 2.1 加固后的恶意代码树结构图(是

穷举-零钱换挣钱

【题】 21. 零钱换整钱     小明手中有一堆硬币,小红手中有若干张10元的整钱。已知 1 角的硬币厚度为 1.8mm,5 角的硬币厚 1.5mm, 1 元的硬币为 2.0mm 。小明和小红一起玩游戏,小红拿出若干张10元的纸币,小明要将 1 角的硬币放成一摞,将 5 角的硬币硬币放成一摞,将 1 元的硬币放成一摞,如果 3 摞硬币一样高,并且金额能够正好小红要求