矫正专题

图像处理：基于直方图矫正的图像色彩均衡

from itertools import chainimport cv2import osimport numpy as npimport datetimeclass BrightnessBalance:def __init__(self):passdef arrayToHist(self,gray):'''计算灰度直方图，并归一化:param gray_path::return:'''

人脸矫正之人眼检测实例(Android)

最近在做人脸识别的研究和开发，其中用的还是传统的支持向量机 ——SVM和特征提取方法 LBP(具有灰度不变形的优点）在少量的数据下，传统的机器学习方法相对于现在比较热门的深度学习算法有一定的优势，比如计算速度等。其中的SVM我使用的是台湾大学的LIBSVM的开源项目，这个开源项目是很经典而且很实用。对于非端对端的学习，一个好的分类问题，需要的就是提取最有价值的特征，那么如何更好的使用L

姿态识别+康复训练矫正+代码+部署

YOLO-NAS姿势模型是对姿势估计领域的最新贡献。今年早些时候，Deci凭借其开创性的目标探测基础模型YOLO-NAS获得了广泛认可。在YOLO-NAS成功的基础上，该公司现在推出了YOLO-NAS Pose作为其Pose Estimation对应产品。这个姿势模型在延迟和准确性之间提供了一个极好的平衡。姿态估计在计算机视觉中起着至关重要的作用，涵盖了广泛的重要应用。这些应用

各类卡证矫正

卡证矫正卡证矫正和文档矫正写在前面环境安装torch模型转成openvino模型测试使用pytorch测试使用openvino测试速度对比模型训练数据准备模型训练模型效果参考文献卡证矫正和文档矫正写在前面模型和思路来源：读光-票证检测矫正模型，试了下效果不错，但是因为没开源训练模块，索性自己撸了下，数据加载dataload模块其实还是有优化空间的，比如我没

双拋面反射---一个听说比cubemap更省的方式？！+++++矫正的matcap的思路

当不要脸已成习惯，当山峰也没有了棱角，当招人这么困难的时候，我还是在篇头植入的招聘。坐标山东青岛市北，招聘日系画师，其他岗位目前公司没有说，有意思的可以入群私聊。然后再说一下QQ群，山东手游研发聚集地335772557，进群先看公告，要是抱着我要学习的心态进群的话，那你就失望了，因为是个死群。偶尔心情好的是时候会发个技术链接。接下来进入正题！！这篇文章我只是写个想法，如

[C#]使用深度学习算法opencvsharp部署RecRecNet广角图像畸变矫正校正摄像广角镜头畸变图像

【论文地址】 https://arxiv.org/abs/2301.01661 【训练源码】 https://github.com/KangLiao929/RecRecNet 【参考源码】 https://github.com/hpc203/recrecnet-opencv-dnn 【算法介绍】广角镜头在VR技术中显示出诱人的应用，但它会在捕获的图像中引入严重的径向失真。为了恢

摄像头图像矫正的表格生成方法

1.设置单元格高宽点击表格左上角的小三角列宽: HOME -> Rows and Columns -> Column Width 5 CM 行高: HOME -> Rows and Columns -> Row Height 5 CM 2.设置条件格式 HOME -> Conditional Formatting-> Manager Rules 点击左上方 New

C# OpenCV 部署RecRecNet广角图像畸变矫正

C# OpenCV 部署RecRecNet广角图像畸变矫正目录说明效果模型信息项目代码下载说明 ICCV2023 - RecRecNet: Rectangling Rectified Wide-Angle Images by Thin-Plate Spline Model and DoF-based Curriculum Learning 参考： ht

adsp中地磁矫正库的使用

在adsp中，地磁的矫正需要用到第三方的矫正库，那么如何才能正确使用呢？ On msm8974 platform, you can try to enable qualcomm mag calibration lib: To enable Qcom mag cal - Set registry item 3801 to 1 - Set the flag “ro.qc.sensor

光学基础 -- 光学术语之平场矫正、光学串扰、镜头渐晕

光学术语文档 1. 平场矫正 (Flat Field Correction) 定义: 平场矫正是一种图像处理技术，用于校正由于照明不均匀或相机感光元件响应不一致而引起的图像亮度不均匀现象。用途: 平场矫正主要用于消除由于设备或环境引起的图像瑕疵，确保图像的亮度和对比度一致。英文: Flat Field Correction 2. 光学串扰 (Optical Crosstalk) 定义:

opencv--3d数据拟合平面并对倾斜平面矫正

对于深度数据而言，mat记录的是深度值，当对深度值进行各种处理，例如获取直线、圆、椭圆等其他形状时，如果平面没有完全水平，你使用opencv处理精度是有损失的，因此这里使用opencv 先对平面进行矫正，矫正原理是在有效平面内随机采集3000点的深度数据，使用深度数据进行拟合平面，计算平面的倾斜较大，然后使用角度对原始数据进行矫正，代码如下： // 将深度图转换为点云std::vector<c

生信分析进阶2 - 利用GC含量的Loess回归矫正reads数量

在NGS数据比对后，需要矫正GC偏好引起的reads数量误差可用loess回归算法，使用R语言对封装的loess算法实现。在NIPT中，GC矫正对检测结果准确性非常重要，具体研究参考以下文章。 Noninvasive Prenatal Diagnosis of Fetal Trisomy 18 and Trisomy 13 by Maternal Plasma DNA Sequencing

璀璨笑容：儿童长龅牙矫正完美指南

引言：龅牙问题影响着儿童的口腔健康和自信心，而正确的矫正方法可以帮助他们拥有健康整齐的牙齿，重拾自信笑容。本文将详细介绍儿童长龅牙矫正的注意事项，助您为孩子选择合适的矫正方式，呵护他们的口腔健康，让笑容更加灿烂动人。 1. 及早就医矫正：龅牙问题最好在儿童牙齿发育期间就及早纠正，以防止问题加重，影响口腔健康和咀嚼功能。定期带孩子到口腔专科医生处进行检查，根据专家建议选择合适的矫正方案。

如何使用cuda进行图像矫正

普通矫正相机矫正我们经常会用到，如果没有gpu加速，实际上矫正会很吃力，我们先用普通的矫正 cv::Mat undistort(cv::Mat img, cv::Mat K, cv::Mat D, int w, int h, float scale = 0.6){cv::Mat Knew = K.clone();//Knew = K.copy()if (scale != 0){Knew.a

一种基于OpenCV的图片倾斜矫正方法

需求描述：对倾斜的图片进行矫正，返回倾斜角度和矫正后的图片。解决方法： 1、各种角度点被投影到一个累加器阵列中，其中倾斜角度可以定义为在最大化对齐的搜索间隔内的投影角度。 2、以不同的角度旋转图像，并为每次迭代生成像素的直方图。 3、为了确定倾斜角度，比较峰值之间的最大差异，并使用这个倾斜角度，旋转图像来纠正倾斜。 #coding=utf-8import cv2import

Android OpenCv4 图像透视变换之图片矫正

实现效果相机拍照，对图片进行倾斜矫正图片矫正实现步骤读取图片到内存。为两张图检测ORB特征点。特征匹配：找到两图中匹配的特征点，并按照匹配度排列，保留最匹配的一小部分。然后把匹配的特征点画出来并保存图片。计算单应性矩阵：由于上一步产生的匹配的特征点不是100%正确的，需要调用findHomography 函数来计算多个二维点对之间的最优单应性变换矩阵。透视变换：有了精确的

【表盘识别】基于matlab Hough变换指针式仪表识别（倾斜矫正）【含Matlab源码 1058期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：海神之光 🏆代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击👇 Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab

kinect学习笔记三（SDK精确度矫正）

1、在提取深度图像的时候提取到的ID和在骨骼定位中的用户ID是相等的。。。惊喜！！！确切的说应该是这样：深度图像的ID是0、1、2、3、4、5、6、7，其中0是表示背景，而骨骼图像的ID是0、1、2、3、4、5、6，其中0表示的是检测到的一个人，所以两者关系应该是：骨骼ID+1=深度ID

图像过曝、低照度下Gamma矫正

由于项目场景的需要，Gamma变换在进行使用过程中可以对于图像的对比度进行调节，对过曝和低照度场景下对图像轮廓进行调节。按照论文里给的理论，加了一行代码实现灰度图像的自适应变换，进行一下记录。 #include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main(){// 读取灰度图像Mat img = imread("43.jpg", IMREAD

oepncv 图像矫正

//图像定位矫正bool ImageLocal(cv::Mat srcImg, cv::Mat& warpImg, Point2f SrcAffinePts[]){Mat grayImg;if (srcImg.channels() != 1){cvtColor(srcImg, grayImg, COLOR_BGR2GRAY);}else{grayImg = srcImg.clone();}Ma

当日明：当日明视力矫正怎么样

近年来，我国近视发生率居高不下，并且不断攀升。60 年前，中国大概有 10～20% 的人近视，而今天，超过 90% 的青少年近视。根据世界卫生组织的研究报告，我国的近视患者高达 6 亿人，其中中小学生人数超过 1 亿，近视率近 50%，初高中生近视率高达 80%，青少年近视率居世界第一。因此，国内出现了各类型视力矫正机构，有使用仪器的，有配戴眼镜的，有各种训练的，都是声称可以恢复视力，国

标定系列——预备知识-OpenCV中矫正相关函数（十二）

标定系列——预备知识-OpenCV中矫正相关函数（十二）说明记录说明记录了OpenCV中的矫正相关函数的使用记录

halcon矫正车牌姿态姿态示例代码

在Halcon中矫正车牌姿态是一个涉及图像处理和计算机视觉技术的过程。这个过程通常包括图像的预处理、车牌的检测与定位、车牌图像的矫正以及后续的字符识别等步骤。以下是一个详细的示例代码，用于演示如何在Halcon中矫正车牌姿态。 * 1. 初始化操作dev_open_window(0, 0, 512, 512, 'black', WindowHandle)dev_display(WindowH

CT图像空气矫正

CT（Computed Tomography）扫描是一种常用的医学成像技术，用于获取人体内部的高分辨率图像。在CT图像中，由于X射线在穿过人体组织时会受到衰减，因此图像中不同区域的密度会表现出不同的灰度值。而空气与其他组织相比，具有极低的密度，因此在CT图像中通常呈现为黑色（接近最低灰度值）。在CT扫描中，由于图像采集时机械误差、放射线能量变化、患者体位变化等因

基于OpenCV的图像处理案例之图像矫正（Python）

Index 目录索引写在前面解决思路参考写在前面本文通过一个案例介绍如何使用OpenCV将倾斜的扫描文档图像进行水平矫正。解决思路因为扫描图像中的大部分文字倾斜后，同一行文字也在同一条直线，所以可以通过拟合直线来计算文本倾斜角度，接着对这些倾斜角度进行排序，选择其中值作为最终的旋转角度，通过旋转来实现倾斜图像的水平矫正1。本文在参考文档的基础上，进行了中值筛选，从而

计算机设计大赛题目：基于机器视觉的图像矫正 (以车牌识别为例) - 图像畸变校正

文章目录 0 简介1 思路简介1.1 车牌定位1.2 畸变校正 2 代码实现2.1 车牌定位2.1.1 通过颜色特征选定可疑区域2.1.2 寻找车牌外围轮廓2.1.3 车牌区域定位 2.2 畸变校正2.2.1 畸变后车牌顶点定位2.2.2 校正 7 最后 0 简介 🔥 优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的图像矫正 (以车牌识别为例) 该项目较为新颖，适合作为竞