用人专题

某国有投资集团用人机制改革项目成功案例纪实

——引入淘汰机制,优化用人机制,有效传导压力 【客户行业】国有企业 【问题类型】用人机制改革 【客户背景】 某集团位于北方三线城市,是面向工业领域的综合类国有资本投资公司,集团员工数千人,部门十余个,拥有多家二级、三级企业,涉及投资运营领域广泛,包括:新能源、产业园区、资源开发、基金投资管理等多行业。集团在短短数年期间,营业收入实现超10倍翻番,连续5年获得“中国服务业企业500强”、连续

《麦肯锡用人标准》学习笔记

《麦肯锡用人标准》学习笔记 创造价值确认定位做自己的主宰站在白板面前 创造价值 在公司的日工作中,需要对每次任务有成果。所谓创造价值“取得某种成果(附加价值)” 例如在一次会议中,从始至终一言不发的人,就是没有创造价值。就算是最幼稚的发言,也有可能刺激其他人的思考。反之不发言,就是没有任何创造价值的可能性。 这种行为可以培养自己避免无意义的工作,优先选择创造较高价值的工作。(领

第69节:用人特长的五个要点

郑文公诚恳地说:"像你这样的贤才,寡人过去没有起用,实在是大过错,请先生原谅!现在强敌压境,国难当头,老先生请辛苦一趟吧!"   烛之武见郑文公态度诚恳,便答应去秦营游说。结果他凭三寸不烂之舌,说明利害关系,秦国终于退兵了。   □用人特长的五个要点   用人特长的用人方略的运用,重点在于充分肯定人才的特长。因为人的长处决定着一个人的价值,能够支配构成人的价值的其他因素。特长不仅可以避短

为何你的简历石沉大海?这份新鲜出炉的测试用人需求分析报告揭秘

最近有朋友吐槽简历投递后石沉大海,而主动打电话面试的除了外包还是外包。软件测试就业形势真的这么糟糕了? 小编决定用数据揭开真相。因此小酋选取“软件测试”、“自动化测试”、“测试开发”作为搜索关键词,统计了无忧网 近一个月用人市场的测试招聘需求,从招聘需求数多少(这里仅为用人市场发布的招聘需求数,不是实际招人数),在主要IT城市的分布,用人单位对测试工作年限的要求、待遇分布和高薪分布情况进行统计分

国企重组整合后,如何严把“选人用人”关?

三年国企改革之后,新一轮国企改革明确重组方向,强调将“战略性重组和专业化整合”作为深化供给侧结构性改革从而建设世界一流企业的重要抓手,推动了国有资源的高效运转流动。在很多企业兼并、重组后,成立了新的集团性公司,而与此同时,在人员选用上,出现了把关不严、新人涌入的情况,为后续管理增加了困难。比如:原有公司的干部员工急于在整合后的企业占有一席之地,出现“找关系”、“托人情”现象;整合后的企业涌入大量人

利用Python+SQL,用人货场的分析方法,对电商双十一促销活动进行复盘分析

目录 背景一、观察数据1.1 数据来源:1.2 读取数据: 二、分析思路人货场1. 整体情况(场)2.商品情况(货)3. 消费者情况(场) 三、计算并分析3.1 处理数据3.2 聚合数据3.3 分析整体情况(场)3.4 分析商品情况(货)3.5 分析消费者情况(人) 四、总结 背景 某电商公司最近举行了一场促销活动,该案例是对此次活动的一次复盘和分析。所需要用到的工具有Py

联想国际化之路上的用人智慧

近日有关联想的消息占据了各大头条,先是联想的财报,接着又是芮勇、Kirk和Laura三位行业顶尖大拿的加入。尽管对于联想财报,每个人都有自己的解读,但整体来看,作为我国科技企业的先锋,以及“中国企业军团”融入世界引领全球的“领头雁”和“样本”,联想交出的答卷还算让人满意,比如在核心业务上,联想保持了稳健的盈利,移动业务业绩得到了改善,数据中心业务也在积极应对挑战。当然,考验也有,尤

用人话讲明白梯度下降Gradient Descent(以求解多元线性回归参数为例)

文章目录 1.梯度2.多元线性回归参数求解3.梯度下降4.梯度下降法求解多元线性回归 梯度下降算法在机器学习中出现频率特别高,是非常常用的优化算法。 本文借多元线性回归,用人话解释清楚梯度下降的原理和步骤。 1.梯度 梯度是什么呢? 我们还是从最简单的情况说起,对于一元函数来讲,梯度就是函数的导数。 而对于多元函数而言,梯度是一个向量,也就是说,把求得的偏导数以向

用人话讲明白近邻算法KNN

文章目录 1.KNN简介2.KNN算法步骤3.决策边界4.K的选择5.要注意的问题6.小结 1.KNN简介 KNN(K-NearestNeighbor)是机器学习入门级的分类算法,非常非常简单。 上一篇我们讲过Kmeans,初学者常常把这两者搞混,虽然KNN是有监督算法,Kmeans是无监督算法,但KNN和Kmeans确实有相同之处: 两者都有“近朱者赤近墨者黑”的思

用人话讲明白聚类算法kmeans

文章目录 1.什么是聚类2.K-Means步骤3.K-Means的数学描述4.初始中心点怎么确定5.K值怎么确定6.小结 1.什么是聚类 先来回顾一下本系列第一篇就讲到的机器学习的种类。 监督式学习:训练集有明确答案,监督学习就是寻找问题(又称输入、特征、自变量)与答案(又称输出、目标、因变量)之间关系的学习方式。监督学习模型有两类,分类和回归。 • 分类模型:目标变

用人话讲明白支持向量机SVM(下)

文章目录 4.求解超平面4.1几何间隔4.2凸二次规划4.3拉格朗日乘数法 5.线性可分问题小结 4.求解超平面 上篇仅介绍了SVM的基本概念,本篇着重讲解SVM中的最佳线性分类器(最大边界超平面)是如何求得的。 4.1几何间隔 上一小节给出二维问题下最佳线性分割的标准,就是分割线到两类边界点的距离最“宽”,那么这个“宽度”怎么量化和求解呢? 我们知道,点 (

用人话讲明白机器学习MachineLearning

文章目录 1. 什么是机器学习2. 机器学习的种类3. 相关名词释义 1. 什么是机器学习 人的一生在不断学习,广义的学习包含观察世界、认识世界、形成世界观、改造世界的过程。我们通过眼睛观察生活,通过大脑思考其中的联系和规律,从而规划自己的人生路径,这是人的学习。我们总结自己和前人的经验,未来生活中遇到类似的事情,能够找到应对之法,这也是人的学习。 机器学习与人的学习一样,只

用人部门职位说明书模板

用人部门职位说明书模板 岗位名称 岗位职责: 1. 2. 3. 4. 任职要求: 1. 2. 3. 4. 岗位名称 岗位职责: 1. 2. 3. 4. 任职要求: 1. 2. 3. 4. 【例如】 售前咨询顾问 岗位职责: 1、负责电子政务领域售前支撑工作; 2、开展人工智能、大数据、云计算等新技术的研究工作; 3、带领团队,协助销售完成

十年开发老手,深度解析企业用人标准为何越来越高?!

涛哥作为一个10多年的开发老手,经历过很多场面试,也面试过很多人,这么多年下来,切身体会到企业的用人标准越来越高,企业对开发工程师的要求也越来越"过分"。所以涛哥今天就借此机会,我们一起来分析一下IT行业为什么会这么"内卷"。 一. 信息化驱动技术的升级 对我们每一个计算机行业一线奋斗者来说,每天都是不停的学习,因为信息技术的发展实在太快了!long long ago,开发最早停留在实现功能的