生存专题
关于团队生存的小讨论
大家好，我是阿赵。 今天出门上班的时候，在电梯里面看到了信乐团的海报，信乐团要来我家附近开演唱会了。可惜，是没有了信的信乐团。 我以前读大学的时候，组建过自己的乐队，所以对当时很多乐队都非常喜欢，其中就有信乐团。渐渐的，我发现乐队组合都很难维持长久，在乐队出名了之后，往往会出现各种人员变动，或者主力单飞，导致乐队变质或者解散。 这个事情，我自己是很能理解的。在大家刚开始组建团队的时
逃离北京回家创业--生存篇
创业的路上，并不总是激情和乐趣。当激情过了，就需要面对赤裸裸的现实。 首先要考虑团队的开销问题，虽然大家拿的工资并不高，但是四个人的工资加上房租水电，对于一个穷苦出身的程序员来说也是个不小的压力。为了给团队找个能够发展下去的持续动力，我想了挺多的办法。 我们在大学城里面创业，大学生是很好的资源。我首先想到的是办培训，我反复思考，我觉得想到了一个非常理想的运作模式。我们创业缺少的是两
计算机视觉实验二：基于支持向量机和随机森林的分类（Part two: 编程实现基于随机森林的泰坦尼克号人员生存与否分类）
目录 一、实验内容 二、实验目的 三、实验步骤 四、实验结果截图 五、实验完整代码 一、实验内容 编程实现基于随机森林的泰坦尼克号人员生存与否分类，基本功能包括：Titanic - Machine Learning from Disaster数据集的下载；数值型数据和文本型数据的筛查、舍弃、合并、补充；随机森林的人员生存与否分类。 二、实验目的
如何应对IT行业内卷严重？生存策略大揭秘！
这几天，身边又有个IT项目团队又开始间歇性停工了！当下IT行业内卷相当严重，大部分的技术团队面临着前所未有的挑战。 我们要正视目前行业中的显示，内卷趋势短期内不会消失，而且很可能随着大型公司人员毕业而更加严重。 因此，我们不能抱有侥幸心理，也不能指望通过简单的努力就能够轻易脱颖而出。我们需要有清晰的认识，制定合理的策略，才能在竞争中占据一席之地。 1、尽可能开源节流 尽可能找还有些
Apache Flink 1.8.0 中的状态生存时间特性：如何自动清理应用程序的状态
对于许多状态流式计算程序来说，一个常见的需求是自动清理应用程序的状态（state），以便有效地控制状态大小，或者控制程序访问状态的有效时间（例如受限于诸如GDPR等法律条规）。Apache Flink 自 1.6.0 版本引入了状态的生存时间（time-to-live，TTL）功能，使得应用程序的状态清理和有效的状态大小管理成为可能。 在本文中，我们将讨论引入状态生存时间特性的动机并讨论其相关用
企业类网站如何在百度首页生存？
近期发现百度从绿萝2.0后，引擎有很大的改变，我发现百度首页原本很多的企业类网站慢慢的都转到了百度第二页，从而首页留下的顶部是推广的企业站，下10个都是百度的产品和原创类文章发布很大的门户型网站。通过这些细节观察，我们觉得百度的确慢慢的将原创信息视为引擎的核心推荐。 藤设计一直从事于网站设计，但现在也开始慢慢注重网页设计后进行网站优化工作，我们不只是需要了解网站的表面用户体验度，还需要了解
2D 生存角色扮演游戏《Cryptara Conquest》即将登录 Eclipse
接下来是为狂热的游戏玩家们带来的又一个惊喜。《Cryptara Conquest》是一款以故事叙述和冒险元素作为驱动的 2D 生存 RPG 游戏，该游戏即将在 Eclipse 平台上发布。该游戏将经典老派游戏魅力与现代生存机制相结合，旨在通过怀旧、创新和区块链技术融合，为玩家提供丰富而沉浸式的体验，并持续吸引他们回归。 IntoTheVerse Games 创始人 Elio 表示：“在区块链
Kaggle线上零售 CRM分析（RFM+BG-NBD+生存分析+PySpark）
数据集地址：数据集地址 我的NoteBook地址：NoteBook地址 这个此在线零售数据集包含2009年12月1日至2011年12月9日期间的在线零售的所有交易。该公司主要销售独特的各种场合礼品。这家公司的许多客户都是批发商。本文将通过pyspark对数据进行导入与预处理，进行可视化分析并使用RFM、生存分析与BG-NBD模型进行对购买客户的各项分析。 1、数据集导入与清洗预处理 这一部分我
丛林生存法则其实就两个字：输出
不管你是在上班，还是在灵活就业，现在的大环境下，你要想活下来，生存下去，一定要记住这两个字：输出。如果你能记住更多的字，那便是持续高水平的输出。 你如果是大厂程序员，你肯定发现了，隔三岔五你就得升级这个系统，迁移那个服务，难道不升级不迁移真的会死吗？当然不是，那是因为你们的基础架构部需要输出，只有这样，才能证明他们的存在价值。同理，你应该也发现了，你做的很多项目，其实是一坨屎，做上线了根本没人用
资料整理 | 送给毕业党的城市租房生存指南
送给毕业党的城市租房生存指南 看到一本《城市租房生存指南》可在线免费阅读。 从租房前的准备工作，到租房期间的管理，再到租约到期后的处理，每一个环节都安排得明明白白。 马上又到毕业季了，感觉挺有用的。 点击这里：城市租房生存指南
项目经理之路：裁员与内卷下的生存策略
作为一名项目经理，身处这个充满挑战与机遇的行业中，今年所面临的裁员潮和内卷化趋势无疑给我的工作带来了前所未有的压力。然而，正是这些压力和挑战，让我们更加深刻地思考了在这个快速变化的时代中，我们项目经理应该如何找到自己的生存之道。 一、直面现实，调整策略 面对裁员潮，我深知这不仅仅是公司层面的战略调整，更是对整个行业生态的一次洗牌。作为项目经理，我不能坐以待毙，而是需要主动出击，调整自己的策
邓闲小——生存、生活、生命｜真北写作
人生有三个层次∶生存、生活、生命。 生存就是做必须做的事。生存的模式是邓，是交易，是买卖。别人需要的东西，你生产出来，卖给他。哪怕这个东西没啥用，也可以卖，情绪也可以卖。你需要的东西，你花钱买。要花钱得先有钱，得先卖。 生活是想做什么做什么，想不做什么不做什么，想停下来停下来。生活的模式是闲，闲逛，晃膀子，街溜子，读书，跑步。闲情逸致，闲云野鹤，闲的没事。 生命是与生命的连接，与内心的连接，与自
【R语言】生存分析模型
生存分析模型是用于研究时间至某个事件发生的概率的统计模型。这个事件可以是死亡、疾病复发、治疗失败等。生存分析模型旨在解决在研究时间相关数据时的挑战，例如右侧截尾（右侧截尾表示未观察到的事件发生，例如研究结束时还未发生事件）和数据缺失。 生存分析模型最常用的是 Cox 比例风险模型，也称为 Cox 回归模型，它是一种半参数化的模型，用于估计时间相关数据中危险比（hazard ratio）的
【边东随笔】(2) 北美鳄龟的生存智慧：细心 | 信心 | 狠心 | 耐心
非常谨慎，在水域中会先找到躲避将自身安置于有利地形 ( 细心 ）。 浮出水面换气，水体稍有异动就会退回水中，优秀掠食者对自身优势牢牢的把握（ 信心 ）。 非常优雅，猎食动作不存在任何花里胡哨，射程之内探头一口只为致命，而双爪将被命中的猎物分尸撕碎更好吞咽，简单残忍只将对手视为食物，甚至可以称的上是掠食者的仁慈（ 狠心 ）。 非常厚重，对饥饿的十分耐受，不做无意义的行动浪费体力，猎食时潜伏
代码+视频，R语言绘制生存分析模型的时间依赖（相关）性roc曲线和时间依赖（相关）性cindex曲线
ROC曲线分析是用于评估一个因素预测能力的手段，是可以用于连续型变量分组的方法。在生存分析中，疾病状态和因素取值均会随时间发生变化。而标准的ROC曲线分析将个体的疾病状态和因素取值视作固定值，未将时间因素考虑在分析之中。在这种情况下，使用时间依赖性ROC无疑是更好的选择 今天咱们视频来演示一下时间依赖ROC曲线绘制 R语言绘制生存分析模型的时间依赖（相关）性roc曲线和时间依赖（相关
案例 ：基于癌症生存数据建立神经网络（附链接）
作者：Jason Brownlee 翻译：wwl 校对：车前子 本文约4000字，建议阅读3分钟本文介绍了haberman乳腺癌生存二分类数据集，进行神经网络模型拟合。包含数据准备、MLP模型学习机制、模型稳健性评估。 根据新数据集开发神经网络预测模型是一个挑战。 一种方法是先对数据集进行探查，然后思考什么模型适用于这个数据集，先尝试一些简单的模型，最后再开发并调优一个稳健的模型。
泰坦尼克号乘客生存情况预测分析2
泰坦尼克号乘客生存情况预测分析1 泰坦尼克号乘客生存情况预测分析2 泰坦尼克号乘客生存情况预测分析3 泰坦尼克号乘客生存情况预测分析总 背景描述 Titanic数据集在数据分析领域是十分经典的数据集，非常适合刚入门的小伙伴进行学习！ 泰坦尼克号轮船的沉没是历史上最为人熟知的海难事件之一。1912年4月15日，在她的处女航中，泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没，在船上的 2224 名乘客
【交易架构day8】洋码头交易系统的演进之路——先生存后发展
按：我们谈系统演化，本质上是一个动态进化的过程，谁先做、谁后做，第一枪打在哪、这是关键。先保生存、再发展是比较好的策略。本文来自洋码头架构师张志强、涂文杰两位的分享。 1. 交易1.0 和许多业务优先、快速起步的创业型公司一样，洋码头的核心业务最初都在一个主站系统中。该系统很快发展成一个小型巨无霸，服务拆分势在必行。从主站系统剥离出所有订单相关功能，快速封装出一套独立部署的Restful
生存分析-从survdiff函数中提取P值
1.用survdiff()函数建立生存分析模型 surv_diff <- survdiff(Surv(data1$生存时间, data1$结局) ~ data1$group, data = data1) 2.计算P值 p.value <- 1 - pchisq(surv_diff$chisq, length(surv_diff$n) -1)
sklearn中决策树算法实例--泰坦尼克号人员生存预测
目录 数据集 题目 算法步骤 数据集 下载地址 titanic.csv · Yuyi Ye/ML-Decision-Tree - 码云 - 开源中国 (gitee.com) 题目 根据数据集中的数据，预测哪些乘客可以从泰坦尼克号沉船事故中幸免。 算法步骤 import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_
解读《算者生存：商业分析的方法与实践》：构建企业经营分析框架的必备指南
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R数据分析：生存分析的做法与解释续
今天更新续文，上篇文章写了生存曲线的画法，但是留了一个问题没有解决，就是Kaplan-Meier生存曲线实际上仅仅把病人分为两组做了生存率随时间的比较，但是它并没有考虑协变量。R数据分析：生存分析的做法和结果解释 那么，我们做研究的时候，你发现了两个组的生存情况不一样，是不是下一步你就要想看看到底是那些因素影响了我们的生存情况。今天的文章就尝试着解决这么样问题。 问题描述 我们今天要关注的问
R数据分析：生存分析的做法和结果解释
今天给大家写写生存分析： Survival analysis corresponds to a set of statistical approaches used to investigate the time it takes for an event of interest to occur. 生存分析研究的我们感兴趣的事件发生的时间的分布情况。这里面的“生存”不一定指存活，因为生
使用统计学分析《鱿鱼游戏》中“玻璃垫脚石”的生存概率
来源：Deephub Imba本文约2600字，建议阅读8分钟 如果你要在鱿鱼游戏中玩玻璃垫脚石，你会选择那个数字？ 《鱿鱼游戏》是最近很火的电影，在阅读本篇文章之前，我假设你已经看过这部剧集了。比赛中需要使用不同的策略才能获胜，比如第7集中的“玻璃垫脚石”引起了我的注意。这是一场至关重要的比赛，16 名玩家中只有 3 名幸存者。我认为这款游戏与其他游戏不同，因为从统计的角度来看，这是一款