瓶颈专题
虚拟现实，元宇宙，AI，脑机接口等，科技发展是不是遇到瓶颈了？
科技领域的发展是一个不断演进和突破的过程，虽然在某些时期可能会遇到挑战和瓶颈，但整体上是在持续进步的。从虚拟现实（VR）、元宇宙、人工智能（AI）、脑机接口、甚至数字孪生等技术来看，目前并没有遇到普遍的瓶颈，而是在不断地取得新的进展。 1、虚拟现实（VR）：VR技术正在快速发展，硬件设备和内容制作都在不断迭代和完善。例如，Pancake光学方案的应用正在推动VR头显向更轻薄、成像效果更好的方向发
【Redis】Redis 主从复制原理与配置详解：解决单点故障与性能瓶颈的最佳方案
目录 主从复制配置建立复制断开复制安全性只读传输延迟 拓扑⼀主⼀从结构一主多从结构树形主从结构 原理复制过程数据同步 psync全量复制部分复制实时复制 小结 主从复制 这部分相关操作不需要记忆!!! 后续⼯作中如果⽤到了能查到即可. 重点理解流程和原理. 单点问题：某个服务器程序，只有一个节点（只搞一个物理服务器，来部署这个服务器程序） 可用性问题，如果这个机
Java的内存泄漏和性能瓶颈
内存泄漏 内存泄漏指的是程序中已分配的内存由于某种原因无法被释放或回收，导致内存的浪费和潜在的程序崩溃。在Java中，由于有垃圾回收机制（GC），直接的内存泄漏相对较少，但间接的内存泄漏仍然可能发生。 如何避免内存泄漏： 避免长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用：这会导致短生命周期对象无法被垃圾回收。注意集合的使用：确保不再需要的对象从集合中移除，特别是那些实现了Map、
OpenCity：打破交通预测瓶颈的AI新突破
OpenCity：打破交通预测瓶颈的AI新突破 🚦🚗 作者：猫头虎 公众号：猫头虎技术团队 在现代城市生活中，交通拥堵不仅影响我们的生活质量，更成为了城市管理者的一大难题。解决这个问题，传统方法似乎已显力不从心。然而，OpenCity 大模型的问世，为我们提供了一条全新的道路。这款由香港大学联合华南理工大学和百度共同研发的模型，展示了惊人的泛化能力和零样本预测表现，不仅在解决当前交通
如何排查系统的性能瓶颈点？
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标” 后台回复"书"，获取 后台回复“k8s”，可领取k8s资料 梳理系统的性能瓶颈点这件事应该不是一件简单的事情，需要针对不同设计的系统来进行单独分析。 首先一套完整可用的系统应该是有ui界面的（这里强调的是一套完整的，可用的系统，而并不是指单独的一个中台系统），系统分为了前端模块和后端模块。 这里由于我个人的擅长领域更多是处于后端模块，所以对于系统的瓶
阿里面试题：分库分表无限扩容后的瓶颈以及解决方案
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标” 后台回复"书"，获取 后台回复“k8s”，可领取k8s资料 前言 像我这样的菜鸟，总会有各种疑问，刚开始是对 JDK API 的疑问，对 NIO 的疑问，对 JVM 的疑问，当工作几年后，对服务的可用性，可扩展性也有了新的疑问，什么疑问呢？其实是老生常谈的话题：服务的扩容问题。 正常情况下的服务演化之路 让我们从最初开始。 单体应用 每个创业公司基本都
CV-CNN-2015：GoogleNet-V3【贡献：卷积核分解（Factorization）减少参数量，比如将7x7分解成两个一维的卷积（1x7,7x1）】【避免表达瓶颈，更深】
Inception V3一个最重要的改进是分解（Factorization），将7x7分解成两个一维的卷积（1x7,7x1），3x3也是一样（1x3,3x1），这样的好处，既可以加速计算，又可以将1个卷积拆成2个卷积，使得网络深度进一步增加，增加了网络的非线性（每增加一层都要进行ReLU）。 另外，网络输入从224x224变为了299x299。 参考资料： CNN模型合集 | 7
智能的瓶颈在于事物表征的弥散与聚合性（弥聚性）
动态“弥散与聚合性”（弥聚性）是智能系统面临的一个重要挑战。这个概念涉及如何在处理信息时平衡广度和深度，以及如何有效地表征和组织知识。 （1）弥散性 弥散性指的是信息或知识的分散性和多样性。智能系统需要处理来自不同来源的多样化信息，这些信息可能具有不同的形式、背景和上下文。 数据集成是如何将来自不同源的信息有效地整合在一起，以形成一个全面的理解。噪声处理则是如何从大量的非结构化或不相关的信息中提
存储 IO 性能优化策略、方案与瓶颈分析
存储 IO 性能优化策略、方案与瓶颈分析（15张图） 存储IO性能优化是难题，因为它通常涉及全局性问题，需要从应用、数据库、主机、网络和存储设备全IO链路栈各层考虑可能出现的性能问题或瓶颈。 一、不同应用数据的 IO 模型特点 下表概述了各种应用场景的IO大小、读写比例、随机和顺序比例，这些数据作为通用参考值。需要注意的是，该表并未涵盖所有应用类型，且在不
PHP培训机构解惑：程序员面临的成长瓶颈
PHP培训机构解惑：程序员面临的成长瓶颈 作为Web开发中应用最广泛的语言之一，因此，PHP有着大量的粉丝，那么你是一名优秀的程序员吗?在进行自我修炼的同时，你是否想过面对各种各样的问题，我该如何突破自身的瓶颈，以便更好的发展呢? 在此，作为PHP培训机构的领头羊广州传智播客的PHP学院给大家一些分析如下： PHP工程师面临成长瓶颈
【ORACLE】如何使用EXPLAIN PLAN来分析 listagg() 函数的性能瓶颈？
在Oracle数据库中，EXPLAIN PLAN 语句用于显示SQL语句的执行计划，这对于分析和优化查询性能至关重要。要使用 EXPLAIN PLAN 来分析包含 LISTAGG 函数的查询的性能，你可以按照以下步骤操作： 步骤 1: 生成执行计划 首先，你需要为包含 LISTAGG 的查询生成执行计划。这可以通过以下命令完成： EXPLAIN PLAN FORSELECT departm
使用WSL进行AI模型开发时应遇到哪些性能瓶颈和解决方案
第一，使用WSL进行AI模型开发时应遇到哪些性能瓶颈和解决方案 使用VMware Workstation Pro创建Linux环境开发AI大模型可能会受到硬件资源限制，如内存或CPU。这是因为虚拟机需要分配一部分物理机的资源，如果物理机的资源有限，可能不足以支持AI大模型的运行和开发。VMware Workstation Pro允许用户在Windows或Linux桌面上运行多个虚拟机，但每个虚
多维表格/业务库表格大数据量性能瓶颈
先说最终结论：Angular 组件创建性能损耗是当下主要的性能瓶颈 理由： 基于以往编辑器性能优化的经验，编辑器在动态渲染内容时会创建很多壳子组件（也就是Angular 组件），排查的时候就发现如果略这些壳子组件性能可以有一倍的提升，所以有了对编辑器的一次大的性能优化 #TECHW-20 编辑器性能优化：使用 ListRender 渲染列表 ，核心就是自己写列表的渲染去掉中间的壳子组件。 排查业
Linux环境下，怎么排查os中系统负载过高的原因瓶颈？
在Linux环境下排查系统负载过高的原因和瓶颈，可以采取以下步骤： 使用top或htop命令观察系统整体负载情况。查看load average的值，分别表示系统在1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。如果负载值超过CPU核心数量的70-80%，表示系统负载过高。 使用top或htop命令查看CPU占用率。观察哪些进程占用了大量的CPU资源。如果有某个进程持续高CPU占用，可能是引起负载过高的
举例说明 如何判断Spark作业的瓶颈
首先看哪个Job执行时间长： 例如下图中明显Job 2时间执行最长，这个对rdd作业是直观有效的。 对于sql作业可能不准确，sql需要关注stage的详情耗时。 然后看执行时间长的Job中哪个stage执行时间长： 明显stage 7和stage 13执行时间长（这个不一定百分百准确，这个包含等待调度的时间，可以点击stage链接查看详情耗时） 所以stage7的REPARTITION和sta
[AI words] 突破瓶颈：如何将AI words网站构建时间缩短一半
在一个阳光明媚的早晨，我坐在电脑前，满怀期待地按下了“构建”按钮，准备生成我的新网站 AI words。这个网站的目标是为每个单词生成一个单独的页面，总共有5000个单词。可是，构建过程竟然需要整整14分钟！我心想，难道没有办法让这个过程更快一些吗？ 初探性能瓶颈 于是，我决定与我的AI助手进行一次深入的对话。我们讨论了各种可能的优化方案，并最终决定先进行详细的性能分析。我们加入了 metri
3D打印重塑模具行业 破解瓶颈难题
模具行业之所以享有“工业之母”的美誉，是因为它与各个制造业领域紧密相连，是制造业不可或缺的一部分。模具在零部件加工中扮演着至关重要的角色，能够提供高度可靠的产品，传统模具制造一直面临制造周期长和制造成本高两个主要问题。然而，随着技术的不断进步，一些前沿模具制造企业已经开始探索新的解决方案，其中增材制造（3D打印）技术因其独特的优势，成为了极具吸引力的选择，尤其适用于形状复杂且需要小批量生产的模具。
别让自己成为项目推进的瓶颈
别让自己成为项目推进的瓶颈 今天在项目内部管理人员沟通会上，听到了一句金句“别让自己成为项目推进的瓶颈”。 给我的感触很深，以前做开发，总是会想着如何去解决程序上的问题，怎么去做一个接近完美的设计。 由开发转为了管理，如果思维还被具体功能点所禁锢，整个人把时间和经历放到了如果解决开发或设计上的问题后； 这是很危险的，可能自己将会成为整个项目推进上的一个瓶颈，所有的事情都卡在你的手中，虽然项目很紧
页面加载性能分析时，有哪些常见的性能瓶颈需要特别注意？
在进行页面加载性能分析时，以下是一些常见的性能瓶颈，需要特别注意： 长页面加载时间： 页面加载时间超过行业标准或用户期望，导致用户流失。 高 CPU 使用率： 某些脚本或操作导致 CPU 使用率飙升，影响页面响应速度。 长脚本执行时间： 长时间的 JavaScript 执行可能导致主线程阻塞，影响页面渲染。 重排和重绘： 频繁或复杂的 DOM 操作导致浏览器不断重排和重绘，影响渲染性能。 未优
遇到软件测试职业瓶颈，如何突破
作为职场人，遇到发展瓶颈是在所难免的，无论是晋升受限、技能升级缓慢，还是工作激情的丢失，这些挑战都可能让人感到挫败。但是，积极应对，你就可能找到那扇通向新机遇的窗。 1. 自我评估 ·识别问题 是缺乏技能、动力不足、工作环境不佳，还是职业目标不明确等问题。 · 职业规划 重新审视自己的长期和短期职业目标，确定它们是否仍然符合你的兴趣和价值观。 2. 技能提升
解决hadoop一直存在的瓶颈及扩展性问题，分布式数据存储层HDDS（hadoop新的subproject）
熟悉使用hadoop的同学应该都知道hadoop的一直存在的几个问题： 1、单节点故障 2、namenode的可扩展性 3、小文件的存储 第一个问题现在已经比较成熟的解决方案是做主节点的HA,既使用hadoop 2系列版本中的方法，建立两个namenode，一个active状态,另一个是standby状态，两个节点保存的元数据一致，有一个节点服务挂掉之后，另一个节点可
数字化转型瓶颈，无代码轻松破局！
随着信息技术的迅猛发展，企业数字化转型已成为推动业务增长、提升竞争力的关键所在。 然而，在实际操作过程中，许多公司却面临着转型困难、进展缓慢甚至停滞不前的局面。 其中，软件开发作为数字化转型的核心环节，其复杂性和技术门槛往往成为制约企业前进的瓶颈。 在这种情况下，无代码软件开发平台以其易用性、高效性和灵活性，为企业数字化转型提供了新的解决方案。 据不完全统计，目前大多数企业数字化转
突破乙肝治疗瓶颈新希望！恒瑞医药小核酸疗法领跑进入II期临床试验
近日，恒瑞医药的针对慢性乙型肝炎的小核酸疗法要准备开启一项多中心、随机、开放、平行设计的 II 期研究,旨在评估 HRS-5635 注射液单独或与其他药物联合治疗慢性乙型肝炎患者的疗效和安全性二期临床实验。去年开启的1期，今年就要准备2期实验了。 咱们国家现在有2000万到3000万的慢性乙肝患者。目前治疗乙肝的主力药物是核苷类药物，它们主要是通过干扰乙肝病毒复制的过程来控制病情