阿里面试题：分库分表无限扩容后的瓶颈以及解决方案

本文主要是介绍阿里面试题：分库分表无限扩容后的瓶颈以及解决方案，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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前言

像我这样的菜鸟，总会有各种疑问，刚开始是对 JDK API 的疑问，对 NIO 的疑问，对 JVM 的疑问，当工作几年后，对服务的可用性，可扩展性也有了新的疑问，什么疑问呢？其实是老生常谈的话题：服务的扩容问题。

正常情况下的服务演化之路

让我们从最初开始。

单体应用每个创业公司基本都是从类似 SSM 和 SSH 这种架构起来的，没什么好讲的，基本每个程序员都经历过。
RPC 应用当业务越来越大，我们需要对服务进行水平扩容，扩容很简单，只要保证服务是无状态的就可以了，如下图：

当业务又越来越大，我们的服务关系错综复杂，同时，有很多服务访问都是不需要连接 DB 的，只需要连接缓存即可，那么就可以做成分离的，减少 DB 宝贵的连接。如下图：

我相信大部分公司都是在这个阶段。Dubbo 就是为了解决这个问题而生的。

如果你的公司产品很受欢迎，业务继续高速发展，数据越来越多，SQL 操作越来越慢，那么数据库就会成为瓶颈，那么你肯定会想到分库分表，不论通过 ID hash 或者 range 的方式都可以。如下图：

这下应该没问题了吧。任凭你用户再多，并发再高，我只要无限扩容数据库，无限扩容应用，就可以了。

这也是本文的标题，分库分表就能解决无限扩容吗？

实际上，像上面的架构，并不能解决。

其实，这个问题和 RPC 的问题有点类似：数据库连接过多！！！

通常，我们的 RPC 应用由于是使用中间件进行访问数据库，应用实际上是不知道到底要访问哪个数据库的，访问数据库的规则由中间件决定，例如 sharding JDBC。这就导致，这个应用必须和所有的数据库连接，就像我们上面的架构图一样，一个 RPC 应用需要和 3 个 mysql 连接，如果是 30 个 RPC 应用，每个 RPC 的数据库连接池大小是8 ，每个 mysql 需要维护 240 个连接，我们知道，mysql 默认连接数是 100，最大连接数是 16384，也就是说，假设每个应用的连接池大小是 8 ，超过 2048 个应用就无法再继续连接了，也就无法继续扩容了。

注意，由于每个物理库有很多逻辑库，再加上微服务运动如火如荼， 2048 并没有看起来那么大。

也许你说，我可以通过前面加一个 proxy 来解决连接数的问题，实际上，代理的性能也会成为问题，为什么？代理的连接数也是不能超过 16384 的，如果并发超过 16384，变成 163840，那么 proxy 也解决不了问题。

怎么办？让我们再看看上面的架构图：