OpenCity:打破交通预测瓶颈的AI新突破

2024-09-02 09:44

本文主要是介绍OpenCity:打破交通预测瓶颈的AI新突破,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

OpenCity:打破交通预测瓶颈的AI新突破 🚦🚗

作者:猫头虎
公众号:猫头虎技术团队

在现代城市生活中,交通拥堵不仅影响我们的生活质量,更成为了城市管理者的一大难题。解决这个问题,传统方法似乎已显力不从心。然而,OpenCity 大模型的问世,为我们提供了一条全新的道路。这款由香港大学联合华南理工大学和百度共同研发的模型,展示了惊人的泛化能力和零样本预测表现,不仅在解决当前交通预测的痛点上表现出色,更有望为未来城市的智慧交通提供强有力的支持。


猫头虎是谁?

大家好,我是 猫头虎,别名猫头虎博主,擅长的技术领域包括云原生、前端、后端、运维和AI。我的博客主要分享技术教程、bug解决思路、开发工具教程、前沿科技资讯、产品评测图文、产品使用体验图文、产品优点推广文稿、产品横测对比文稿,以及线下技术沙龙活动参会体验文稿。内容涵盖云服务产品评测、AI产品横测对比、开发板性能测试和技术报告评测等。

目前,我活跃在CSDN、51CTO、腾讯云开发者社区、阿里云开发者社区、知乎、微信公众号、视频号、抖音、B站和小红书等平台,全网拥有超过30万的粉丝,统一IP名称为 猫头虎 或者 猫头虎博主。希望通过我的分享,帮助大家更好地了解和使用各类技术产品。

猫头虎分享python


作者名片 ✍️

  • 博主猫头虎
  • 全网搜索关键词猫头虎
  • 作者微信号Libin9iOak
  • 作者公众号猫头虎技术团队
  • 更新日期2024年08月08日
  • 🌟 欢迎来到猫头虎的博客 — 探索技术的无限可能!

加入我们AI共创团队 🌐

  • 猫头虎AI共创社群矩阵列表
    • 点我进入共创社群矩阵入口
    • 点我进入新矩阵备用链接入口

加入猫头虎的共创圈,一起探索编程世界的无限可能! 🚀


文章目录

  • OpenCity:打破交通预测瓶颈的AI新突破 🚦🚗
    • 猫头虎是谁?
    • 作者名片 ✍️
    • 加入我们AI共创团队 🌐
    • 加入猫头虎的共创圈,一起探索编程世界的无限可能! 🚀
    • 🚥 什么是 OpenCity?
      • 🎯 OpenCity 的关键特点:
    • 🚦 交通预测的三大挑战
    • 🧠 时空嵌入与上下文归一化
    • 🚗 时空依赖的深度建模
    • 📊 卓越的零样本与全样本性能
    • 🚀 OpenCity 的未来前景
    • 📌 结语与关注
      • 联系我与版权声明 📩

🚥 什么是 OpenCity?

OpenCity 是一款基于 Transformer 和图神经网络的长时间城市交通预测模型。它通过模拟交通数据中的复杂时空依赖关系,成功解决了传统交通预测模型在泛化性和长期预测能力上的不足。正因为如此,OpenCity 能够在广泛的交通预测场景中自如应对,展现出卓越的零样本预测能力。
在这里插入图片描述

🎯 OpenCity 的关键特点:

  1. 通用时空建模:有效处理不同空间区域和时间的交通模式多样性。
  2. 卓越的零样本预测能力:即使在未见区域,性能也优于全样本模型。
  3. 快速情境适应能力:只需简单微调即可适应新的交通场景。
  4. 强大的可扩展性:能够高效扩展和适应新的场景,适用范围极广。

OpenCity 大模型预测交通路况

🚦 交通预测的三大挑战

在当前的交通预测领域,模型主要面临三大挑战:

  1. 跨区域空间泛化能力:现有模型往往只能处理特定区域的数据,难以泛化到其他区域。而 OpenCity 则突破了这一局限,实现了广泛的空间适应性。

  2. 时间泛化与长期预测:许多模型仅擅长短期预测,难以应对长时间框架内的变化。OpenCity 的长时间预测能力显著提高,为城市规划者提供了更具前瞻性的战略支持。

  3. 学习通用表征与应对时空异质性:OpenCity 通过学习强大的交通动态表征,成功应对了城市交通模式的固有多样性,保持了高度的适应性和准确性。

OpenCity 模型结构

🧠 时空嵌入与上下文归一化

OpenCity 在应对数据异质性方面表现出色,采用实例归一化 (IN) 来处理数据,成功解决了训练数据和测试数据分布偏移的问题。此外,通过 Patch 嵌入技术,OpenCity 大幅降低了计算和内存需求,使得长期交通预测更加高效可行。

时空嵌入表征

🚗 时空依赖的深度建模

OpenCity 在时空依赖的建模上也有着卓越的表现。通过整合时间和空间上下文线索,模型不仅能够更好地理解影响交通模式的多方面因素,还能在不同时间范围和地理区域中生成更准确的预测。这种深度建模能力,使 OpenCity 成为了一款真正具备实际应用价值的交通预测工具。

时空依赖建模

📊 卓越的零样本与全样本性能

在全面测试中,OpenCity 展示了其卓越的零样本预测性能,即使不进行微调,也超越了大多数基线模型。在多个数据集上的表现都保持前两名的位置,展现了模型的通用性和适应性。此外,OpenCity 在跨任务泛化能力上的表现也极为突出,在多个不同交通数据类别中都能提供高质量的结果。

OpenCity 在不同场景下的表现

🚀 OpenCity 的未来前景

随着智慧城市的发展,OpenCity 的出现无疑为城市交通管理带来了新的希望。其卓越的零样本预测能力、强大的泛化性和可扩展性,使其有望成为未来交通预测的基石。无论是城市规划者,还是交通管理者,OpenCity 都将成为他们的得力助手,为城市交通的顺畅运行保驾护航。


📌 结语与关注

OpenCity 的推出,标志着交通预测领域迈入了新的时代。通过深度时空建模与强大的泛化能力,OpenCity 将为城市交通管理带来革命性的变化。如果你想了解更多关于智慧交通的前沿动态,欢迎关注我们的公众号“猫头虎技术团队”!


参考资料

  • http://arxiv.org/abs/2408.10269
  • https://github.com/HKUDS/OpenCity
  • https://sites.google.com/view/chaoh/home

猫头虎


👉 更多信息:有任何疑问或者需要进一步探讨的内容,欢迎点击文末名片获取更多信息。我是猫头虎博主,期待与您的交流! 🦉💬


联系我与版权声明 📩

  • 联系方式
    • 微信: Libin9iOak
    • 公众号: 猫头虎技术团队
  • 版权声明
    本文为原创文章,版权归作者所有。未经许可,禁止转载。更多内容请访问猫头虎的博客首页。

点击✨⬇️下方名片⬇️✨,加入猫头虎AI共创社群矩阵。一起探索科技的未来,共同成长。🚀

🔗 猫头虎抱团AI共创社群 | 🔗 Go语言VIP专栏 | 🔗 GitHub 代码仓库 | 🔗 Go生态洞察专栏
✨ 猫头虎精品博文

这篇关于OpenCity:打破交通预测瓶颈的AI新突破的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1129615

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

黑神话,XSKY 星飞全闪单卷性能突破310万

当下,云计算仍然是企业主要的基础架构,随着关键业务的逐步虚拟化和云化,对于块存储的性能要求也日益提高。企业对于低延迟、高稳定性的存储解决方案的需求日益迫切。为了满足这些日益增长的 IO 密集型应用场景,众多云服务提供商正在不断推陈出新,推出具有更低时延和更高 IOPS 性能的云硬盘产品。 8 月 22 日 2024 DTCC 大会上(第十五届中国数据库技术大会),XSKY星辰天合正式公布了基于星

AI hospital 论文Idea

一、Benchmarking Large Language Models on Communicative Medical Coaching: A Dataset and a Novel System论文地址含代码 大多数现有模型和工具主要迎合以患者为中心的服务。这项工作深入探讨了LLMs在提高医疗专业人员的沟通能力。目标是构建一个模拟实践环境,人类医生(即医学学习者)可以在其中与患者代理进行医学

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/

【北交大信息所AI-Max2】使用方法

BJTU信息所集群AI_MAX2使用方法 使用的前提是预约到相应的算力卡,拥有登录权限的账号密码,一般为导师组共用一个。 有浏览器、ssh工具就可以。 1.新建集群Terminal 浏览器登陆10.126.62.75 (如果是1集群把75改成66) 交互式开发 执行器选Terminal 密码随便设一个(需记住) 工作空间:私有数据、全部文件 加速器选GeForce_RTX_2080_Ti

AI Toolkit + H100 GPU,一小时内微调最新热门文生图模型 FLUX

上个月,FLUX 席卷了互联网,这并非没有原因。他们声称优于 DALLE 3、Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等模型,而这一点已被证明是有依据的。随着越来越多的流行图像生成工具(如 Stable Diffusion Web UI Forge 和 ComyUI)开始支持这些模型,FLUX 在 Stable Diffusion 领域的扩展将会持续下去。 自 FLU