水质专题
基于单片机的水箱水质监测系统设计
本设计基于STM32F103C8T6为核心控制器设计了水质监测系统，选用DS18B20温度传感器对水箱水体温度进行采集；E-201-C PH传感器获取水体PH值；选用TS-300B浊度传感器检测水体浊度；采用YW01液位传感器获取水位，当检测水位低于阈值时进行水泵加水；选用ESP8266无线传输模块进行无线传输，实现对水箱水质数据的远程监控。利用STM32F103C8T6单片机自
论文辅导 | 基于K-means聚类和ELM神经网络的养殖水质溶解氧预测
辅导文章 模型描述 1）相似度统计量构造。数据归一化后，利用皮尔森相关系数确定环境因子权重，构造相似日的统计量－相似度。 2）K-means 聚类。根据相似度应用 K-means 聚类法对历史日数据样本聚类，找出合适样本，使得历史日样本被分为若干类。 3）预测日所属类别识别。以相似度最大的类别作为预测日的类别，形成训练样本。 4）ELM 神经网络建模与预测。利用训练样本建立ELM 神经网络
基于STM32和人工智能的智能水质监测系统
目录 引言环境准备智能水质监测系统基础代码实现：实现智能水质监测系统 4.1 数据采集模块4.2 数据处理与分析4.3 控制系统4.4 用户界面与数据可视化应用场景：智能水质管理与优化问题解决方案与优化收尾与总结 1. 引言 随着环境保护意识的提高，智能水质监测系统在水质监测和水资源管理中起到了重要作用。通过人工智能算法对水质数据进行分析，可以实现更加精准的水质监测和管理。本文将详细介绍如何
水质预测模型精度评估实例
研究背景 随着水资源管理需求的日益增长，水质预测模型的精准度成为了评估其有效性的关键因素。本文旨在通过实证研究，探讨自建水质预测模型的实际应用效能，通过与真实监测数据的比对，揭示模型预测精度的真实情况。 数据基础情况 数据来源：自研水质模型预测结果 时间范围：2023 年全年 指标：高锰酸盐指数、总磷、氨氮、氟化物 模型简介 本研究采用基于一维水质的机理模型，通过实时监测数据动态调整降解
水质监测系统解决方案
一、系统概要 本综合管控云平台是一套基于云计算的物联网综合管控云服务平台。平台可适配于各种物联网应用系统，实时监控管理接入设备的状态与运行情况，并对设备进行远程操作，通过云平台对接物联网设备做到精确感知、精准操作、精细管理，提供稳定、可靠、低成本维护的一站式云端物联网平台。水质监测系统通过对现场水温、PH值、化学需氧量、悬浮物、电导率、溶氧等参数的数据采集，将参数数据远传至物联网云
氧芬除氯增压美肤花洒，体验净化水质健康洗浴
现在大家都会通过各种工具来改善自来水的水质，像是在饮用水这块，一般是通过安装净水器来解决，而在沐浴洗发的水源上，也有很多净化方案可以选择，像是我现在用的就是一款可以过滤水中余氯和杂质的花洒，叫做氧芬除氯增压美肤花洒，目前用了一段时间之后，感觉效果还不错。 普通的花洒没有什么过滤功能，基本就是直进直出的结构，用了一段时间之后，花洒的出水孔还有接口上，一般都会残留很多水垢，时间长了就显得很脏
畅饮清新水质，洗菜洗手都方便，小质LJ107直饮龙头净水器体验
这两年大家对水质安全越来越重视了，为了获得更加纯净的自来水，很多朋友都会安装净水器之类的小工具，其中可以直接安装在水龙头上面的过滤式净水器就很方便，而且因为技术相对成熟，所以使用成本也很低。 前些天我就新装了一款小质LJ107直饮龙头净水器，一般这种净水器都是采用陶瓷的滤芯，过滤效果一般，不适合直饮，而且还需要经常清理，而且这款小质净水器则是采用了一种阳电荷吸附过滤技术，能够有效过滤自来水中
久伴云物联网智慧环保水质检测系统
智慧环保水质检测系统 前言： 环保问题日益引起人们的关注，其中水质污染问题尤为严重。为了保护水资源，确保水质安全，智慧环保水质检测系统应运而生。本文将为你详细介绍智慧环保水质检测系统的功能，带你了解如何利用科技手段守护碧水清流。 一、什么是智慧环保水质检测系统？ 智慧环保水质检测系统是指利用现代信息技术，如物联网、大数据、人工智能等，对水质进行实时监测、分析、预警和管理的系统。通过对水质的
忽略弥散系数的一维水质模型
1）污染带： （1） 其中，μ为河流断面平均流速，单位m/s；x为沿程距离，单位km；K为综合降解系数，d-1；C为沿程污染物的浓度，单位mg/L；C0是前一个节点后污染物的浓度，单位mg/L。 由（1）式推算得： 或 （2） 其中，x监测超标断面至降解到目标浓度断面的距离，前者单位为km，后者为m；μ模拟段河流断面平均流速，m/s；K综合降解系
matlab重金属污染,基于Matlab的湘江水质重金属污染预测模型研究
基于Matlab的湘江水质重金属污染预测模型研究 安徽农业科学 。 J o arn a l o f A n h u i A g fi ．S c i ． 2 0 1 2。 4 0 ( 9) ： 5 4 9 6— 5 4 9 8 责任编辑杨莹莹责任校对况玲玲 基于 Ma t l a b的湘江水质重金属污染预测模型研究 宁 可 ( 湖 南 农 业 大 学 生 物 科 学 技 术 学 院 ， 湖 南
BP神经网络对水质问题进行预测（Matlab代码实现）
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码实现 💥1 概述 在大数据、人工智能的背景下，神经网络算法被广泛的应用和普及，风险预测问题成为
FEP水质取样器操作方便应用环境化工行业
FEP贝勒管，是一种经济型便携式 水质采样器，操作简单，使用方便，它是一种软塑料。 用途： FEP贝勒管适用于各地环境监测站、污水处理厂、水利、水务以及各科研院所，对工业污染源排放口、江、河、湖、海等水样进行自动采样。 特性： 1、使用温度可达-200~+205℃ 2、外观透明无色，可以看到取样器内部样品位置 3、快速取样，节省操作时间 4、重量轻，方便携带和水质采样 5、
物联网水域信息化：水质监测智慧云平台
行业背景 由于传统水务企业水质监测和管理技术不足，以及水源污染等问题，确保供水水质达标困难重重。 且传统水务行业信息化手段单一，缺乏对大数据等新技术的应用，一定程度上影响了水务工作的精细化和智能化程度。 系统特点 为解决传统水质自动监测站建设占地大、运维成本高等等问题。 我司利用物联网感知环境基础信息，采用大数据平台存储管理环境大数据，使用云计算将水/空气环境的“污染监测-追踪溯源-治理
水质监测（海水养殖、排污方向）
一、 背景分析 我国海岸线长，极其适合发展深海网箱养殖技术。但是深海环境复杂，海水温度变化大，风浪大，给深海网箱养殖技术的进一步推广带来困难。网箱养殖对象的生长与外界环境条件有着密切的联系，其中起作用的有温度、PH值、溶解氧、氨氮、亚盐、硫化物等水质指标。 一般用户不可能同步察觉网箱周围海水水温变化，可能会由于各种因素导致漏报或者延时报警，降低准确性和及时性。为了进一步提高网箱养殖的效率，在
基于MATLAB的BP神经网络反演水质参数
点滴学习，贵在记录 基于MATLAB的BP神经网络反演水质参数 在做一个关于水质反演的项目时，常规模型精度较低，因此考虑采用bp神经网络来做反演。我要实现的是基于样本数据训练BP神经网络，然后基于此导入tif影像数据，然后得到水质参数的空间分布影像（带坐标系）。 读取样本点。将k个样本点分成训练集和测试集，我的样本点数据为k*4的矩阵，k为样本点个数，4为波段数。数据需要转置后并进行归一化处
朗伯球腔水质检测积分球
随着人们对环境保护意识的不断提高，水质检测成为了备受关注的话题。而积分球这一技术在水质检测领域的应用也逐渐受到重视。本文将介绍积分球技术的原理、应用和发展趋势，以及其在水质检测中的优势和局限性。 一、积分球技术的原理及应用 积分球是一种光学的测量设备，其工作原理是基于光的散射和反射来测量样品的光谱特性。当光线通过积分球时，会与样品发生相互作用，一部分光线会被吸收，一部分会被散射，还有一部分会
基于webgis的空气水质监测系统代码实现
技术路线采用arcgis api for js,数据库采用SQLserver，后台采用C#。 ArcGIS API for Javascript 是由美国 Esri 公司推出，跟随ArcGIS 9.3同时发布的，是Esri基于dojo框架和REST风格实现的一套编程接口（目前最新版本为3.3，dojo1.8）。通过ArcGIS API for Javascript可以对ArcGIS for
水质净化厂物联网远程监控系统解决方案
水质净化厂物联网远程监控系统解决方案 随着科技的不断发展，物联网技术逐渐走进我们的生活。在水质净化厂中，物联网技术可以应用于远程监控系统，实现对水质净化过程的实时监测和数据分析，从而提高净化效率和管理水平。 一、需求分析 水质净化厂的远程监控系统需要具备以下功能： 1. 实时监测水质指标：包括水温、pH值、浊度、色度、电导率、总磷、总氮等。 2. 远程传输数据：蓝蜂物联网网
地下水质量标准_地下水水质分析器
地下水质量分类： 依据我国地下水质量状况和人体健康风险，参照生活饮用水、工业、农业等用水质量要求，依据各组分含量高低（pH除外），分为五类： Ⅰ类：地下水化学组分含量低，适用于各种用途；Ⅱ类：地下水化学组分含量较低，适用于各种用途；Ⅲ类：地下水化学组分含量中等，主要适用于集中式生活饮用水水源及工农业用水；Ⅳ类：地下水化学组分含量较高，以农业和工业用水质量要求以及一定水平的人体健康风险为依据，适
污染源水质监测——浮漂式水质监测站
随着工业化的快速发展，水质污染问题日益严重。为了保障人民的健康和生态环境的可持续发展，污染源水质监测成为了环境保护工作中重要部分。而浮漂式水质监测站作为一种新型的水质监测设备，在污染源水质监测中发挥着越来越重要的作用。 一、浮漂式水质监测站的优势 实时监测：浮漂式水质监测站能够实时监测水质变化，及时发现污染源，为环境保护部门提供及时有效的数据支持。 自动化程度高：浮漂式水质监测站采用
液位悬浮物水质监测仪在城市排水管网中的应用
一、设备概述 液位悬浮物水质监测仪采用低功耗物联网网关及低功耗水质传感器、静压式液位传感器设计，采用内置高容量长续航锂亚硫酰氯电池组供电，整体防护等级高达IP68，适用于城市排水管网的窨井、管网、排口等的水质悬浮物和液位监测，现场安装简单、使用方便，无需考虑布线及开挖等复杂施工流程。 液位悬浮物水质监测仪通过NB-IoT或4G通讯将数据传输到水质监测系统平台，对监测数据进行分析及告警，为管理部
智慧城市水质在线电导率监测传感器
智慧城市水质在线电导率监测传感器 产品介绍 智能型电导率传感器是一款采用RS485通讯接口和标准Modbus协议的电导率智能水质传感器。提供适用于 低、中、高量程电导率的测量，电极常数从0.1到10cm-1，电极材料有石墨、铂金、不锈钢，可测量电导、 TDS、盐度。耐腐蚀性壳体，内置PT1000温度传感器及补偿算法，适用于各种恶劣工作环境。该传感器具有准确性好、线性好、电极常数稳定
液位电导率水质监测仪在城市排水管网中应用
一、设备概述 液位电导率水质监测仪采用低功耗物联网网关及低功耗水质传感器、静压式液位传感器设计，采用内置高容量长续航锂亚硫酰氯电池组供电，整体防护等级高达IP68，适用于城市排水管网的窨井、管网、排口等的水质电导率和液位监测，现场安装简单、使用方便，无需考虑布线及开挖等复杂施工流程。 液位电导率水质监测仪通过NB-IoT或4G通讯将数据传输到水质监测系统平台，对监测数据进行分析及告警，为管理部
【Proteus仿真】【51单片机】水质监测报警系统设计
文章目录 一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者 一、功能简介 本项目使用Proteus8仿真51单片机控制器，使用按键、LED、蜂鸣器、LCD1602、PCF8591 ADC、PH传感器、浑浊度传感器、DS18B20温度传感器、继电器模块等。 主要功能： 系统运行后，LCD1602显示温度、浑浊度、PH浓度值； 可通过按键K3进入阈值设置模式，K3键用于切换选择温度