水质监测（海水养殖、排污方向）

一、 背景分析

  我国海岸线长，极其适合发展深海网箱养殖技术。但是深海环境复杂，海水温度变化大，风浪大，给深海网箱养殖技术的进一步推广带来困难。网箱养殖对象的生长与外界环境条件有着密切的联系，其中起作用的有温度、PH值、溶解氧、氨氮、亚盐、硫化物等水质指标。 一般用户不可能同步察觉网箱周围海水水温变化，可能会由于各种因素导致漏报或者延时报警，降低准确性和及时性。为了进一步提高网箱养殖的效率，在合理选择网箱养殖区域、提高网箱养殖技术的同时，智能化的自动监测系统是发展深海养殖业迫切的需要。

二、 应用场景

（1）海产养殖：水质水文监测；
（2）海水污染监测：海水水质监测；
（3）排海管：不合理的污水排放监测；
（4）工业污水排放：有害介质对河道、湖泊、海洋的污染；

三、 系统组成

3.1 系统拓扑图

  采用水质信息智能感知、可靠传输、智能信息处理、智能控制等物联网技术，实现水产养殖全过程的自动化监控与精细管理。

3.2 硬件系统

四、系统特点

• 全天候监测水质环境信息；
• 远程监测，用户不必亲临现场就可以对水质环境进行监测；
• 自动报警，当水质参数超过正常范围时，可通过短信、监控软件等方式预警； 监测数据的管理、分析和统计，并定期生成监测报表；
• 远程访问，通过手机或者电脑实时监测数据和监测报表；
• 远程控制，用户可以通过互联网、手机短信等方式控制终端设备；
• 自动控制，当溶氧低于设定下限时，自动开启增氧机，当水中溶解氧含量达到设定上限时，自动停止增氧机，无需人工看管操作；
• 安全保障功能，控制器可自动将异常信息告知用户；
• 监测功能强，多种水质参数实时监测；
• 监测效果好，相比手工监测监测，自动化监测更及时和准确；
• 使用方便，灵活的数据传输和报警选择，可以传送到监测中心或通过界面的检测软件查看，便于长期监测数据分析与决策；

五、 应用效果