大数据方向另一个十年开启 |《硬刚系列》第一版完结

2024-09-06 19:08

本文主要是介绍大数据方向另一个十年开启 |《硬刚系列》第一版完结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《硬刚Presto|Presto原理&调优&面试&实战全面升级版》

《硬刚Apache Iceberg | 技术调研&在各大公司的实践应用大总结》

《硬刚ClickHouse | 4万字长文ClickHouse基础&实践&调优全视角解析》

《硬刚数据仓库|SQL Boy的福音之数据仓库体系建模&实施&注意事项小总结》

《硬刚Hive | 4万字基础调优面试小总结》

《硬刚用户画像(一) | 标签体系下的用户画像建设小指南》

《硬刚用户画像(二) | 基于大数据的用户画像构建小百科全书》

《我们在学习Spark的时候,到底在学习什么?

我们在学习Flink的时候,到底在学习什么?》

我先声明一下,有些文章我没有标记原创,任何未经本人授权转载一律追究侵权责任。

【硬刚系列】是针对某一个框架/知识点进行的系统性总结和学习,基本上也是个人学习的必要路径。个人会从一个框架/知识点入手进行全方位的立体整合。

争取一篇文章能介绍清楚来龙去脉和重点难点,读者根据需要去针对性的学习。

上面是当初我立Flag的时候,写的简介。第一个版本主要针对一些OLAP框架为主吧。我个人感觉基本目的都达到了。

上面的每篇文章都参考了10篇以上的我的个人笔记和外部资料。有些非常经典的论文在我的收藏夹里躺了超过3年之久。

有些文章的名字可能没有「硬刚」字眼,但是行文思路基本上也是按照原来的设想进行的。

与自己是一种总结。与读者是一种输入。

大家都有收获,岂不美哉?

写了这么久文章,除了恰饭的时候,一直保持着旺盛的精力和强大的输出,有时候也真是疲倦,感觉找不到什么方向去突破。

现在的大数据行业细分也秉持了10年的刚刚出现的时候的姿态一直在向前发展,未来可能有些方向会慢慢消亡,或者从传统的定义进化。

比如传统的BI岗位,这个岗位已经开始慢慢在消亡,和传统的离线数据仓库&实时数据仓库进行了有机的融合。再比如,原来有个岗位叫做 ETL,也慢慢要淡出大家视野了,因为技能的局限性和可替代性太强?

最近的一年来,Flink社区仍然保持比较旺盛的活力,更多的原因是因为社区的推动,与开发者不过是个工具,与阿里是技术影响力和商业化考量。

数据湖方向发展方兴未艾,都想攀上Flink社区的大树。未来谨慎看好吧,因为并未给一家业务主导的公司带来实质性的改变。

最近Apache社区停更了Sqoop,阿帕奇社区的几个项目在阶段性的完成了它的使命后最终都落幕了。比如刚刚停更的Sqoop,可能还有些同学在用的Kettle,还有我很早接触过的一个Falcon,它们早就该消失在历史的滚滚洪流中了。

自今年4月1日起,Apache软件基金会宣布将至少19个开源项目撤回到他们的Attic,其中13个与大数据相关,10个属于Hadoop生态系统。这种事情的发生基本也可以宣布大数据领域的黄金十年(2010-2020年)结束了。

很多同学可能都没有仔细了解过大数据这个细分方向的历史,但是没有关系,下一个十年你们有机会一起见证了。

我之前还写过一篇《2021年,开发者的落日》,从我个人感情角度讲,不太想写这种唱衰的文章,但是我看到一些现象就会引发思考。

居安思危也许是人类经过百万年的进化得以统治地球的原因吧。

周末一个星球里的校招应届生找到我,关于学习路线和未来发展方向的问题。

我觉得我又有新的方向了,大数据行业马上要迎来井喷式增长的10年,大量从业人员从学校开始涌入。也代表这个行业走向历史的拐点了。

从野蛮发展到科班式培养,更多的应届生愿意从事这个行业,也是好事儿。

我觉得他们缺一个引路人,比如我。

好了,本次分享就到这里了。欢迎大家「点赞」「分享」「在看」。

我是王知无,一个大数据领域的硬核原创作者。关注技术提升&个人成长&职场进阶,欢迎关注。

这篇关于大数据方向另一个十年开启 |《硬刚系列》第一版完结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1142870

相关文章

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解

Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法

《Oracle存储过程里操作BLOB的字节数据的办法》该篇文章介绍了如何在Oracle存储过程中操作BLOB的字节数据,作者研究了如何获取BLOB的字节长度、如何使用DBMS_LOB包进行BLOB操作... 目录一、缘由二、办法2.1 基本操作2.2 DBMS_LOB包2.3 字节级操作与RAW数据类型2.

MySQL使用binlog2sql工具实现在线恢复数据功能

《MySQL使用binlog2sql工具实现在线恢复数据功能》binlog2sql是大众点评开源的一款用于解析MySQLbinlog的工具,根据不同选项,可以得到原始SQL、回滚SQL等,下面我们就来... 目录背景目标步骤准备工作恢复数据结果验证结论背景生产数据库执行 SQL 脚本,一般会经过正规的审批