气象专题
便携式气象仪器的主要特点
TH-BQX9】便携式气象仪器，也称为便携式气象仪或便携式自动气象站，是一款高度集成、低功耗、可快速安装、便于野外监测使用的高精度自动气象观测设备。以下是关于便携式气象仪器的详细介绍： 主要特点 高精度与多功能：便携式气象仪器能够采集多种气象参数，包括但不限于风速、风向、温度、湿度、气压等，部分高级型号还能监测雨量和辐射等。数据采集与存储：配备微电脑气象数据采集仪，具有实时时钟、数据存
【Rust光年纪】构建高效气象模型计算系统：Rust语言库推荐与比较
提升气象数据处理效率：Rust语言库全面解析 前言 气象学计算在科研、气象预测和应用程序开发中扮演着重要角色。本文将介绍几个用于Rust语言的气象学计算库，这些库提供了丰富的功能和灵活的API，可帮助开发人员进行气象数据处理、模型计算和可视化。 欢迎订阅专栏：Rust光年纪 文章目录 提升气象数据处理效率：Rust语言库全面解析前言1. 气象学计算库meteorology：一
Echarts3.0加载和订正气象格点数据源码
源码 function getValues(){var type = "TMP";var apoint = arguments[4] ? arguments[4] : 20;// 设置参数point的默认值为20var pdata = {"point" : apoint}; $.ajax({type : "post",async : true, //异步请求（同步请求将会锁
基于Python的重庆市气象数据分析可视化—计算机毕业设计源码24928
摘 要 信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对气象数据等问题，对气象信息进行研究分析，然后开发设计出气象数据分析系统以解决问题。 重庆市气象数据分析系统主要功能模块包括系统首页、轮播图、公告消息、资源管理（天气资讯、资讯分类）系统用户（管理员、普通用户）模块管理（天
便携式气象监测设备的定义与特点
气象监测作为农业生产、城市规划、环境保护及灾害预警等领域不可或缺的一环，正经历着一场深刻的变革。随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，便携式气象监测设备以其灵活、高效的特点，逐渐成为气象观测领域的新宠。 便携式气象监测设备的定义与特点 便携式气象监测设备是指一类体积小巧、重量轻、便于携带，并能实时采集并传输温度、湿度、风速、风向、气压、降雨量、太阳辐射等多种气象要素信息的仪器设备。
WRF-LES与PALM微尺度气象大涡模拟
针对微尺度气象的复杂性，大涡模拟（LES）提供了一种无可比拟的解决方案。微尺度气象学涉及对小范围内的大气过程进行精确模拟，这些过程往往与天气模式、地形影响和人为因素如城市布局紧密相关。在这种规模上，传统的气象模型往往难以捕捉到详细的湍流细节和微观气象变化。大涡模拟通过直接解析大尺度湍流涡旋，而将较小尺度的湍流效应通过亚格子模型来参数化，从而在保持计算可行性的同时，提供了对这些复杂动态的深入理解。
【气象百科】光伏自动气象站的功能优势
随着全球对可再生能源需求的日益增长，光伏发电作为清洁、可再生的能源形式，正逐步成为推动能源转型的重要力量。而光伏自动气象站，作为光伏电站智能化管理的重要组成部分，其独特的功能优势在提升光伏系统效率、优化运维策略、增强环境适应性等方面发挥着不可替代的作用。 1. 精准气象监测，提升发电效率 光伏自动气象站集成了高精度传感器，能够实时监测光伏电站所在区域的气温、湿度、风速、风向、太阳辐
WRF-LES与PALM微尺度气象大涡模拟实践技术应用
针对微尺度气象的复杂性，大涡模拟（LES）提供了一种无可比拟的解决方案。微尺度气象学涉及对小范围内的大气过程进行精确模拟，这些过程往往与天气模式、地形影响和人为因素如城市布局紧密相关。在这种规模上，传统的气象模型往往难以捕捉到详细的湍流细节和微观气象变化。大涡模拟通过直接解析大尺度湍流涡旋，而将较小尺度的湍流效应通过亚格子模型来参数化，从而在保持计算可行性的同时，提供了对这些复杂动态的深入理解。
防爆气象站：化工厂区气象环境监测的最佳选择
在化工厂区，气象环境监测至关重要，它直接关系到生产安全、环境保护以及员工健康。防爆气象站作为专业的监测设备，凭借其独特的防爆性能和精准的数据监测能力，成为化工厂区气象环境监测的最佳选择。 防爆气象站采用先进的防爆技术，确保在恶劣的化工环境下能够安全稳定运行。它具备高度集成的设计，能够实时监测温度、湿度、风速、风向、气压等多种气象参数，为化工厂区提供全面的气象数据支持。 此外，防爆气象站还具备高
揭秘最强气象武器的库,SPEI-Python不可思议之处.
spei-python是一个专门用于计算标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI）的Python库.SPEI是一种综合考虑降水和潜在蒸散发的干旱指数,用于评估干旱的严重程度和持续时间. 安装 ## 可以使用 pip 来安装 spei-python：pip install spei-py
【权威出版/稳定检索】2024年气象应用、勘查与灾害应急国际会议(AEMT 2024)
2024 International Conference on Meteorological Applications, Exploration, and Disaster Emergency Response 2024年气象应用、勘查与灾害应急国际会议 【会议信息】 会议简称：AEMT 2024 大会时间：请查看官网 截稿时间：点击查看 大会地点：中国·武汉 会议官网：www.ic
海洋气象期刊 | 个人统计
写在前面 这周末两天闲着无聊，统计了一些zotero中自己常看的期刊数量，少于5篇的未进行统计 Journal of the Atmospheric Sciences - (JAS) https://www.ametsoc.org/index.cfm/ams/publications/journals/journal-of-the-atmospheric-sciences/ 73篇
从零开始最短路径学习Hadoop之02----处理气象数据的第一个MapReduce程序
编写一个气象数据挖掘的MapReduce程序 1. 气象数据在哪里？ NCDC 美国国家气候数据中心 获取数据的方式在www.hadoopbook.com里给出了，是这里 http://hadoopbook.com/code.html 两个示例的数据在这里下载 https://github.com/tomwhite/hadoop-book/tree/master
数字孪生在气象灾害防治中的重要贡献
数字孪生技术在气象灾害防治中正发挥着越来越重要的作用。数字孪生是指通过数字化方式在虚拟空间中构建与现实世界对应的虚拟模型，通过实时数据和模拟技术进行动态映射和交互。利用数字孪生技术，气象部门可以更高效、更精准地监测、预测和应对气象灾害，为防灾减灾工作做出重要贡献。 首先，数字孪生技术能够大幅提升气象灾害的监测精度和时效性。在传统的气象监测中，气象站、雷达和卫星等设备收集的数据虽然能够提供
应急手持气象站：现代气象监测的便携神器
TH-SQ5手持气象站，作为现代气象监测技术的杰出代表，凭借其独特的便携性、全面的功能以及精准的数据采集能力，已经成为了气象监测领域的得力助手。这款小巧而强大的设备，不仅集成了风速、风向、温度、湿度、气压和海拔等多项气象要素的测量功能，还具备了一系列智能化的特点，为用户提供了前所未有的便捷和准确性。 手持气象站的设计充分考虑了户外使用的便捷性。它采用轻量化的材料制成，结构紧凑、轻便，用户可以轻松
便携式应急气象站：应急气象监测装备
TH-BQX5便携式应急气象站，作为现代气象监测的重要装备，以其独特的便携性、高效性和灵活性，在应急气象监测领域发挥着至关重要的作用。这类气象站不仅为灾害预警、环境保护、农业生产等多个领域提供了实时、准确的气象数据，还在突发事件的快速响应中扮演着不可或缺的角色。 首先，便携式应急气象站的便携性是其最大的特点。传统的气象站设备庞大，安装复杂，而便携式应急气象站则采用了模块化设计，轻便易携，可以快速
NASA数据集——严格校准的臭氧（O3）、甲醛（HCHO）、二氧化碳（CO2）和甲烷（CH4）混合比，以及包括三维风在内的气象数据
Alpha Jet Atmopsheric eXperiment Meteorological Measurement System (MMS) Data 阿尔法喷气式大气实验气象测量系统（MMS）数据 简介 Alpha Jet Atmospheric eXperiment (AJAX) 是美国国家航空航天局艾姆斯研究中心与 H211, L.L.C. 公司的合作项目，旨在促进对加利福尼亚、内
计算机毕业设计python+spark天气预测 天气可视化 天气大数据 空气质量检测 空气质量分析 气象大数据 气象分析 大数据毕业设计 大数据毕设
摘 要 近些年大数据人工智能等技术发展迅速，我国工业正努力从“制造”迈向“智造”实现新跨越。神经网络(NeuronNetwork)是一种计算模型，通过大量数据的学习，来发现数据之间的模式和规律，模仿人脑神经元的工作方式。随着算力的提升和算法的不断成熟图像识别技术已经完全融入到生活中，卷积神经网络算法在识别领域尤为成熟，卷积神经网络模型CNN通常用于影像识别案例，通过模型训练计算机也能像大脑一样
AquaCrop模型运行及结果分析、代码解析；气象、土壤、作物和管理措施等数据的准备和输入；农业水资源管理
目录 专题一 模型原理与数据要求 专题二 模型数据准备 专题三 模型运行及结果分析 专题四 参数分析 专题五 源代码分析 更多应用 AquaCrop是由世界粮食及农业组织（FAO）开发的一个先进模型，旨在研究和优化农作物的水分生产效率。这个模型在全球范围内被广泛应用于农业水管理，特别是在制定农作物灌溉计划和应对水资源限制方面显示出其强大的实用性。AquaCrop 不仅包含一个全面
中国地面基本气象逐小时数据获取方式
环境气象数据服务平台提供了全国大约2100个点位，2023年1月1日至今的小时级数据。包括气温、气压、湿度、风、降水等要素。 数据基于ECMWF ERA5-Land Hourly陆面再分析资料和中国地面基本气象观测逐三小时数据，使用机器学习模型加工所得，对比线性插值算法，在相关系数（R）和均方根误差（RMSE）均有提高。 查询步骤 访问平台： 环境气象数据服务平台选择起止时间，目前数据从
江苏气象AI算法挑战赛亚军比赛攻略_DontMind队
关联比赛: 2022江苏气象AI算法挑战赛-AI助力强对流天气预报 江苏气象AI算法挑战赛亚军比赛攻略_DontMind队 成员介绍 一、赛题分析 本次比赛主要是针对大风/雷达回波/降水的短临预报，属于典型的时空序列预测问题，此类问题可以从分类和回归预测两个角度来解决。 按照各气象要素阈值区间进行分类，可以转化为分类预测问题；从回归预测的角度又分为单变量回归预测和多变量回归预测
Python语言在地球科学中地理、气象、气候变化、水文、生态、传感器等数据可视化到常见数据分析方法的使用
Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，Python能够运行在Linux、Windows、Macintosh、AIX操作系统上及不同平台（x86和arm），Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。Python具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/
使用Python的netCDF4和matplotlib.basemap包进行气象数据的可视化
首先，安装netCDF4和Basemap，Windows下和Linux下会稍微有些不一样，请自行百度。 NetCDF4：https://github.com/Unidata/netcdf4-python Basemap：http://matplotlib.org/basemap/users/installing.html 下面是一个示例代码： from netCDF4 import Dat