气象专题
防爆气象站：化工厂区气象环境监测的最佳选择
在化工厂区，气象环境监测至关重要，它直接关系到生产安全、环境保护以及员工健康。防爆气象站作为专业的监测设备，凭借其独特的防爆性能和精准的数据监测能力，成为化工厂区气象环境监测的最佳选择。 防爆气象站采用先进的防爆技术，确保在恶劣的化工环境下能够安全稳定运行。它具备高度集成的设计，能够实时监测温度、湿度、风速、风向、气压等多种气象参数，为化工厂区提供全面的气象数据支持。 此外，防爆气象站还具备高
揭秘最强气象武器的库,SPEI-Python不可思议之处.
spei-python是一个专门用于计算标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI）的Python库.SPEI是一种综合考虑降水和潜在蒸散发的干旱指数,用于评估干旱的严重程度和持续时间. 安装 ## 可以使用 pip 来安装 spei-python：pip install spei-py
【权威出版/稳定检索】2024年气象应用、勘查与灾害应急国际会议(AEMT 2024)
2024 International Conference on Meteorological Applications, Exploration, and Disaster Emergency Response 2024年气象应用、勘查与灾害应急国际会议 【会议信息】 会议简称：AEMT 2024 大会时间：请查看官网 截稿时间：点击查看 大会地点：中国·武汉 会议官网：www.ic
海洋气象期刊 | 个人统计
写在前面 这周末两天闲着无聊，统计了一些zotero中自己常看的期刊数量，少于5篇的未进行统计 Journal of the Atmospheric Sciences - (JAS) https://www.ametsoc.org/index.cfm/ams/publications/journals/journal-of-the-atmospheric-sciences/ 73篇
从零开始最短路径学习Hadoop之02----处理气象数据的第一个MapReduce程序
编写一个气象数据挖掘的MapReduce程序 1. 气象数据在哪里？ NCDC 美国国家气候数据中心 获取数据的方式在www.hadoopbook.com里给出了，是这里 http://hadoopbook.com/code.html 两个示例的数据在这里下载 https://github.com/tomwhite/hadoop-book/tree/master
数字孪生在气象灾害防治中的重要贡献
数字孪生技术在气象灾害防治中正发挥着越来越重要的作用。数字孪生是指通过数字化方式在虚拟空间中构建与现实世界对应的虚拟模型，通过实时数据和模拟技术进行动态映射和交互。利用数字孪生技术，气象部门可以更高效、更精准地监测、预测和应对气象灾害，为防灾减灾工作做出重要贡献。 首先，数字孪生技术能够大幅提升气象灾害的监测精度和时效性。在传统的气象监测中，气象站、雷达和卫星等设备收集的数据虽然能够提供
应急手持气象站：现代气象监测的便携神器
TH-SQ5手持气象站，作为现代气象监测技术的杰出代表，凭借其独特的便携性、全面的功能以及精准的数据采集能力，已经成为了气象监测领域的得力助手。这款小巧而强大的设备，不仅集成了风速、风向、温度、湿度、气压和海拔等多项气象要素的测量功能，还具备了一系列智能化的特点，为用户提供了前所未有的便捷和准确性。 手持气象站的设计充分考虑了户外使用的便捷性。它采用轻量化的材料制成，结构紧凑、轻便，用户可以轻松
便携式应急气象站：应急气象监测装备
TH-BQX5便携式应急气象站，作为现代气象监测的重要装备，以其独特的便携性、高效性和灵活性，在应急气象监测领域发挥着至关重要的作用。这类气象站不仅为灾害预警、环境保护、农业生产等多个领域提供了实时、准确的气象数据，还在突发事件的快速响应中扮演着不可或缺的角色。 首先，便携式应急气象站的便携性是其最大的特点。传统的气象站设备庞大，安装复杂，而便携式应急气象站则采用了模块化设计，轻便易携，可以快速
NASA数据集——严格校准的臭氧（O3）、甲醛（HCHO）、二氧化碳（CO2）和甲烷（CH4）混合比，以及包括三维风在内的气象数据
Alpha Jet Atmopsheric eXperiment Meteorological Measurement System (MMS) Data 阿尔法喷气式大气实验气象测量系统（MMS）数据 简介 Alpha Jet Atmospheric eXperiment (AJAX) 是美国国家航空航天局艾姆斯研究中心与 H211, L.L.C. 公司的合作项目，旨在促进对加利福尼亚、内
计算机毕业设计python+spark天气预测 天气可视化 天气大数据 空气质量检测 空气质量分析 气象大数据 气象分析 大数据毕业设计 大数据毕设
摘 要 近些年大数据人工智能等技术发展迅速，我国工业正努力从“制造”迈向“智造”实现新跨越。神经网络(NeuronNetwork)是一种计算模型，通过大量数据的学习，来发现数据之间的模式和规律，模仿人脑神经元的工作方式。随着算力的提升和算法的不断成熟图像识别技术已经完全融入到生活中，卷积神经网络算法在识别领域尤为成熟，卷积神经网络模型CNN通常用于影像识别案例，通过模型训练计算机也能像大脑一样
AquaCrop模型运行及结果分析、代码解析；气象、土壤、作物和管理措施等数据的准备和输入；农业水资源管理
目录 专题一 模型原理与数据要求 专题二 模型数据准备 专题三 模型运行及结果分析 专题四 参数分析 专题五 源代码分析 更多应用 AquaCrop是由世界粮食及农业组织（FAO）开发的一个先进模型，旨在研究和优化农作物的水分生产效率。这个模型在全球范围内被广泛应用于农业水管理，特别是在制定农作物灌溉计划和应对水资源限制方面显示出其强大的实用性。AquaCrop 不仅包含一个全面
中国地面基本气象逐小时数据获取方式
环境气象数据服务平台提供了全国大约2100个点位，2023年1月1日至今的小时级数据。包括气温、气压、湿度、风、降水等要素。 数据基于ECMWF ERA5-Land Hourly陆面再分析资料和中国地面基本气象观测逐三小时数据，使用机器学习模型加工所得，对比线性插值算法，在相关系数（R）和均方根误差（RMSE）均有提高。 查询步骤 访问平台： 环境气象数据服务平台选择起止时间，目前数据从
江苏气象AI算法挑战赛亚军比赛攻略_DontMind队
关联比赛: 2022江苏气象AI算法挑战赛-AI助力强对流天气预报 江苏气象AI算法挑战赛亚军比赛攻略_DontMind队 成员介绍 一、赛题分析 本次比赛主要是针对大风/雷达回波/降水的短临预报，属于典型的时空序列预测问题，此类问题可以从分类和回归预测两个角度来解决。 按照各气象要素阈值区间进行分类，可以转化为分类预测问题；从回归预测的角度又分为单变量回归预测和多变量回归预测
Python语言在地球科学中地理、气象、气候变化、水文、生态、传感器等数据可视化到常见数据分析方法的使用
Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，Python能够运行在Linux、Windows、Macintosh、AIX操作系统上及不同平台（x86和arm），Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。Python具有丰富和强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/
使用Python的netCDF4和matplotlib.basemap包进行气象数据的可视化
首先，安装netCDF4和Basemap，Windows下和Linux下会稍微有些不一样，请自行百度。 NetCDF4：https://github.com/Unidata/netcdf4-python Basemap：http://matplotlib.org/basemap/users/installing.html 下面是一个示例代码： from netCDF4 import Dat
气象数据nc数据矢量化处理解析及可视化
气象数据可视化是将气象学领域中复杂的数据集转化为图形或图像的过程，以直观展示天气现象、气候模式、趋势和预报结果。气象数据的可视化技术广泛应用于科学研究、气象预报、航空、航海、农业生产、灾害预警系统、城市规划、公众服务等领域。以下是一些关键的气象数据可视化技术和方法： 1. 流场可视化 •风场图： ** 流线图和箭量场图是展示风速和风向的常用方法，通过箭头的大小和方向表示风速和
【气象数据】开源天气APP Breezy Weather说明
目录 说明天气来源状态每种来源支持的主要功能可以从其他来源添加的功能其他天气数据位置信息 附加来源，需要强制性 API 密钥主要功能可以从其他来源添加的功能其他天气数据 可组合来源 说明 Breezy Weather是一款非常注重设计的天气应用程序，具有简单、干净的用户体验、流畅的动画和全面的材料设计，以及大量的可定制性。 包括 天气数据 每日和每小时预报长达16天 温度空
超声波气象站：智慧气象监测仪器
TH-CQX5超声波自动气象站作为现代气象监测的重要工具，其在农业、城市规划、风电场建设、交通运输以及环境保护等多个领域展现出了显著的优势和广阔的应用前景。 在农业领域，超声波自动气象站凭借其高精度、实时性的监测能力，为农民提供了及时、准确的气象数据。农民可以根据这些数据合理安排农作物的种植时间、灌溉计划以及病虫害预防措施，从而提高农作物的产量和品质。同时，超声波自动气象站还可以监测土壤湿度、温
Python在气象与海洋中的实践技术应用
Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，并且能够把用其他语言（C/C++、Fortran）编写的代码联结在一起。Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研
ChatGPT及GIS、生物、地球、农业、气象、生态、环境科学领域案例
以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识
NASA数据集——亚洲夏季季候风化学和气候WB-57 飞机飞行轨迹上的气象、化学和气溶胶模型数据
ACCLIP WB-57 Aircraft Model Data 简介 ACCLIP_Model_WB57_Data 包含亚洲夏季季风化学和气候影响项目（ACCLIP）期间 WB-57 飞机飞行轨迹上的气象、化学和气溶胶模型数据。该产品的数据收集工作已经完成。 亚洲夏季季候风化学和气候影响项目（ACCLIP）是一项国际性、多组织的亚轨道活动，旨在研究 2022 年 7 月 15 日至 202
Python和R概率统计算法建模评估气象和运动
🎯要点 概率统计数学：🎯Python和R计算和算法实现气象学： 计算和可视化：🎯全球陆地-海洋平均年平均表面温度：🖊直方图温度异常，🖊显示分位数-分位数，🖊绘制线性趋势线，🖊绘制温度空间图，🖊温度空间图的全景图，🖊一维空间一维时间数据和霍夫莫勒图，🖊三维空间和一维时间文件及其地图绘制。🖊ChatGPT生成全球温度。概率统计计算和绘制：🎯气象变量：🖊日降水量，🖊干旱期的
ArcGIS插值可视化气象数据
前言 地图底图的制作和气象数据的预处理见我上两篇博客 ArcGIS精美中国地图制作(详解) python处理日值气象数据 在前面我们已经将日值的地温数据处理成了年均地温，添加了站点经纬度坐标并导出为excel格式。 得到如下数据： 导入数据 在Arcmap中 文件-添加XY数据 将年均地温和站点位置数据导入。 注意：excel表格的格式要另存为97-2003工作簿形式，否则会有"arcg