NASA数据集——严格校准的臭氧（O3）、甲醛（HCHO）、二氧化碳（CO2）和甲烷（CH4）混合比，以及包括三维风在内的气象数据

本文主要是介绍NASA数据集——严格校准的臭氧（O3）、甲醛（HCHO）、二氧化碳（CO2）和甲烷（CH4）混合比，以及包括三维风在内的气象数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Alpha Jet Atmopsheric eXperiment Meteorological Measurement System (MMS) Data

阿尔法喷气式大气实验气象测量系统（MMS）数据

简介

Alpha Jet Atmospheric eXperiment (AJAX) 是美国国家航空航天局艾姆斯研究中心与 H211, L.L.C. 公司的合作项目，旨在促进对加利福尼亚、内华达和太平洋沿岸地区进行例行现场测量，以支持卫星验证。标准有效载荷包括经过严格校准的臭氧（O3）、甲醛（HCHO）、二氧化碳（CO2）和甲烷（CH4）混合比，以及包括三维风在内的气象数据。每次 2 小时的飞行可完成多个垂直剖面（约 8.5 千米）。十多年来，AJAX 项目一直在定期收集各个季节的痕量气体数据，帮助评估卫星传感器在其大部分寿命期间的健康状况和校准情况，并对该地区其他地方收集的地面和塔基观测数据进行补充。

AJAX 支持美国国家航空航天局的轨道碳观测站 (OCO-2/3)、日本的温室气体观测卫星 (GOSAT) 和 GOSAT-2，并与许多其他研究机构（如加利福尼亚空气资源委员会 (CARB)、国家海洋和大气管理局 (NOAA)、美国林务局 (USFS)、环境保护局 (EPA)）开展合作。AJAX 在 2016 年庆祝了其第 200 次科学飞行，之前的研究调查了平流层到对流层的传输、森林火灾羽流、大气河流事件、从亚洲到美国西部的污染远距离传输、城市外流以及天然气泄漏、油田和奶制品厂的排放等各种主题。

数据信息

Resource Type	Dataset
Metadata Created Date	December 1, 2022
Metadata Updated Date	December 6, 2023
Publisher	NASA/LARC/SD/ASDC
Maintainer	Laura Iraci
Identifier	C2166631725-LARC_ASDC
Data First Published	2021-03-09
Language	en-US
Data Last Modified	2021-11-16
Category	AJAX, geospatial
Public Access Level	public
Bureau Code	026:00
Metadata Context	https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonld
Metadata Catalog ID	https://data.nasa.gov/data.json
Schema Version	https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema
Catalog Describedby	https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.json
Citation	2021-11-04. Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/LARC/SD/ASDC. https://doi.org/10.5067/ASDC/AJAX_MMS.
Harvest Object Id	3607027e-af95-4481-a098-339ecf109ef2
Harvest Source Id	58f92550-7a01-4f00-b1b2-8dc953bd598f
Harvest Source Title	NASA Data.json
Homepage URL	https://doi.org/10.5067/ASDC/AJAX_MMS
Metadata Type	geospatial
Old Spatial	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><gml:Polygon xmlns:gml="http://www.opengis.net/gml/3.2" srsName="EPSG:9825"><gml:outerBoundaryIs><gml:LinearRing><gml:posList>34.0 -125.0 34.0 -114.0 42.0 -114.0 42.0 -125.0 34.0 -125.0</gml:posList></gml:LinearRing></gml:outerBoundaryIs><gml:innerBoundaryIs></gml:innerBoundaryIs></gml:Polygon>
Program Code	026:001
Source Datajson Identifier	True
Source Hash	d99ed5a45d639b4528d1f039fba22b4855ef37c998be9061bfe8bf9149248174
Source Schema Version	1.1
Spatial
Temporal	2013-06-20T00:00:00Z/2023-02-28T00:00:00Z

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassifyimport pandas as pd
import leafmapurl = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
dfleafmap.nasa_data_login()results, gdf = leafmap.nasa_data_search(short_name="AJAX_MMS",cloud_hosted=True,bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),count=-1,  # use -1 to return all datasetsreturn_gdf=True,
)gdf.explore()#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")