比率专题

poj 2728 Desert King 最优比率生成树分数规划

一开始读题意可能有点难懂。题意：给你n个村庄的坐标点，它们都有一个海拔高度（你可以想象为三维空间）。现在让你给村庄通水，水道只能水平得建，即平行于地面。每个水道的长度为村庄的水平距离（无视海拔高度），费用为两个村庄的海拔高度的差值。现在只要修n-1条水道，让你求出总费用/总长度的最小比率。思路：分数规划假设answer为最小的比率，answer <= su

Covalent的CQT质押迁移比率在以太坊上升至13%，超Moonbeam记录

Covalent Network（CQT）作为领先的结构化模块化数据基础设施层，目前其在以太坊上的 CQT 质押比率已超过之前在 Moonbeam 上达到的历史最高水平。自从将质押合约迁移到以太坊不到一个月的时间里，超过总供应量的 13% 的 CQT 代币已被锁定在质押合约中，目前的历史年化收益率约为 18%。这一重要里程碑凸显了 Covalent Network（CQT）日益增长的信心和参与

Python金融学基础——夏普比率(Sharpe-ratio)和资产组合价值(portfolio-value)

前面的课程主要是在研究Pandas的时序分析实现，以及利用statsmodel对时序数据进行ARIMA以及有权重的ARIMA模型的建模，并尝试预测未来的走向。从这节课开始，我们正式进入Python金融学基础，会介绍一些金融学的概念和实现方法。本节课主要以苹果、亚马逊、IBM、思科以及沃尔玛的股票市场价格为原始数据，分析这几只股票的资产组合的计算方式和夏普比率的计算，其中会涉及到日收益率

POJ 2728 Desert King (最小比率生成树，二分/迭代）

题意：沙漠里的王国需要修建水渠，连接国都与村庄····。说白了求一棵树，每个点有三个坐标（x,y,z)。边的benifit为两点之间的距离，cost为两点的高度差。现在要求一棵树使得 cost / benift 最小。题解：很显然任意两点之间都有边，所以是一个很稠密的图。用Prime。二分的话2800ms+, 迭代300ms+。 #include <cmath>#include <iost

Desert King POJ - 2728（最优比率生成树）

题目： David the Great has just become the king of a desert country. To win the respect of his people, he decided to build channels all over his country to bring water to every village. Villages which a

如何夏普比率在量化交易中的价值

夏普比率(Sharpe Ratio)，一种基金绩效评价标准化指标。同时对收益、风险进行综合考虑。风险的大小在决定组合的表现上具有基础性的作用。投资人要么选择在固定能承受的风险下，追求最大的报酬；要么在固定的预期报酬下，追求最低的风险。夏普比率的历史 1990年度诺贝尔经济学奖得主威廉·夏普（William Sharpe）以投资学最重要的理论基础CAPM（Capital Asset

量化交易入门（二十七）回撤、收益率、夏普比率

回撤一、回撤的定义与计算回撤是指投资组合或交易账户从历史最高点下跌到后来最低点的幅度,通常用百分比表示。计算公式为: 回撤 = (历史最高净值 - 当前净值) / 历史最高净值 × 100% 例如,某策略历史最高净值为150万,当前净值跌到了100万,则回撤为:(150-100)/150×100%=33.33% 二、回撤的分类最大回撤:是指账户或策略在一段时间内(通常指回测或实盘

了解可转债转股条款——转股价格和比率、转股期限、转股调整因素

了解转股条款股票量化程序化自动交易接口一、转股价格和比率了解可转债的转股价格和转股比率是至关重要的，因为它们决定了投资者在将可转债转换为公司股票时将获得多少股票。以下是这两个关键概念的详细解释：转股价格：转股价格是指投资者在将可转债转换为公司股票时需要支付的价格。通常，转股价格以每股股票的价格表示，并且它通常高于当前市场股票价格。较低的转股价格意味着投资者可以以更

基金评价指标1——收益率、回撤、下行标准差、痛苦指数、夏普比率、索蒂诺比率

文章目录各个模块1. 用生成随机数作为模拟的净值序列2. 收益率相关计算3. 风险指标计算4. 综合评价5. 异常的INF值处理完整示例程序基金的评价指标有许多，这一篇博客分享的是最常见的评价指标，包括以下内容：单日涨跌幅累计收益率年化收益率最大回撤：从历史上最高点到之后的最低点的最大跌幅痛苦指数：创新高才会不痛苦，因此这个指标描述的是从上次创新高到现在的痛苦程度涨跌幅_

SELECT table_name, (data_length+index_length-data_free)/(data_length+index_length) AS fragmentation_ratioFROM information_schema.TABLESWHERE table_schema = 'your_database_name' AND table_name = 'your_

最小比率生成树

AI 引擎系列 8 - 运行时比率参数简介

简介在 Versal AI 引擎 2 一文中，我们注意到计算图 (graph) 文件中有一行内容用于为每个内核实例定义运行时比率参数。在本文中，我们将讲解该参数如何影响 AI 引擎应用的资源使用率和性能。要求下文要求您通读前几篇 AI 引擎系列博文。 AI 引擎系列 1 - 从 AI 引擎工具开始（2022.1 更新) AI 引擎系列 2 - AI 引擎计

$数据分析为何要学统计学（10）——如何进行比率检验$

数据分析为何要学统计学（10）——如何进行比率检验

比率检验是通过样本推测某种事件的总体占比水平。要求事件仅有互斥的两种情况，即，概率分别为p与1-p。比率检验分单样本和双样本两种情况，以下我们分别介绍。 1. 单样本比率检验形如这样的问题：“小学生近视比例日益提高，抽取500个小学生进行视力测试，310个小学生近视，是否可认为小学生的近视比例超过了六成？” 进行单样本比率检验可用两种方法二项检验和z检验二项检验（Bernou

$数据分析为何要学统计学（10）——如何进行比率检验$

数据分析为何要学统计学（10）——如何进行比率检验

比率检验是通过样本推测某种事件的总体占比水平。要求事件仅有互斥的两种情况，即，概率分别为p与1-p。比率检验分单样本和双样本两种情况，以下我们分别介绍。 1. 单样本比率检验形如这样的问题：“小学生近视比例日益提高，抽取500个小学生进行视力测试，310个小学生近视，是否可认为小学生的近视比例超过了六成？” 进行单样本比率检验可用两种方法二项检验和z检验二项检验（Bernou

$做数据分析为何要学统计学（10）——如何进行比率检验$

做数据分析为何要学统计学（10）——如何进行比率检验

比率检验是通过样本推测某种事件的总体占比水平。要求事件仅有互斥的两种情况，即，概率分别为p与1-p。比率检验分单样本和双样本两种情况，以下我们分别介绍。 1. 单样本比率检验形如这样的问题：“小学生近视比例日益提高，抽取500个小学生进行视力测试，310个小学生近视，是否可认为小学生的近视比例超过了六成？” 进行单样本比率检验可用两种方法二项检验和z检验二项检验（Bernou

delphi控件同比率缩放

if (screen.width<>orignwidth) then begin height:=longint(height)*longint(screen.height)div orignheight; width:=longint(width)*longint(screen.width)div orignwidth; scaleby(sc

Python实现交易策略评价指标-夏普比率

1.夏普比率的定义在投资的过程中，仅关注策略的收益率是不够的，同时还需要关注承受的风险，也就是收益风险比。夏普比率正是这样一个指标，它表示承担单位的风险会产生多少超额收益。用数学公式描述就是： S h a r p R a t i o = E ( R p ) − R f σ p SharpRatio = \frac{ E(R_p) - R_f}{\sigma_p} SharpRatio=

pandas计算对冲比率

前置条件： 1. 以黄金白银主力合约为例 2. 数据 AU黄金数据：链接：https://pan.baidu.com/s/1GfSWSvygp7lrAeckXK4ypw 提取码：92l6 AG白银数据: 链接：https://pan.baidu.com/s/13RGpZmGyTQbONbOMlUnW5g 提取码：r0oj ----------------------------

金融 —— 夏普比率的计算

(9 封私信 / 84 条消息) 夏普比率和最大回撤到底怎么计算？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/27264526

比率细菌膜电位试剂盒红色/绿色荧光实验注意事项

名称：MycoLight™ 比率细菌膜电位试剂盒 *红色/绿色荧光* Cat#：AAT-22401 规格：200Tests 特点：操作简单，快速来源：艾美捷 MycoLight™ 比率细菌膜电位试剂盒*红色/绿色荧光*实验注意事项：在室温下解冻试剂盒组件，并在开始实验前进行短暂离心。注：试剂盒已在下列细菌种类的对数生长培养物中进行了测试：黄体微球菌、金黄色葡萄球菌、S。华纳

POJ 3621 最优比率生成环 01分数规划问题

题目大意就是找到一个环使得顶点权值之和与边权之和的比率最大首先，需要注意的是题目要求可以从任意一点开始，网上很多解题报告默认的从1点开始，虽然过了此题，但是显然是不太对的由于题目是求的max，那么在边权变形后，用 SPFA求最长路，看是否出现正环，然后根据这个进行二分查找。如果不懂图是怎么构建的，可以看一下01规划具体是怎么做的。 #include <iostream>

日本再生能源比率倍增，核电站冻结能源基本计划

·文章来源：朝日新闻 ·文章翻译：泰泽项目部 ·关注泰泽，实现高利润企业日本再生能源比率倍增，核电站冻结能源基本计划日本经济产业省关于2030年度的新电源结构计划，将太阳能和风力等可再生能源的比重定为“30%左右”。目前的目标是将发电量占总发电量的比例提高到22 ~ 24%，这将大幅提高。与2019年约18%的实际业绩相比，这是约2倍。原子能方面，预计将维持目前两成的目标不变。

Python-市场交易中的概率夏普比率 (PSR)

“虽然偏度和峰度不会影响夏普比率的点估计，但它会极大地影响其置信带，从而影响其统计显着性”Bailey 和 López de Prado 1 0. 简介今天，我们将讨论备受推崇的夏普比率（SR），该指标几

ReportStudio入门教程(八十二) - 计算项的运算顺序（续一）：交叉表比率

前情回顾： ReportStudio入门教程(七十五) - 计算项的运算顺序这里呢，最近在网上看到了一些资料，又有了更好的理解，分享下：参考博客： http://www.cognoschina.net/?action-blogdetail-uid-2785-id-1226 感谢作者的分享。上一次呢，我们知道通过配置数据项的 “运算顺

虹膜识别内圆检测精定位求最大比率

本文和下文介绍如何对一个虹膜图像进行分割提取出虹膜，在虹膜分割中，最重要的是检测两个圆，一个内圆，一个是外圆。下面是两个圆的示意图。本文先讲解如何检测内圆，在我的方法中，内圆的检测可分为四步： 1. 用Canny边缘检测和Hough变换从经过高斯平滑处理后的图片中检测圆。在此步操作，我故意把Hough变换的阈值设得比较小，这样我们就可以检测出很多圆了。下图就是用cvHoughCirc

Python数据分析之假设检验：正态总体均值检验、配对样本t检验、总体比率检验、A/B测试

假设检验原理反证法小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的（但在多次重复试验中是必然发生的）假设检验的步骤设置原假设与备择假设；设置显著性水平 α \alpha α（通常选择 α = 0.05 \alpha=0.05 α=0.05）；根据问题选择假设检验方式；计算统计量，并通过统计量获取P值根据P值和显著性水平 α \alpha α值，决定接受原假设还是备择假设。原假设备择假设的设