本文主要是介绍MySQL计算碎片化比率并优化表，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
SELECT table_name, (data_length+index_length-data_free)/(data_length+index_length) AS fragmentation_ratioFROM information_schema.TABLESWHERE table_schema = 'your_database_name' AND table_name = 'your_table_name';
如果fragmentation_ratio接近1，表可能有较高的碎片化。
执行优化表命令
optimize table table_name
OPTIMIZE TABLE 命令在MySQL中用于整理表的存储空间和索引页。具体做了哪些事情取决于表使用的存储引擎。
对于MyISAM存储引擎，OPTIMIZE TABLE做以下事情：
重建表的数据文件，消除数据文件中的空间碎片。
重建索引，优化索引树并消除索引碎片，这可能会提高索引扫描的速度。
更新表的统计信息，这可能会提高查询优化器的效率。
对于InnoDB存储引擎，如果启用了innodb_file_per_table配置（每个InnoDB表使用单独的.ibd文件），OPTIMIZE TABLE会：
重新创建表并复制原始表中的数据到一个新的表空间文件中。
在复制过程中，会按照主键顺序（如果定义了主键）或按照行插入的顺序（如果没有定义主键）存储数据，这有助于减少页分裂和碎片化。
删除旧的表空间文件并替换为新的，这可能会释放空间回文件系统（如果有大量已删除的行）。
OPTIMIZE TABLE不会删除表中的有效数据，它只是重新组织数据和索引，以便更有效地存储，同时可能会释放未使用的空间。但是，由于它实际上在后台创建了表的一个新副本来完成这个过程，所以在优化期间，表会被锁定以进行读写操作。这意味着在OPTIMIZE TABLE执行期间，表对用户查询是不可用的。
在执行OPTIMIZE TABLE之前，你应该总是确保有足够的磁盘空间来完成操作，因为它需要额外的空间来创建表的临时副本。此外，对于非常大的表，这个过程可能会非常耗时，因此最好在系统负载较低的时候执行，并确保你有一个恢复计划，以防操作中断或失败。
在执行OPTIMIZE TABLE之前，建议先备份数据库，尽管这个操作通常是安全的，但在任何可能影响大量数据的操作中，进行备份总是一个好习惯。
这篇关于MySQL计算碎片化比率并优化表的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
