碎片专题

一年前 LLM AGI 碎片化思考与回顾系列⑤ · 探索SystemⅡ复杂推理的未知之境

阅读提示：本篇系列内容的是建立于自己过去一年在以LLM为代表的AIGC快速发展浪潮中结合学术界与产业界创新与进展的一些碎片化思考并记录最终沉淀完成，在内容上，与不久前刚刚完稿的那篇10万字文章「融合RL与LLM思想，探寻世界模型以迈向AGI」间有着非常紧密的联系，可以说，这篇长篇文章中的很多内容也是基于这些碎片化的思考与沉淀，当然也正是这样的一个个碎片化的、看似玄幻大胆、step by

cs144 LAB1 基于滑动窗口的碎片字节流重组器

一.StreamReassembler.capacity 的意义 StreamReassembler._capacity 的含义： ByteStream 的空间上限是 capacityStreamReassembler 用于暂存未重组字符串片段的缓冲区空间 StreamReassembler.buffer 上限也是 capacity蓝色部分代表了已经被上层应用读取的已重组数据绿色部分代

在碎片时间做正确的事情

无论做什么事情都容易陷入其中这既是优势，也是劣势。了解自己取长补短，从现在开始。

VMWare虚拟机碎片

文章目录理解和管理VMware虚拟机碎片碎片化：定义和影响定义对虚拟机性能的影响碎片的产生原因文件系统的工作方式虚拟磁盘文件的特性碎片管理策略定期的碎片整理资源监控和适时调整高级虚拟化特性的应用硬件升级结论理解和管理VMware虚拟机碎片在虚拟化环境中，碎片整理是维持系统性能的一个重要方面，特别是当虚拟机（VM）运行在传统的机械硬盘（HDD）上时。本文将详细探讨VM

文件碎片化与数据恢复难题

天津鸿萌科贸发展有限公司致力于数据恢复业务二十余年，为政府机构、各类大中型企业、医疗教育部门及个人用户等提供了专业的数据恢复服务，避免了重大损失。文件系统是计算机存储的关键部分，负责组织文件并跟踪它们在设备上的物理位置。文件系统数据的碎片化一直是一个令人担忧的主题。您可能听说过一些文件系统遭受严重的碎片化，而另一些文件系统则部署了有效的措施来避免它。本文中将介绍什么是碎片，为什么会发生碎片以及

Mysql的表的碎片清理

最近在生成环境下的mysql运行下降，有些sql执行也慢，首先检查下慢查询日志是否开启 show variables like ‘slow_query_log%’ 在看慢日志设置的时间 show variables like ‘long_query_time%’; 可以看到开启了慢查询，find / -name slow-query.log查找慢日志发现里面的sql是很慢但是都

Android Fragment应用实战，使用碎片向ActivityGroup说再见(三)

现在Fragment的应用真的是越来越广泛了，之前Android在3.0版本加入Fragment的时候，主要是为了解决Android Pad屏幕比较大，空间不能充分利用的问题，但现在即使只是在手机上，也有很多的场景可以运用到Fragment了，今天我们就来学习其中一个特别棒的应用技巧。很多手机应用都会有一个非常类似的功能，即屏幕的下方显示一行Tab标签选项，点击不同的标签就可以切换到不同的

Android Fragment完全解析，关于碎片你所需知道的一切(一)

我们都知道，Android上的界面展示都是通过Activity实现的，Activity实在是太常用了，我相信大家都已经非常熟悉了，这里就不再赘述。但是Activity也有它的局限性，同样的界面在手机上显示可能很好看，在平板上就未必了，因为平板的屏幕非常大，手机的界面放在平板上可能会有过分被拉长、控件间距过大等情况。这个时候更好的体验效果是在Activity中嵌入"小Activity"

【Android】碎片化初探

一、Fragment的简介 1.Fragment是Android honeycomb 3.0新增的概念，你可以将Fragment类比为Activity的一部分 2. 拥有自己的生命周期，接收自己的输入，你可以在Activity运行的时加入或者移除Fragment 3. 碎片必须位于是视图容器二、Fragment的生命

索引外部碎片和内部碎片

毫无疑问，给表添加索引是有好处的，你要做的大部分工作就是维护索引，在数据更改期间索引可能产生碎片，所以一些维护是必要的。碎片可能是你查询产生性能问题的来源。那么到底什么是索引碎片呢？索引碎片实际上有2种形式：外部碎片和内部碎片。不管哪种碎片基本上都会影响索引内页的使用。这也许是因为页的逻辑顺序错误（即外部碎片）或每页存储的数据量少于数据页的容量（内部错误）。无论索引产生了哪种类型的碎片，你都会

linux [报文碎片重组功能] defrag分析/调试流程

目录 1.碎片整理测试 2.iptables -f 不生效原因 3.报文碎片丢弃的功能调试过程测试1.kernel 协议栈分析测试2：尝试在netfilter中匹配分片报文代码分析1: 代码分析2 4.小结 1.碎片整理测试【需求】路由器过滤greptap 接口上的碎片报文，添加规则·iptabled -A INPUT -f -j DROP· 测试环

贪心-ACW803区间合并-XMUOJ力量碎片合并

题目思路附上几个参考链接 for(auto i : v)遍历容器元素_for auto 遍历-CSDN博客 C++ pair的基本用法总结（整理）_c++ pair用法-CSDN博客使用 sort 实现自定义排序 - AcWing 话不多说，直接上代码代码 /*ACW803区间合并-XMUOJ力量碎片合并--JinlongW-2024/05/26 */#in

如何在Windows 10上对硬盘进行碎片整理？这里提供步骤

随着时间的推移，由于文件系统中的碎片，硬盘驱动器可能会开始以较低的效率运行。为了加快驱动器的速度，你可以使用内置工具在Windows 10中对其进行碎片整理和优化。方法如下。什么是碎片整理随着时间的推移，组成文件的数据块（片段）可能会分散在硬盘表面的多个位置。这就是所谓的碎片化。碎片整理会移动所有这些块，使它们在物理空间中靠近，这可能会加快访问磁盘上数据的读取时间。然而，在现代计算机中，碎

Base上关于CMS、GC碎片、大缓存的一种解决方案：Bucket Cache----没看懂

介绍BucketCache前，先对HBase的Cache做个介绍：一.HBase在读取时，会以Block为单位进行cache，用来提升读的性能；二.Block可以分类为DataBlock(默认大小64K,存储KV)、BloomBlock(默认大小128K,存储BloomFilter数据)、IndexBlock(默认大小128K,索引数据，用来加快Row所在DataBlock的定位) 三.对于一

探究碎片Fragment（2）

文章目录碎片的活动周期动态加载布局的技巧使用最小宽度限定符大神的博客碎片的活动周期活动中有的回调方法，碎片中几乎都有，不过碎片还提供了一些附加的回调方法，那我们就重点来看下这几个回调 onAttach() 当碎片和活动建立关联的时候调用onCreateView() 为碎片创建视图（加载布局）时调用onActivityCreated() 确保与碎片相关联的活动一定已经创建

Java 执行 JVM Native 方法导致内存碎片

背景🚞 由于需要调用到 C/C++ 的业务对外，使用了 Java 来封装 SDK 进行调用。事故起因⚡：当 Java 使用 JNI 发生调用 JVM Native 本地方法时，发现内存一直飙升发生 OOM。操作复现🔍 使用 Jmeter 进行压测高并发环境 1）当 Java 调用 C 时开辟一段内存空间，紧接着再次调用 C 释放内存空间，内存正常。 2）当 Java 调用 C 时开辟

文件切割器，一个读取流，对应多个输出流，而且生成的碎片文件都有有序的编号

import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.util.Properties;public class FileSpi

有没有想做副业，又担心休息时间不够的朋友？有没有既想增加收入又不希望工作太累的朋友？如果你也有以上顾虑，不用担心，这个近几年的热门副业——迅雷网盘拉新项目就非常适合你！网盘拉新是平台为了扩大用户群体、增加品牌影响力而推出的项目，其主要工作内容就是将资料存在网盘中，以链接、口令的形式将资料分享给新用户，让新用户点击、保存网盘中的资料，以此达到推广、拉新的效果。工作内容非常简单，利用碎片时间就能完成操

NFT 碎片化为流动性而生

本文将向各位读者介绍三个 TokenInsight 团队研究的 NFT 碎片化协议：Fractional、Unic.ly 和 NFTX。要点总结 NFT 碎片化想要解决的主要问题是低流动性，从结果看，Fractional 为了提高流动性而提高流动性，实际情况反而不理想。在进行 NFT 碎片化时赋予碎片化 Token 全新价值的 Unic.ly 和 NFTX，才真正提高了流动性。不断刷新的最

Redis 内存碎片揭秘：成因、影响与清理策略

一、引言在现代应用程序中，Redis 已经成为一种不可或缺的高性能缓存和存储解决方案。其基于内存的数据结构，使得数据访问速度极快，极大地提升了系统性能。然而，随着数据的频繁增删改查，Redis 内存管理中一个不可忽视的问题——内存碎片，开始显现其影响。本文将深入探讨 Redis 内存碎片的成因、影响，并详述其清理策略，旨在帮助开发者更好地理解和应对这一问题。二、Redis 内存碎片的成因

SpringBoot碎片化知识

参考资料： java官方词典：https://docs.oracle.com/javase/tutorial/information/glossary.html#F苍穹外卖：https://www.bilibili.com/video/BV1TP411v7v6 JavaBean规范 JavaBean规范是一种类的规范，其要求符合下列条件：若干private实例域通过public方法来读写

嵌入式内存方式减少碎片化

内存池背景最近遇到做的数据采集功能，频繁使用new delete导致内存碎片化问题，要求我们共享内存减少频繁申请内存，据了解到，使用pmr多态内存方式，预分配内存池。使用new delete 因为频繁进行系统调用会导致运行速度变慢。应用场景在嵌入式与音视频等对内存效率很敏感的领域中用。在嵌入式与音视频等对内存效率很敏感的领域中用。内存性能排行 windows malloc(new

JavaScript：nodeType节点/文档碎片对象模型-DcoumentFragment

1伪数组转真数组的方式: 伪数组转真数组的多种方式： 1 Array.from 2 Array.prototype.slice.call(list) 3 [...list] const list1 = document.getElementsByTagName('p')//检查list1 是不是 Array数组的实例 --> false --伪数组console.log(list1 i

web蓝桥杯真题：收集帛书碎片

代码及注释： function collectPuzzle(...puzzles) {// TODO:在这里写入具体的实现逻辑// 对所有的拼图进行收集，获取不同拼图类型的结果，并返回let puzzlesArr = [...puzzles]let set = new Set() //定义一个Set数组去重puzzlesArr.forEach(item1 => {item1.for

2012年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题(第二阶段)碎片化趋势下的奥运会商业模式全过程文档及程序

2012年认证杯SPSSPRO杯数学建模 C题碎片化趋势下的奥运会商业模式原题再现：从 1984 年的美国洛杉矶奥运会开始，奥运会就不在成为一个“非卖品”，它在向观众诠释更高更快更强的体育精神的同时，也在攫取着巨大的商业价值，它与电视结盟，在运动员入场仪式、颁奖仪式、热门赛事、金牌榜发布等受关注的时刻发布赞助商广告，它在每个行业中仅挑选一家奥运全球合作伙伴，这就是“Top 赞助商”

2012年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题(第一阶段)碎片化趋势下的奥运会商业模式全过程文档及程序

2012年认证杯SPSSPRO杯数学建模 C题碎片化趋势下的奥运会商业模式原题再现：从 1984 年的美国洛杉矶奥运会开始，奥运会就不在成为一个“非卖品”，它在向观众诠释更高更快更强的体育精神的同时，也在攫取着巨大的商业价值，它与电视结盟，在运动员入场仪式、颁奖仪式、热门赛事、金牌榜发布等受关注的时刻发布赞助商广告，它在每个行业中仅挑选一家奥运全球合作伙伴，这就是“Top 赞助商”