得出专题
最短路径算法：迪杰克斯拉（Dijkstra）算法（基于贪心思想）【从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题】【能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低】
Dijkstra算法是典型最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。 Viterbi和Dijkstra算法看起来比较像，两者的区别: Dijkstra算法适应范围更广。Viterbi算法用在特殊的有向无环图中，而Dijkstra算法可以用在
知＋3个月烧了3w，得出的一些经验
最近回顾了一下知乎上的佣金，大概 13w 左右，开始知+投放后的佣金大概 9w，期间知+消耗 3w 不到，部分收益如下图： 我印象中应该是去年11.4号开始尝试的知+投放，到现在大概三个月左右，账户上也烧了快3w，所以我想应该总结点经验出来分享了。 本文主题： 知+到底是什么？我的投放经验知乎好物新手进场问题 知+到底是什么？ ps: 这一部分是给没用过知+的小白看的，老手可直
Excel模板计算得出表格看板
背景 表格看板及导出，单元格时间年是根据筛选器时间变化的 较往年和往年是计算单元格 思路 1.通过excel模板来把数据填入excel再数据清洗得到数据返回前端 2.数据填充，通过行+列作为key 列如：key=整体+2024+1月，根据key匹配数据填入1-12月单元格 3.要求：表格时间年是动态的；计算单元格中的计算因子为空，则计算单元格为空 把动态时间设为T 计算单元格
NASA数据集——TANSO-FTS 运行前 11 年收集的测量数据中得出二氧化碳（CO2）干空气摩尔分数（XCO2）的估计值
ACOS GOSAT/TANSO-FTS Level 2 bias-corrected XCO2 and other select fields from the full-physics retrieval aggregated as daily files V7.3 (ACOS_L2_Lite_FP) at GES DISC 简介 ACOS Lite 文件包含经过偏差校正的 XCO2 以及
我爬了《流浪地球》十万个短评得出以下结论
前言 最近大家讨论最多的就是《流浪地球》了，偶尔刷逼乎，狗血的事情也是层出不穷，各种撕逼大战，有兴趣的小伙伴可以自行搜索。 截止目前，《流浪地球》已上映20天，累计票房43.94亿，豆瓣评分7.9分。博主是正月初七看的，票价有点小贵，整体效果还算可以，虽然剧情有点尴尬，各种镜头切换有时候看的稀里糊涂，但还是给了豆瓣四星好评。 爬取 逼乎上很多高手，对《流浪地球》在豆瓣的评分做了细思缜密的分析，
NASA数据集——1985-2015 年阿拉斯加和加拿大各地由大地遥感卫星得出的烧痕 dNBR
简介 ABoVE: Landsat-derived Burn Scar dNBR across Alaska and Canada, 1985-2015 1985-2015 年阿拉斯加和加拿大各地由大地遥感卫星得出的烧痕 dNBR 本数据集包含以 30 米分辨率计算的差分归一化烧损率 (dNBR)，这些烧损率是对 1985-2015 年期间发生在阿拉斯加和加拿大北极寒带和脆弱性实验 (ABoV
el-table左键双击单元格编辑内容(输入框输入计算公式可直接得出结果)，右键单击展示操作菜单，可编辑单元格高亮展示
vue2点击左侧的树节点（el-tree）定位到对应右侧树形表格(el-table)的位置，树形表格懒加载 表格代码 <el-table ref="singleTable" :data="detailsList" highlight-current-row="" row-key="detailId" @row-click="clickTableRow" //左键单击@row-conte
用SPSS的评分向导功能快速得出模型预测结果
了解过机器学习和深度学习原理的小伙伴们应该知道，它们的本质就是通过数据训练出具备一定准确率的模型，然后将要预测的数据输入到模型中，就可以得出预测结果。那么在IBM SPSS Statistics中，有没有类似的功能，能让我们快速应用训练好的模型，获得模型预测结果呢？ SPSS的评分向导就是这么一个应用模型预测结果的功能，我们一起来探索下它的使用方式。 一、生成模型 要使用SPSS的评分向导，
当c#中某属性的值要根据自己所在类的其他属性的值计算得出时的注意事项
目标：如下程序，想要达到的目的是，属性Price的值需要利用Size的值来判断求出。 public class OrderEventArgs : EventArgs {public string Size { get; set; }private int price;public int Price { set{//this.price = value;if(this.Size == "larg
夺冠概率 足球比赛具有一定程度的偶然性，弱队也有战胜强队的可能。 假设有甲、乙、丙、丁四个球队。根据他们过去比赛的成绩，得出每个队与另一个队对阵时取胜的概率表:
/* 夺冠概率足球比赛具有一定程度的偶然性，弱队也有战胜强队的可能。假设有甲、乙、丙、丁四个球队。根据他们过去比赛的成绩，得出每个队与另一个队对阵时取胜的概率表:甲 乙 丙 丁 甲 乙 丙 丁 甲 - 0.1 0.3 0.5乙 0.9 - 0.7 0.4 丙 0.7 0.3 - 0.2丁 0.5 0.6 0.8 -数据含义：甲对乙的取胜
分析了1011个程序员的裁员情况后得出的启示
大家好，我是若川。持续组织了近一年的源码共读活动，感兴趣的可以 点此扫码加我微信 ruochuan12 参与，每周大家一起学习200行左右的源码，共同进步。同时极力推荐订阅我写的《学习源码整体架构系列》 包含20余篇源码文章。历史面试系列。另外：目前建有江西|湖南|湖北籍前端群，可加我微信进群。 大家应该能明显感觉到最近几个月求职环境不太好，但究竟有多不好，具体的情况是什么样的？ 为了分析程序员
art aot_论文的背后：能见度得出的AOT估计是否适合参数化卫星数据大气校正算法？
art aot This has been a bit slow coming, but I am now sticking to my promise to write a Behind the paper post for each of my published academic papers. This is about: 来的有点慢，但是我现在仍然信守诺言，为我发表的每篇学术论文写一
面试题2：25人赛跑问题-得出前三名
一共有25个人参加赛跑比赛，但是只有五条赛道，同时只能保证五个人进行比赛，问至少比赛多少次可以选出前三名。 思路： 1、将25个人分成五组，比赛五次，每组选出前三名。计5次。 2、让每一组的第一名进行一轮比赛，选出前三名，设为A1>B1>C1。计1次。 淘汰D、E全组 C1最多是第3名，淘汰C2，C3 B1最多是第2名, B2最多是第3名,淘汰B3. A1一定是第1名，不参与接
人工智能基础_机器学习007_高斯分布_概率计算_最小二乘法推导_得出损失函数---人工智能工作笔记0047
这个不分也是挺难的,但是之前有详细的,解释了,之前的文章中有, 那么这里会简单提一下,然后,继续向下学习 首先我们要知道高斯分布,也就是,正太分布, 这个可以预测x在多少的时候,概率最大 要知道在概率分布这个,高斯分布公式中,u代表平均值,然后西格玛代表标准差,知道了 这两个数以后,带入正态分布的公式,可以看到就可以求出y的值来 那么可以看到这里有派,还有e对吧,这两个自然界常
从造船原理的认识，到设计的巧妙，谈谈我国古代造船技术：1人们已经认识到浮力的大小只跟船只所排开的水量多少有关，虽然没得出浮力定律2做船模试验，成功后按比例放大十倍等倍数
一、对造船原理的认识 原始社会时期的人们对水的浮力就有初步的认识，正是在这个基础上发明了木排、竹排和独木舟。随着人类水上活动的不断增加，对水浮力的认识也不断加深。首先，人们发现浮力的大小跟水的多少和深浅有关，水多水深浮力大，水少水浅浮力小。水太浅，即使是很小的物体也浮不起来。庄子曾经总结了这一认识，他说:如果所积蓄的水不深，那么就没有负载大船的能力。比如倒一杯水在洼下的地方，就只能浮起小草作成的
爬取B站视频排名第一《祖国大好河山》1W+弹幕，得出一份词频词云图
爬取B站视频排名第一《祖国大好河山》1W+弹幕，得出一份词频词云图 前言 2019 年 10 月 1 日，是一个值得被纪念的日子。转眼间，10年已经过去了。上一次国庆历历在目，当年的我还参加了国庆 60 周年的翻花表演。 平时热衷于 B 站的我，扫到了排行榜排名第一的视频，数百位摄影师联合制作，《10分钟带你看绝美祖国大好河山！》 感兴趣的，可以复制下面地址看下： https://w
使用TimeDifference,实现两个时间变量的相减,得出秒间隔
在Lotusscript中如何实现两个时间变量相减,我们可以使用TimeDifference函数: 首先两个时间变量的格式必须相同: Dim strDate As NotesDateTime Dim endDate As NotesDateTime Set strDate = New NotesDateTime(Format("01/09/2011","dd/mm/yyyy")
istio多集群探秘，部署了50次多集群后我得出的结论
欢迎关注我的公众号： 目前刚开始写一个月，一共写了18篇原创文章，文章目录如下： istio多集群探秘，部署了50次多集群后我得出的结论 istio多集群链路追踪，附实操视频 istio防故障利器，你知道几个,istio新手不要读，太难！ istio业务权限控制，原来可以这么玩 istio实现非侵入压缩，微服务之间如何实现压缩 不懂envoyfilter也敢说精通isti