本文主要是介绍用SPSS的评分向导功能快速得出模型预测结果，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
了解过机器学习和深度学习原理的小伙伴们应该知道，它们的本质就是通过数据训练出具备一定准确率的模型，然后将要预测的数据输入到模型中，就可以得出预测结果。那么在IBM SPSS Statistics中，有没有类似的功能，能让我们快速应用训练好的模型，获得模型预测结果呢？
SPSS的评分向导就是这么一个应用模型预测结果的功能，我们一起来探索下它的使用方式。
一、生成模型
要使用SPSS的评分向导，我们首先需要先训练出一个算法模型，以简单的线性回归算法为例，我们准备好下图1的数据来训练线性回归模型。
图1：演示数据
点击【分析】--【回归】--【线性】，进入线性回归界面，然后在因变量处填写“时间”，块处填写“胆固醇”。
图2：填写线性回归设置
随后点击“保存”按钮，设置将模型导出到本地电脑的某个位置上，最后点击“继续”和“确定”，生成线性回归模型。
图3：设置保存模型
得到的线性回归模型结果如下图4所示，我们根据红色方框的系数位置可以得出一条线性回归公式：时间=90.605*胆固醇-207.243。
图4ÿ
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