我爬了《流浪地球》十万个短评得出以下结论

前言

最近大家讨论最多的就是《流浪地球》了，偶尔刷逼乎，狗血的事情也是层出不穷，各种撕逼大战，有兴趣的小伙伴可以自行搜索。

截止目前，《流浪地球》已上映20天，累计票房43.94亿，豆瓣评分7.9分。博主是正月初七看的，票价有点小贵，整体效果还算可以，虽然剧情有点尴尬，各种镜头切换有时候看的稀里糊涂，但还是给了豆瓣四星好评。

爬取

逼乎上很多高手，对《流浪地球》在豆瓣的评分做了细思缜密的分析，有兴趣的也去自己搜索，这里主要是爬取《流浪地球》的好、中、差短评并分词分析。

爬取数据：

import os
import requests
import codecs
from bs4 import BeautifulSoup# 给请求指定一个请求头来模拟chrome浏览器
global headers
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36'}
server = 'https://movie.douban.com/subject/26266893/comments'
# 定义存储位置
global save_path
save_path = os.getcwd()+"\\Text\\"+'短评_好评.txt'
global page_max
page_max = 25
global comments
comments = ''# 获取短评内容
def get_comments(page):req = requests.get(url=page)html = req.contenthtml_doc = str(html, 'utf-8')bf = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')comment = bf.find_all(class_="short")for short in comment:global commentscomments = comments + short.text# 写入文件
def write_txt(chapter, content, code):with codecs.open(chapter, 'a', encoding=code)as f:f.write(content)# 主方法
def main():for i in range(0, page_max):try:page = server + '?start='+str(i*20)+'&limit=20&sort=new_score&status=P&percent_type=h'get_comments(page)write_txt(save_path, comments, 'utf8')except Exception as e:print(e)if __name__ == '__main__':main()

最终发现，每个类型只能查询出 500 条短评，后面就看不到了，不知道是否豆瓣有意而为之给隐藏了。

# 好评500条，中评500条，差评500条，自行更换 percent_type 参数即可。
# https://movie.douban.com/subject/26266893/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent_type=h
# https://movie.douban.com/subject/26266893/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent_type=m
# https://movie.douban.com/subject/26266893/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent_type=l

分析

使用结巴中文分词第三方库来进行高频分析：

import jieba
import ostxt = open(os.getcwd()+"\\Text\\"+"短评_差评.txt", "r", encoding='utf-8').read()
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}for word in words:if len(word) == 1:continueelse:counts[word] = counts.get(word, 0) + 1items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)for i in range(0, 10):word, count = items[i]print("{0:<6}{1:>6}".format(word, count))

前十好评高频出现词汇：

前十中评高频出现词汇：

前十差评高频出现词汇：

前十高频词汇分析基本没有任何参考价值，基本就是科幻、地球、特效、电影，这些都是电影的基本元素，其它的都是一些中性词汇。

然后，我们分析了11-30的高频词汇，提取了部分关键词：

好评：

结论：国产希望好莱坞科幻煽情大片。大家注意一下，前三十高频词汇只出现了刘慈欣的名字，并没有出现吴京的名字。

中评：

结论：总体来说还算中肯，不知道为啥会出现三星？原谅我没有读过原著，原来是《三体》中"三恒星"系统。

差评：

结论：既然是一星差评，肯定是一黑到底，剧情尴尬、台词尴尬、剪辑尴尬、吴京尴尬，相比于好评中高频出现的原著作者刘慈欣，应该有大部分吴京黑粉。

总结

逼乎上有人做了详细的统计分析，同类评分电影中，小破球的一星占比出奇的高。不管是意识形态还是商业利益，《流浪地球》注定要被美分狗和《战狼》PTSD 患者往死里整。《流浪地球》的评价问题已经不仅仅是一部电影的问题。

有兴趣的小伙伴可以获取源码，自行爬一下：https://gitee.com/52itstyle/Python