平稳专题

2-72 基于matlab的平稳小波变换进行多聚焦图像融合

基于matlab的平稳小波变换进行多聚焦图像融合，获得一副清晰的图像，带有一副示例图像，实验效果好。SWT级平稳小波变换，是一种多尺度、多方向、时频局部的图像稀疏表示方法，广泛运行图像处理领域，具有平移不变性，非常适合图像融合。对原图像进行SWT变换，获得低频子带和高频子带，然后针对不同频带，采用不同的融合规则进行融合。程序已调通，可直接运行。 2-72 多尺度、多方向、时频局部 - 小红书

3.5. 马氏链-平稳测度(2)

平稳测度 2. 两测度存在唯一的充要条件2.1. 不可约马氏链可逆测度存在的充要条件2.2. 平稳测度存在性的充分条件2.3. 平稳测度关于数乘唯一的充分条件2.4. 平稳分布存在唯一的条件 3. 平稳测度与平稳分布的关系 2. 两测度存在唯一的充要条件大多数链都没有可逆测度, 因为如果存在一对满足 p ( x , y ) > 0 p(x, y)>0 p(x,y)>

javascript中的平稳退化

简单一句话：就是使某些不支持javascript或者禁用javascript的浏览器能够顺利地访问你的网站。（个人感觉就是代码的兼容性更强，依靠html自身的属性进行展示效果）例如： function a(winURL){window.open('http://www.baidu.com','a','width=300px,height=200px;')}<a href='http://

平稳交付 20+ 医院，卓健科技基于 OpenCloudOS 的落地实践

导语：随着数字化转型于各个行业领域当中持续地深入推进，充当底层支撑的操作系统正发挥着愈发关键且重要的作用。卓健科技把 OpenCloudOS 当作首要的交付系统，达成了项目交付速度的提升、安全可靠性的增强、运维成本的降低。本文将会阐述卓健科技运用 OpenCloudOS 的背景情况，深入探究其背后的缘由以及详细的实践流程。一、卓健科技在项目交付中面临的挑战杭州卓健信息科技股份有限公司（以下

非平稳信号的傅里叶变换与短时傅里叶变换

一、仿真一个非平稳的时间序列。 N = 10000;t = 0:N-1;z1 = 4.2*sin(2*pi/20.*t+5);z2 = 2.2*sin(2*pi/100.*(1+0.001*t).*t+8);w1 = randn(length(t),1)';y=z1+z2+w1;figure;plot(y,'LineWidth',1.5);grid on;ylabel('Signa

严平稳随机过程、广义平稳随机过程、各态历经性

严平稳随机过程指的是所有统计特性均与时间起点无关，即时间平移不影响其任何统计特性。工程上解释即可以在任意时间点去测量信号的统计特性，不会因为测量的时间改变而产生影响。广义平稳随机过程，常常称为平稳过程，指的是均值与自相关函数与时间t无关。若信号的时间平均等于统计平均，即则该信号具有各态历经性。平稳过程通常都具有各态历经性。统计平均：时间平均：

【通信原理笔记】【二】随机信号分析——2.3 平稳随机过程的性质

文章目录前言一、平稳过程的不变性二、平稳过程通过线性时不变系统2.1 输出随机过程的特性2.2 输入输出随机过程的关系三、平稳过程经过希尔伯特系统总结前言在上一篇中我们学习了平稳随机过程这一特殊的随机过程，这篇我们进一步学习平稳过程具有哪些性质。一、平稳过程的不变性首先，对于一个平稳过程 X ( t ) X(t) X(t)，对其做任意加法数乘运算得到 Y (

神州云科服务器新装系统,神州云科超融合平台助力企业平稳上云

原标题：神州云科超融合平台助力企业平稳上云【IT168 评论】随着存储界超融合新技术架构被企业级客户肯定，一大批国内外厂商相继推出解决方案，为企业数据中心解决了现实低效低能的问题。近日，神州云科其超融合计算存储平台自年中推出后已被多个行业客户选定，这其中积木式的线性扩展与弹性存储的特点为神州云科赢得了不少的商业机会。据悉，神州云科将存储和计算资源聚合至单层体系结构中，并简化管理。群集内的

【论文笔记合集】ARIMA 非平稳过程通过差分转化为平稳过程

本文作者： slience_me 文章目录 ARIMA 非平稳过程通过差分转化为平稳过程文章原文具体解释详解参照 ARIMA 非平稳过程通过差分转化为平稳过程文章原文 Many time series forecasting methods start from the classic tools [38, 10]. ARIMA [7, 6] tackles t

2022年第三季度泛出行行业洞察：泛出行行业正在经历数智化升级的关键时期，用户规模保持平稳增长，行业整体良性发展

易观分析：泛出行行业涵盖综合车主服务、车辆加油充电、网约车、旅游预定、酒店预定、户外出行等领域。当前泛出行领域正在经历传统模式向数智化新模式的转变，智能化升级和服务品质提升在该领域变革中正发挥着积极的作用。未来泛出行领域将在数智化、电动化、新能源化的加持下加快从旧模式向新模式转型的速度，实现行业高质量发展。 01 车主服务领域：智能用车、私域运营是车主服务领域的焦点数智化、电动化、新能源化

3.2 让编程平稳起步——思维、设计、表达——《逆袭大学》连载

返回到【全文目录】目录 3.2 让编程平稳起步——思维、设计、表达机械化的思维有层次地设计学会利用工具表述问题 3.2 让编程平稳起步——思维、设计、表达踩离合、挂档、踩油门、抬离合，拿捏得当，汽车这台铁家伙才能缓缓起步。老司机只要坐上驾驶位，想都不想，就顺顺当当起步了。而对新手而言，常被这几个步骤搞得焦头烂额，熄火、倒溜、猛冲出去，所有的不当操作组合起来，老手看

快速搞懂时间序列数据平稳检验

在对时间序列数据进行分析预测时，平稳时间序列数据预测效果更好。所以首先要检测数据是否平稳，没有趋势的时间序列数据，我们称为平稳的，即随着时间的推移，表现出恒定的方差，具有恒定的自相关结构。本文介绍如何检测数据集是否平稳的方法，并给出实战过程代码。常用的检测方法有KPSS，Phillips–Perron, 和 Augmented Dickey-Fuller，本文主要介绍ADF检测。单位根检

生猪养殖行业研究：市场消费量总体保持平稳向上的增长

我国生猪养殖行业具有明显的周期性特征，主要体现在猪肉价格上涨，养猪户增加，生猪存栏量增加，随后出现供大于求，猪肉价格下降，养猪户减少，生猪存栏量下降;经过一段时间，因生猪存栏量减少，供不应求，猪肉价格上涨，又进入下一个循环过程。我国生猪养殖呈现的周期性其主要原因是散养的生猪养殖者无法预计市场变化，只能根据当前的市场行情决定增加和减少存栏数量，使得猪肉价格最终随着存栏数量的变化而呈现周期性波

循环平稳信号分析方法在旋转机械设备状态监测和故障诊断中的应用

旋转机械设备是现代社会中不可或缺的重要组成部分，广泛应用于航空航天、汽车制造、电力系统等领域。然而，由于旋转机械设备的复杂性和工作环境的恶劣性，其运行过程中可能出现各种故障，导致设备性能下降甚至发生事故。因此，对旋转机械设备进行状态监测和故障诊断具有重要的实际意义。特征提取技术是旋转机械设备状态监测和故障诊断的关键问题之一。故障特征捕捉的好坏直接关系到故障诊断的准确率和故障早期预报的可靠性。而

详细平稳解

1.详细平衡定义：一个在高斯白噪声激励下的动力学系统在状态空间中如果用如下运动方程描述： d d t X j \frac{d}{dt}\mathbf{X}_{j} dtdXj= f j ( X ) f_{j}(\mathbf{X}) fj(X)+ ∑ l = 1 m g j l ( X ) W l ( t ) \sum_{l=1}^{m}g_{jl}(\mathbf{X})W_{l}

$文章解读与仿真程序复现思路——电力自动化设备EI\CSCD\北大核心《面向平稳氢气需求的综合制氢系统鲁棒优化配置方法》$