失真专题
截取pdf中的部分内容，又保证内容不失真，实现方式
文章目录 0.为什么需要截取pdf1.访问网站2.上传你需要截取的pdf文件3.选取区域下载 0.为什么需要截取pdf 如果直接截图工具截图的话，里面的文字和图片内容会出现失真的情况，但是我们希望pdf空白部分的内容不要，这个时候就需要截取pdf工具 1.访问网站 进入网站截取pdf文件的内容 2.上传你需要截取的pdf文件 3.选取区域 下载
Java：BigDecimal 解决小数运算失真问题
文章目录 BigDecimal代码 BigDecimal 解决小数运算失真问题 解决方法：转换为BigDecimal对象 代码 package com.zhang.math;import java.math.BigDecimal;/*** @Author: ggdpzhk* @CreateTime: 2024-08-25*/public class BigDecima
three.js纹理贴图褪色失真问题解决
网上查的都是加encoding配置，但是最新版本，纹理对象属性名.encoding已经变更为.colorSpace // 纹理贴图加载器const texLoader = new THREE.TextureLoader();const texture = texLoader.load("./test.jpg");texture.colorSpace = THREE.SRGBColorSp
AudioFlinger的SRC造成的谐波失真测试
AudioFlinger中有SRC动作，会将上层的采样率强制到44.1khz（比如你上层送过来的资料的sampleRate为48khz，但是它会将其强制到44.1khz），然后丢到alsa driver送出去，这个SRC动作有可能会造成THD（谐波失真）。 如下是一些实验数据： 在audio_hal.c中把上层送下来的Data dump
Audio的谐波失真
谐波失真（THD）指原有频率的各种倍频的有害干扰。放大1kHZ的频率信号时会产生2kHZ的2次谐波和3kHZ及许多更高次的谐波，理论上此数值越小， 失真度 越低。 由于放大器不够理想，输出的信号除了包含放大了的输入成分之外，还新添了一些原信号的2倍、3倍、4倍……甚至更高倍的频率成分（谐波），致使输出波形走样。这种因谐波引起的失真叫做谐波失真。 总谐波失真指音频信号源通过 功率放大器 时
2×24.5W、内置 DSP、低失真、高信噪比、I2S 输入 D 类音频功率放大器，完美替换TPA5805，晶豪，致盛，
ANT3825 是一款高集成度、高效率的双通道数字 输入功放。供电电压范围在 5V～18V，数字接口 电源支持 3.3V 或 1.8V。双通道 BTL 模式下输出 功率可以到 2×24.5W(4Ω，16V，THD+N=1%)， 单通道 PBTL 模式下可以输出 37W（4Ω，18V， THD+N=1%）。ANT3825 采用新型 PWM 脉宽 调制架构，根据信号大小动态调整
SuperCollider学习笔记（四）- 失真（Distortion）
前言 失真（Distortion）在维基百科中的定义是 “一个物体、影像、声音、波形或其他信息形式其原本形状（或其他特征）的改变现象”，在一定限度内的信号失真，如果没有影响到信号本身的准确程度的话，会产生十分奇特的效果。摇滚乐中如果没有吉他与贝斯的失真音色，将会失去了很多魅力。 分类解读 基本数学操作 这个分类下包含 abs, max, squared 和 cubed 等，分别将信号取绝对
小波图像融合失真问题
标题@[小波图像融合失真问题] 我用python写了一个小波二级分解的遥感图像融合，结果不知道为什么有大量失真，不知道是程序问题还是算法就这样，有木有大神帮忙看看 如何插入一段漂亮的代码片 去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的 代码片. import pywtimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as
【风格迁移】对比度保持连贯性损失 CCPL：解决图像局部失真、视频帧间的连贯性和闪烁
对比度保持连贯性损失 CCPL：解决图像局部失真、视频帧间的连贯性和闪烁 提出背景解法：对比度保持连贯性损失（CCPL）= 局部一致性假设 + 对比学习机制 + 邻域调节策略 + 互信息最大化对比学习：在无需标签的情况下有效学习区分特征应用CCPL的步骤 - 高层次描述应用CCPL的步骤 - 技术细节简单协方差变换（SCT）的详细过程逻辑链条 提出背景 论文：htt
【UE 材质】简单的纹理失真、溶解效果
目录 1. 失真效果 2. 溶解效果 3. 失真+溶解 我们一开始有这样一个纹理 1. 失真效果 其中纹理节点“DistortTexture”的纹理为引擎自带的纹理“T_Noise01”，我们可以通过控制参数“失真度”来控制纹理的失真程度 2. 溶解效果 3. 失真+溶解
Resemble Enhance音频失真损坏修复AI工具：一个开源语音超分辨率AI模型
Resemble Enhance是一款强大的音频处理工具，可以将嘈杂的录音转化为清晰而有力的声音，为用户提供更优质的听觉体验。这个工具不仅可以有效去除录音中的各种噪声和杂音，还能够恢复音频失真并扩展音频带宽，使原本的声音听起来更加清晰和自然。 详细介绍：Resemble Enhance: Open Source Speech Super Resolution Model GitHub：h
Android压缩图片到100K以下同时保持不失真
前言：目前一般手机的相机都能达到800万像素，像我的Galaxy Nexus才500万像素，拍摄的照片也有1.5M左右。这么大的照片上传到服务器，不仅浪费流量，同时还浪费时间。 在开发Android企业应用时，会经常上传图片到服务器，而我们公司目前维护的一个项目便是如此。该项目是通过私有apn与服务器进行交互的，联通的还好，但移动的速度实在太慢，客户在使用软件的过程中，由于上传的信息中可能包含多
关于率失真训练方式的一些总结
关于率失真训练方式的一些总结 R+lambda * Dbatch_size 和batch_step优化器的选择 R+lambda * D D的选取有很多选择，这里优化的是MSE，也可以是MSSSIM，也可以是l1范数，R也有交叉熵或者高斯分布计算的方法。单独优化MSE是可以提高MSSSIM的，反过来MSE无法降低 batch_size 和batch_step batch_si
无失真编码之霍夫曼编码的python实现——数字图像处理
原理 无失真编码是一种数据压缩技术，其中原始数据在压缩后可以完全无损地恢复。霍夫曼编码是一种广泛使用的无失真编码方法。它基于字符出现的频率构建一个最优的前缀编码树，其中没有任何编码是另一个编码的前缀。这样，即使在压缩后，原始数据也可以完全无误地被解码和恢复。霍夫曼编码的原理可以分为以下几个步骤： 1. 统计字符频率 首先，统计待编码数据中每个字符的出现频率。这个频率信息是构建霍夫曼树的基础。
H266/VVC率失真优化与速率控制概述
率失真优化技术 率失真优化： 视频编码的主要目的是在保证一定视频质量的条件下尽量降低视频的编码比特率，或者在一定编码比特率限制条件下尽量地减小编码失真。在固定的编码框架下，为了应对不同的视频内容，往往有多种候选的编码方式，编码器的一个主要工作就是在某种策略选择最优的编码参数，以实现最优的编码性能。基于率失真理论的编码参数优化被称为率失真优化，率失真优化技术是保证编码器效率的主要手段。 率失真理
Immervision推出应用于智能手机视频人脸和身体实时保护的广角失真校正算法，呈现真实瞬间
使用AI以提供最佳像素并实时增强广角视频直播 蒙特利尔--(美国商业资讯)--总部位于蒙特利尔的专利广角光学和成像技术开发商及许可方Immervision今天宣布了新的实时视频失真校正算法，使视频与人眼所见相同。现在，手机OEM可从Immervision的独家分销合作伙伴CEVA处获取该算法的许可。Immervision广泛的图像处理软件产品组合中新增的这些算法将强化手机OEM在下一代手机中可以
android 在不同设备上使图片不失真
Drawable d=getResources().getDrawable(R.drawable.income_flow_1);//获取图片的bitmap对象BitmapDrawable bd = (BitmapDrawable) d;Bitmap bm = bd.getBitmap();/ //通过屏幕比例 手动设置imageview的宽度和高度fl
音频筑基：总谐波失真THD+N指标
音频筑基：总谐波失真THD+N指标 THD+N含义深入理解 在分析音频信号中，THD+N指标是我们经常遇到的概念，这里谈谈自己的理解。 THD+N含义 首先，理解THD的定义： THD，Total Harmonic Distortion，总谐波失真解释：指经过某系统后，信号变形失真后的一种新信号计算方式：所有谐波成分功率之和与基本频率信号功率的比值 然后，我们再来看T
大促保障难？压测失真？看看中通在性能测试上的探索与实践！
中通快递作为国内知名综合物流服务企业，已连续5年稳坐行业市场份额榜首。受双11、618等大促活动影响，井喷式的业务流量对中通的系统稳定性提出了更高的要求，过去的压测方案已经无法满足业务发展的需求。测试环境等比缩放导致压测失真、庞大且复杂的系统链路梳理等都是棘手的问题，让我们一起看看中通是如何利用大促系统稳定性保障利器Takin来完成这项艰巨的任务的。 背景 目前在中通性能测试主要分为线上和线下
图像处理--常见的图片失真现象
常见的图片失真现象 1）ringing artifact 振铃效应 如下图，左边的图是无振铃效应的高清图片的物体边缘，可以看到前后景交界的地方是很分明的；而右边的图则有振铃效应，可以看到边缘地方产生了“涟漪”一样的过渡效果（灰-黑-白-淡灰）。 2）blocking artifact blocking artifact就是在图像上会出现一些“方格”的效果，类似于“马赛克”的情
商业情报密码：看穿混乱、失真、谣言和烟幕
刚刚就在会议室外面，我还见证了这种变化。自助餐厅排队的时候，步行通过大厅的时候，与公司上上下下交流的时候，我了解到很多事情。我看到了焦急的销售人员打电话与客户沟通，努力达成交易；定价专家筹划如何更积极地重新打包咨询商品；软件专家则添加更轻松的使用界面，试图让公司的服务增值。这一切都是为了使销售人员继续以溢价来销售公司的产品。 两种类型的商业情报致盲： 1、 一种
Visio插入图片再输出pdf失真 的一种解决方案
问题描述 visio直接另存为pdf后，通过visio添加的模块、文字等不会失真，但拷贝来的文件则会失真，如下图： 明明是256*256的清晰人脸，导出之后成了这样 网上的解决方法大多是先导出成svg，再用ps，ai等转为无失真的矢量pdf；但电脑系统盘太小(以及人懒)，不想装ps/ai，想找一个只用visio就能完成的方法。 其他与该问题有关的链接： 链接1 链接2 都没有令人
MyDLNote-Enhancment : 基于解耦特征表示的混合失真图像修复算法
Learning Disentangled Feature Representation for Hybrid-distorted Image Restoration 【paper】：https://arxiv.org/pdf/2007.11430v1.pdf 目录 Learning Disentangled Feature Representation for Hybrid-disto
C# 图片处理，添加文字、添加图片、圆形切割。处理后图片不失真，不压缩图片 【 程序示例】
图片处理程序示例，实现功能点有 1、远程图片转换Image对象 2、在图片上添加文字 3、在图片上添加图片 4、将图片进行椭圆形（圆形）切割 5、微软程序处理图片失真。不少人发现图片用微软程序重绘之后，即时什么也不做，图片质量也会压缩，微软的Image.Save方法，不设置压缩质量，是默认保存到图片压缩质量为75，所以保存的图片质量偏低。 代码如下，此处是asp.net中的一般处理程序