本文主要是介绍音频筑基：总谐波失真THD+N指标，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
音频筑基：总谐波失真THD+N指标
- THD+N含义
- 深入理解
在分析音频信号中，THD+N指标是我们经常遇到的概念，这里谈谈自己的理解。
THD+N含义
首先，理解THD的定义：
- THD，Total Harmonic Distortion，总谐波失真
- 解释：指经过某系统后，信号变形失真后的一种新信号
- 计算方式：所有谐波成分功率之和与基本频率信号功率的比值
然后，我们再来看THD+N指标，这里的N指的是噪声Noise，即表示总谐波失真加上噪声，N代表噪声。
那么，THD和THD+N用法有啥区别吗？
THD+N相较于THD，此量测比较容易在不同的设备之间比较，具体方法是：
- 先输入某一频率的正弦曲线，将输出经过带阻滤波器
- 再比较输出信号本身和没有弦波成分输出信号之间的比例
深入理解
噪声与失真的区别是什么？
- 异：噪声无规律，失真有规律
- 同：都希望降至最低
在音频编解码里，如何快速看THD+N指标？
- 原始输入如扫频信号，不经过任何处理，可以看到基线THD+N底噪指标
- 经过编解码处理后，再对比THD+N指标，从而评估编解码的保真度
- 这种场景里，THD+N指标跟采样率和码率、位深都对其有影响
简单看，就是纯输入一个单频谐波信号，看谐波信号与编码后的底噪功率比。
这篇关于音频筑基：总谐波失真THD+N指标的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
