多组专题

科研绘图系列:R语言多组极坐标图(grouped polar plot)

介绍 Polar plot(极坐标图)是一种二维图表,它使用极坐标系统来表示数据,而不是像笛卡尔坐标系(直角坐标系)那样使用x和y坐标。在极坐标图中,每个数据点由一个角度(极角)和一个半径(极径)来确定。角度通常从水平线(或图表的某个固定参考方向)开始测量,而半径则是从原点到数据点的距离。 极坐标图用于说明以下类型的数据: 方向数据:当数据具有方向性时,例如风的方向和速度,极坐标图可以清

什么是多组学整合

什么是多组学整合 生物信息学领域的多组学整合是指结合和分析来自多个生物学层次的数据,以全面理解生物系统的复杂性。多组学数据包括基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和表观基因组学等。通过整合这些不同来源的数据,研究人员能够揭示基因、蛋白质和代谢产物之间的相互作用及其在细胞和组织中的功能。这种方法有助于识别生物标志物,理解疾病机制,推动个性化医学的发展,并提供对生物系统的整体视角,从而提高研究的

多组input的radio进行checked切换

<li class="tank1 show"><input οnclick="fun1(this)" type="radio" name="tank" value="2"><label>YG002&nbsp;&nbsp;&nbsp;油罐容量&nbsp;:&nbsp;4200.82m³</label><br> <input οnclick="fun1(this)" type="radio" n

UDP多对多组播通信

广播和多播仅应用于UDP。TCP是一个面向连接的协议,TCP一定是点对点的,一点是两个主机来建立连接的,TCP肯定是单播。只有UDP才会使用广播和组播。 如下示例实现一个UDP多对多的组播通信,进程中有收、发两个线程,分别表示往组播发送、接收数据。 #include <stdio.h>#include <errno.h>#include <stdlib.h>#include <strin

在数据库中使用存储过程插入单组/多组数据

存储过程可以插入单组数据,也可以以字符串的形式插入多组数据,将字符串中的信息拆分成插入的数据。 首先建立一个简单的数据库 create database student;use student; 选中数据库之后建立一张学生表 create table stu(uid int primary key,uname varchar(20),department varchar(20));

SharedPreferences自动登录及存储多组相同类型数据

SharedPreferences自动登录及存储多组相同类型数据 继续 我们的面试题,本文主要说俩个问题: 登录时怎么保存用户名密码实现下次自动登录如果sp只存储用户名,比如三个用户都存在sp里,取出来怎么取?存进去怎么存?你怎么区分 登录时怎么保存用户名密码实现下次自动登录 首先,我们要实现记住密码的功能,在Android中,轻量级的数据存储一般使用SharedPrefer

多组间比较散点图+误差棒(自备)

目录 数据 计算四分位值 作图 数据 rm(list = ls())library(ggplot2)library(dplyr)library(ggpubr)library(reshape2)library(tidyverse)data <- iris##鸢尾花数据集dat <- data[,c(5,1)]#单个数据进行分析 计算四分位值 #根据分组计算四分位及中位数d

通过多组光电判断货物大小以及位置

测试需求 需要判断出货叉上的货物类型,大货和小货。大货居中货叉,小货因为放置位置不同,需要把小货进行偏左或偏右放置。 前提条件 1.货叉由变频器驱动,走EPOS定位模式,可以读取位置以及速度。 2. 检测光电有四组,小货偏左位于第一组和第三组光电之间,小货偏右位于第二组和第四组光电中间,大货位于第一和第四组光电中间。 编写思路分析 使用货叉上的大货,测试在收叉过程中依次遮挡光电时货

病理组学+配对 mIHC 验证+转录组多组学

目录 病理DeepRisk网络模型构建 DPS和新辅助化疗  mIHC 验证 STAD转录组层面 病理DeepRisk网络模型构建 自有数据训练,TCGA数据进行验证,然后配对mIF验证,最后还在转录组层面分析。 该模型基于中山数据集(n = 1120)构建,并在TCGA-STAD(n = 268)和SOBC数据集(n = 277)中得到进一步验证。 用于构建 DeepRisk

单片机为什么有多组VDD?

以前我在画尺寸小的PCB时,比较头痛,特别是芯片引脚又多的,芯片底下,又不能打太多过孔。 可能有些老铁也比较好奇,为什么一个单片机芯片,有这么多组VDD和VSS。 比如下面这个100个引脚的STM32单片机。 有5组数字电源:VDD_1/VSS_1到VDD_5/VSS_5,而VDDA/VSSA则是模拟电源。 模拟电源(VDDA/VSSA)和数字电源有什么区别? VDDA/VS

多组学+机器学习+膀胱癌+分型+建模

这是一个基于多组学+机器学习的分型建模文章,这里我们大概介绍一下,这篇文章做了啥 一、研究背景 1、尿路上皮癌是高度恶性的肿瘤,预后差,死亡率高 2、没有明显有效的治疗方法,多数患者在免疫治疗中无法受益,其原因可能是患者之间异质性 3、基于此,作者使用多组学数据与机器学习方法进行分析,以识别生物标志物,能够有效的改善患者预后,和免疫治疗的效果 过程:TCGA(mRNA+lncRN

多组学-单细胞测序和空间转录组学挖掘(文献)

Multiomics characterization of pyroptosis in the tumor microenvironment and therapeutic relevance in metastatic melanoma - PubMed (nih.gov) 代码链接:Wenqiong9/melanoma_PScore (github.com) 或者:focuslyj/

R语言 多组堆砌图

目录 数据格式 普通绘图 添加比例 R语言 堆砌图_r语言堆砌图-CSDN博客 关键点在于数据转换步骤和数据比例计算步骤,然后个性化调整图。 ①data  <- melt(dat, id.vars = c("ID"))##根据分组变为长数据 ②#计算百分比## data2 <- ddply(data,              "ID",    ##需展示的X轴列名

科研学习|科研软件——SPSS统计作图教程:多组折线图(≥3个变量)

一、问题与数据 研究者想研究45-65岁不同性别人群中静坐时长和血胆固醇水平的关系,分别招募50名男性和女性(gender)询问其每天静坐时长(time,分钟),并检测其血液中胆固醇水平(cholesterol, mmol/L),部分数据如图1。研究者该如何绘图展示这两者间的关系呢? 二、问题分析 研究者想绘图展示不同性别(分类变量)中血胆固醇水平(连续变量)随静坐时长(连续变量

组蛋白脱乙酰酶介导的胃癌肿瘤微环境特征及协同免疫治疗(多组学文献学习)

目录 ①HDAC转录组多数据NMF一次聚类 ②ACRG队列中HDAC单独NMF聚类 ③HDS评分在胃癌中的临床特征和基因组特征 ④高 HDS 可能提示胃癌的“热”肿瘤状态 ⑤HDS是胃癌免疫治疗效果的有力预测指标 ⑥单细胞转录组测序揭示了高HDS和低HDS患者的TME ⑦内皮细胞和成纤维细胞可抑制T细胞和NK细胞通过MIF信号通路浸润 ⑧低 HDS 样品中,CCL17+ 浆细

验证多组name一样的文本框是否为空

<!DOCTYPE html><html><head><title></title><script>function checkIt(){var nameArr = new Array();nameArr[0] = "aa";nameArr[1] = "bb";var returnValue = checkArr(nameArr);if(returnValue=='error') {alert

js中传参的实例 多组图片的指定切换与商品价格的计算

js中函数传递参数的实例  一、在js中函数的传递参数可以很好的实现代码的重用          代码的重用需要注意以下几点       1、尽量保持HTML代码结构一致,可以通过父级选取子元素       2、把核心主要程序实现,并用函数包起来       3、把每组里不同的值找出来,并用函数传参

nginx同时配置多组tcp反向代理和多组http反向代理

目录 需求背景: 问题分析: 步骤一 如何配置一组tcp反向代理 步骤一 如何配置一组http反向代理 步骤一如何同时配置一组tcp反向代理和一组http反向代理 步骤二、如何同时配置两组tcp反向代理和两组http反向代理 步骤三、如何同时配置多组tcp反向代理和多组http反向代理 总结: 需求背景: nginx配置多组tcp反向代理和http反向代理,同时满足下面两个

集成多组学数据的机器学习在生物医学中的应用 巴适了

理解⼀种疾病的某种现象仅使用⼀种数据类型是远远不够的,随着高通量测序和多组学的快速发展,生物医学研究开始采取多组学技术结合的方法,传统的信息数据处理算法不能满足大数据的处理要求,机器学习作为从数据中进行学习的算法,可以对不同组学来源(如基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学)的数据进行综合分析,开发针对个体多样性的多因素预测模型,可以显著减少需要考虑的潜在治疗组合的空间,并识别其

单细胞多组学整合与对齐的计算方法

Computational Methods for Single-cell Multi-omics Integration and Alignment Bioinformatics-2022-密西根大学 关键词:单细胞;多组学;机器学习;无监督学习;集成 摘要 最近发展起来的生成单细胞基因组数据的技术在生物学领域产生了革命性的影响。多组学测定提供了更大的机会来理解细胞状态和生物过程。然而,

excel统计分析——多组数据的秩和检验

单因素资料不完全满足方差的基本假定时,可进行数据转换后再进行方差分析,但有时数据转换后仍不满足方差分析的基本假定,就只能进行秩和检验了。         多组数据秩和检验的主要方法为Kruskal-Wallis检验,也称为Kruskal-Wallis秩和方差分析或H检验。Kruskal-Wallis不要求总体呈正态分布,但要求总体方差相等,为连续总体,各组效应相互独立,所有样本来自

js多组图片无缝滚动

原文:js多组图片无缝滚动 源代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1550463717608448.htm js多组图片无缝滚动

扫码看图怎么做轮播效果?多组图片用扫码查看的方法

图片通过二维码来做展示现在是很常见的一种方式,用这种方式可以用于多种图片格式。那么当我们需要将图片做成多个分组的轮播图样式展示时,有什么好的方法能够做成这个效果呢?下面就来教大家使用二维码生成器制作图片二维码的操作方法,一起来了解一下具体的操作步骤吧。 在二维码生成器中点击二维码编辑器功能,跳转页面。   点击顶部的图片功能,从本地选择图片上传,选择排列和展现样式,点击完成添加到编

uniapp多组数组 搜索高亮效果demo(整理)

<template><view class="mT100"><input type="text" v-model="keyword" @input="filterList" placeholder="请输入关键词"><ul><li v-for="item in filteredList" :key="item.id"><span v-html="highlightKeyword(item.

Java多组输入and保留小数实例-绝对值

求实数绝对值 Time Limit: 1000 ms  Memory Limit: 65536 KiB Submit  Statistic Problem Description 求实数的绝对值。 Input 输入数据有多组,每组占一行,每行包含一个实数。输入文件直到EOF为止! Output 对于每组输入数据,输出它的绝对值,要求每组数据输出一行,结果保留

[stm32]stm32滴答定时器构建多组软件定时器

stm32有很多组定时器,处理一般业务已经足够用了。 但是杀鸡焉用牛刀,对时间精度要求不高的场合可以考虑使用软件定时器,使用方便,快捷。 怎么实现呢?其实并不难,就是使用回调函数即可。 1. 先将使用到的参数用结构体封装一下吧 #define get_time HAL_GetTick()typedef void (*pfunc)(u8);enum task_tmr_t{STMR_A=1,