分布式系统专题

分布式系统的个人理解小结

分布式系统：分的微小服务，以小而独立的业务为单位，形成子系统。然后分布式系统中需要有统一的调用，形成大的聚合服务。同时，微服务群，需要有交流（通讯，注册中心，同步，异步），有管理（监控，调度）。对外服务，需要有控制的对外开发，安全网关。

异构性：分布式系统由于基于不同的网路、操作系统、计算机硬件和编程语言来构造，必须要考虑一种通用的网络通讯协议来屏蔽异构系统之间的禅意。一般交由中间件来处理这些差异。缺乏全球时钟：在程序需要协作时，它们通过交换消息来协调它们的动作。紧密的协调经常依赖于对程序动作发生时间的共识，但是，实际上网络上计算机同步时钟的准确性受到极大的限制，即没有一个正确时间的全局概念。这是通过网络发送消息作为唯一的通信方式

SpringCloud：构建分布式系统的利器

引言随着云计算和微服务架构的兴起，传统的单体应用已经难以满足现代应用的高并发、高可用、可扩展等需求。SpringCloud，作为Spring生态中的微服务架构开发工具，通过提供一系列组件和框架，帮助开发者快速构建分布式系统。本文将详细介绍SpringCloud的概念、核心组件、以及如何使用SpringCloud来搭建一个简单的微服务应用。 SpringCloud简介 SpringCloud

分布式系统理论基础三-时间、时钟和事件顺序

GitHub：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData 关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章，已经更新50+篇~ 现实生活中时间是很重要的概念，时间可以记录事情发生的时刻、比较事情发生的先后顺序。分布式系统的一些场景也需要记录和比较不同

分布式系统理论基础二-CAP

GitHub：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData 关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章，已经更新50+篇~ 引言 CAP是分布式系统、特别是分布式存储领域中被讨论最多的理论，“什么是CAP定理？”在Quora 分布式系统分类下排

分布式系统理论进阶：选举、多数派和租约

GitHub：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData 关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章，已经更新50+篇~ 选举(election)是分布式系统实践中常见的问题，通过打破节点间的对等关系，选得的leader(或叫master、co

分布式系统理论进阶 - Paxos

GitHub：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData 关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章，已经更新50+篇~ 引言《分布式系统理论基础 - 一致性、2PC和3PC》一文介绍了一致性、达成一致性需要面临的各种问题以及2PC、3PC

分布式系统理论进阶：Paxos变种和优化

GitHub：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData 关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章，已经更新50+篇~ 引言《分布式系统理论进阶 - Paxos》中我们了解了Basic Paxos、Multi Paxos的基本原理，但如果

分布式系统的一些基本概念

GitHub：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData 关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章，已经更新50+篇~ 分布式来自csdn,作者：陆小凤进阶篇来自：bangerlee 作者对部分地方做了订正目前这系列文章是网络上分布式

分布式系统：数据一致性解决方案

点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！大数据真好玩点击右侧关注，大数据真好玩！在分布式系统中，随着系统架构演进，原来的原子性操作会随着系统拆分而无法保障原子性从而产生一致性问题，但业务实际又需要保障一致性，下面我从学习和实战运用总结一下分布式一致性解决方案。 1. CAP & Base理论 CA

【redis】认识redis和分布式系统

文章目录认识 redisredis 的主要功能实现数据库实现缓存实现消息中间件分布式系统单机架构为什么数据多了主机就难以应对？分布式系统认识 redis redis 的主要功能用来在内存中存储数据定义变量不就是在内存中存储数据吗？为什么还需要 redis 来向内存中存储数据？这不是绕了一个圈嘛？ redis 是在分布式系统中才能发挥威力如果只是单机程序，直

Java后端分布式系统的服务调用链路分析：Distributed Tracing

Java后端分布式系统的服务调用链路分析：Distributed Tracing 大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在分布式系统中，服务之间的调用关系错综复杂，Distributed Tracing（分布式追踪）技术可以帮助我们清晰地追踪请求在系统中的流转路径，分析性能瓶颈和故障原因。分布式追踪概述分布式追踪通过为每个请求生成唯一的追踪

分布式系统中的Dapper与Twitter Zipkin：链路追踪技术的实现与应用

目录一、什么是链路追踪？二、核心思想Dapper （一）Dapper链路追踪基本概念概要（二）Trace、Span、Annotations Trace Span Annotation 案例说明（三）带内数据与带外数据带外数据带内数据数据的传递与集中（四）采样采样的目的采样率的调整采样机制的实现（五）存储为什么选择 BigTable 存

分布式系统框架hadoop3入门

分布式系统框架hadoop3入门 (qq.com) Hadoop3作为分布式系统架构的重要基石，为大规模数据存储与处理提供了强大支持基本信息 hadoop：一个存储和处理大数据的分布式系统框架组成： HDFS（数据存储）、MapReduce（计算）、Yarn（资源调度）、Common（辅助工具） HDFS：Hadoop Distributed File System，一个分布式文

Kafka队列：分布式系统的消息引擎

引言 Apache Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，后来成为Apache软件基金会的一部分。Kafka以其高性能、高吞吐量和可扩展性而闻名，广泛用于构建实时数据管道和流处理应用程序。在本文中，我们将探讨Kafka队列的基本概念、工作原理以及它在现代应用程序中的应用。 Kafka队列的基本概念 Kafka的核心是一个消息队列，但它与传统的消息队列系统有所不同。在K

后端微服务与分布式系统

编写一篇关于后端微服务和分布式系统的文档，需要详细讨论微服务架构的核心概念、优缺点、关键技术，以及在分布式系统中的应用。以下是文档的大纲和内容概述：后端微服务与分布式系统 1. 简介微服务架构是一种将大型应用程序分解为一系列小型、独立部署服务的设计模式。每个微服务负责特定的业务功能，并且可以独立开发、部署、扩展和维护。分布式系统则涉及将计算任务分散到多个独立的计算节点上，以提高系统的

用Zipkin在分布式系统追踪收集和查看时间数据

Zipkin是一个开源的分布式追踪系统，它帮助收集、存储和展示实时的数据，以便于定位微服务架构中的延迟问题。以下是Zipkin的核心组件和工作流程的介绍，以及如何在Java中使用Spring Cloud Sleuth与Zipkin集成的案例。 Zipkin的核心组件： Collector：负责接收来自应用的追踪数据。Storage：存储追踪数据，支持内存、MySQL、Elasticsearch

Spring Cloud：构建分布式系统的利器

引言在当今的云计算和微服务架构时代，构建高效、可靠的分布式系统成为软件开发的重要任务。Spring Cloud 提供了一套完整的解决方案，帮助开发者快速构建分布式系统中的一些常见模式（例如配置管理、服务发现、断路器等）。本文将探讨 Spring Cloud 的定义、核心组件、应用场景以及未来的发展趋势。什么是 Spring Cloud Spring Cloud 是一个基于 Spring

分布式系统的演化(单机架构/应用符合和存储服务分离架构/应用服务集群架构/主从分离架构/冷热分离架构）

文章目录单机架构应用服务和存储服务分离应用服务集群架构读写分离/主从分离架构冷热分离架构--引入缓存分库分表单机架构单机架构只有一台服务器，使用一台服务器负责所有的工作举个例子：假设有以下电商网站，商品、用户、交易等功能服务以及数据库都在一个服务器上。而现在计算机硬件发展也是非常快的，哪怕只有一台主机，这一台主机的性能也是非常高的。可以支持高并发和非常大的数据存

Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统之怎么用

简单使用介绍 Druid与其他数据库连接池使用方法基本一样（与DBCP非常相似），将数据库的连接信息全部配置给DataSource对象下面给出2种配置方法实例： 1. 纯Java代码创建 dataSource = new DruidDataSource();dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");

Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统之是什么

Druid是一个JDBC组件，它包括三部分： DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。 DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。 SQLParser Druid可以做什么？ 1) 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能

分布式系统的应用及其各自的特点

分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。大数据时代，面对海量数据量的井喷式增长和不断增长的用户需求，分布式数据库必须具有如下特征，才能应对不断增长的海量数据： ●

小白对分布式系统的理解

什么是分布式系统？百度百科解释：分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。

探索客户端-服务器架构：网络应用和分布式系统的基石

目录前言1 客户端-服务器架构概述1.1 客户端的角色1.2 服务器的角色 2 客户端-服务器架构的工作原理3 客户端-服务器架构的应用4 客户端-服务器架构的优缺点4.1 优点方面4.2 缺点方面 5 客户端-服务器架构的未来发展结语前言在当今信息技术飞速发展的时代，客户端-服务器架构（Client-Server Architecture）作为网络应用和分布式系统的基石，

深入解析 Spring Cloud Sentinel：分布式系统流量控制与熔断降级的全面指南

📢📢📢 深入解析 Spring Cloud Sentinel：分布式系统流量控制与熔断降级的全面指南 Spring Cloud Sentinel 是阿里巴巴开源的一款强大的分布式系统流量防卫组件，专为微服务架构设计，提供流量控制、熔断降级和系统负载保护等功能。本文将详细解析 Sentinel 的功能、核心组件以及如何在 Spring Cloud 项目中整合和使用 Sentinel。主

1.MySQL---分布式系统

分布式系统中生成唯一id的方法一: 分布式唯一id = 时间戳+机房编号/主机编号+随机因子(+指字符串拼接) 如果添加商品的速度比较慢,直接使用时间戳就够了但是如果一个时间戳内,添加了多个商品, 添加的多个商品,是落在不同的主机上的,就可以保证同一时间内,添加到不同主机的商品编号,是不同的了. 那么我们能否会遇到生成的随机因子是相同的呢? 当然了,随机因子偶尔会遇到重复的情况,那么我们怎