Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统之怎么用

本文主要是介绍Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统之怎么用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

简单使用介绍

Druid与其他数据库连接池使用方法基本一样（与DBCP非常相似），将数据库的连接信息全部配置给DataSource对象

下面给出2种配置方法实例：

1. 纯Java代码创建

dataSource = new DruidDataSource();dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); dataSource.setUsername("root");dataSource.setPassword("11111111");dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jspdemo"); dataSource.setInitialSize(5);dataSource.setMinIdle(1); dataSource.setMaxActive(10); // 启用监控统计功能 dataSource.setFilters("stat");// for mysql  dataSource.setPoolPreparedStatements(false);

2. 基于Spring创建

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url、user、password --><property name="url" value="${jdbc_url}" /><property name="username" value="${jdbc_user}" /><property name="password" value="${jdbc_password}" /><!-- 配置初始化大小、最小、最大 --><property name="initialSize" value="1" /><property name="minIdle" value="1" /> <property name="maxActive" value="20" /><!-- 配置获取连接等待超时的时间 --><property name="maxWait" value="60000" /><!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 --><property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /><!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 --><property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /><property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /><property name="testWhileIdle" value="true" /><property name="testOnBorrow" value="false" /><property name="testOnReturn" value="false" /><!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 --><property name="poolPreparedStatements" value="true" /><property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /><!-- 配置监控统计拦截的filters --><property name="filters" value="stat" />
</bean>

启用Web监控统计功能需要在Web应用的web.xml中加入这个Servlet声明

  <servlet><servlet-name>DruidStatView</servlet-name><servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class></servlet><servlet-mapping><servlet-name>DruidStatView</servlet-name><url-pattern>/druid/*</url-pattern><servlet-mapping>

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