本文主要是介绍分布式系统的应用及其各自的特点，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数
据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。大数据时代，面对海量数据量的井喷式增长和不断
增长的用户需求，分布式数据库必须具有如下特征，才能应对不断增长的海量数据：
● 高可扩展性：分布式数据库必须具有高可扩展性，能够动态地增添存储节点以实现存储容量的线性扩展。
● 高并发性：分布式数据库必须及时响应大规模用户的读/写请求，能对海量数据进行随机读/写。
● 高可用性：分布式数据库必须提供容错机制，能够实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性。
分布式数据库在商业上有广泛的应用，其中MongoDB，Redis , Hbase就是应用很广泛的分布式数据库。
4.1MongoDB的介绍
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之
间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点
是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性
能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
● 面向集合存储，易存储对象类型的数据。
● 模式自由。
● 支持动态查询。
● 支持完全索引，包含内部对象。
● 支持查询。
● 支持复制和故障恢复。
● 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
● 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
● 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
● 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
● 可通过网络访问
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或mac os x平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。MongoDB 的基本操作如下:
(1) 打开数据库服务如下
net start MongoDB和net stopMongoDB来启动和停止MongoDB，或者可以在本地服务中操作，如下图
(2) MongoDB基本的增删查改操作
1.显示基本的数据库
>show dbs 默认情况下有2数据库
admin
local
> useadmin 切换到admin数据库
switched to db admin
> showcollections 显示admin数据库下面的集合集
system.indexes
2.新建集合集：
> db.createCollection("myCollection");
{ "ok" : 1 }
> show collections
system.indexes
myCollection
>
3. 插入数据：
> db.myCollection.insert({uid:1,myCollectionname:"Falcon.C",age:25});
> db.myCollection.insert({uid:2,myCollectionname:"aabc",age:24});
4.查询数据：
> db.myCollection.find();
{ "_id" : ObjectId("4b81e74c1f0fd3b9545cba43"),"uid" : 1, "myCollectionname" : "Falcon.C","age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("4b81e74d1f0fd3b9545cba44"),"uid" : 2, "myCollectionname" : "aabc","age" : 24 }
5. 更新数据：
> db.myCollection.update({uid:1},{$set:{age:26}})
6.删除数据
db.myCollection
这篇关于分布式系统的应用及其各自的特点的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
