分布图专题
免费分享：中国煤炭资源分布图
数据详情 中国煤炭资源分布图 数据属性 数据名称：中国煤炭资源分布图 空间位置：中国 下载方法 打开数字地球开放平台网站，需要先注册登录，登录完成后，选择服务与支持下的资源下载，搜索并点击进入本数据集，点击底部下载资源按钮，填写资源下载提取码即可下载。 编辑 兰小静-免费分享各类GIS数据资源，点个关注不迷路 注：如有其他数据需求，可在评论区留言，下个分享就是
VisualNet网络资源地理分布图层管理
某广电网络资源VRMS系统将有线电视网络通过站点图层、光缆图层、电缆图层、机房图层等多个图层，形象地反映了有线电视网络的结构，用户可以根据需要进行图层分层，每个图层可以包含多种资源类型，各个图层之间还可以交叉设置，在图形的基础上，后台提供强大的数据支撑，通过在图形上方便的点击等简单操作实现对有线电视网络的管理。 1.站点图层管理： 通过站点图层对有线电视网络中各站点的分布、站点之间的连接
面向对象初级的内存分布图
1.一个对象的内存图 2.二个对象的内存图 3.二个引用指向同一个对象 4.this的内存布局图 创建了一个Student类的对象s1,因为有new,所有在堆区开辟了一些内存空间,比如把这些内存空间的地址值叫001 形参name是竹小玲, 也就是对象s调用method方法的地址值, this表示方法调用者的地址值 ,把形参
基于模糊K均值FuzzyKMeans聚类的协同过滤推荐算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示）
基于模糊K均值FuzzyKMeans聚类的协同过滤推荐算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示） 聚类(Clustering)就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster)，它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别较大。所以，在很多应用中，一个簇中的数据对象可以被作为一个整体来对待，从而减少计算量或者提高计算质量。 一、FuzzyKMeans聚类算法实
基于狄利克雷DirichletProcesses聚类的协同过滤推荐算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示）
基于狄利克雷DirichletProcesses聚类的协同过滤推荐算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示） 聚类(Clustering)就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster)，它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别较大。所以，在很多应用中，一个簇中的数据对象可以被作为一个整体来对待，从而减少计算量或者提高计算质量。 一、DirichletP
基于Kmeans+Canopy聚类的协同过滤算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示）
基于Kmeans+Canopy聚类的协同过滤算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示） 聚类(Clustering)就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster)，它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别较大。所以，在很多应用中，一个簇中的数据对象可以被作为一个整体来对待，从而减少计算量或者提高计算质量。 一、Kmeans+Canopy聚类算法实现原理
基于Canopy聚类的协同过滤算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示）
基于Canopy聚类的协同过滤算法代码实现（输出聚类计算过程，分布图展示） 聚类(Clustering)就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster)，它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别较大。所以，在很多应用中，一个簇中的数据对象可以被作为一个整体来对待，从而减少计算量或者提高计算质量。 一、Canopy聚类算法实现原理 Canopy聚类算法的基
Kmeans聚类算法实现（输出聚类过程，分布图展示）
Kmeans聚类算法实现（输出聚类过程，分布图展示） Kmeans聚类算法是聚类算法中最基础最常用的聚类算法，算法很简单，主要是将距离最近的点聚到一起，不断遍历点与簇中心的距离，并不断修正簇中心的位置与簇中的点集合，通过最近距离和遍历次数来控制输出最终的结果。初始的簇中心、遍历次数、最小距离会影响最终的结果。具体的聚类算法过程不详细讲解，网上资料很多，本文主要是java语言实现，1000
二维相位解包理论算法和软件【全文翻译- 质量分布图（3.3）】
在本节中，我们将定义几个在相位解包中非常有用的质量映射。质量图是定义给定相位数据中每个像素质量或好坏的数值数组。它们对于指导第 4 章将要介绍的几种路径跟踪算法是必要的，对于第 5 章将要介绍的一些加权 L^P-norm 算法也是必要的。 我们要讨论的第一个质量图是相关图，它由从 IFSAR 数据中提取的相关系数定义。在没有相关图的情况下，可以单独从相位数据中得出其他质量图。 第
传感器节点分布图绘制-matlab
%%----------------------传感器分布图--------------------------------- %AreaLength:区域边长；SensorNum:传感器个数；SensorX:传感器节点的x坐标；SensorY:传感器节点的Y坐标---这里可能要考虑一下传感器节点布置的密度问题，不过对于水声网络意义不大,我们这里假定节点随机分布 AreaLength=1000;
全国草地资源类型分布图
草地出现在世界各地，约占全球陆地面积的24%，大多分布于大陆内部气候干燥、降水较少的地区，其中澳大利亚、俄罗斯、中国、美国和巴西等国面积较大。中国草地面积约占国土面积的40%，主要分布在内蒙古、东北、西北和青藏高原，其中西藏、内蒙古、新疆、青海和四川等省区面积较大。 根据水热条件以及与其相适应的天然草地类型，可将中国的草地划分为8个区域：（1）寒温、温带半湿润温性草甸草原和
绘生信技能41 - Matplotlib绘制测序Fastq数据ATCG碱基分布图
输入文件数据 sample_id sample_name cycle_num A_ratio C_ratio G_ratio T_ratio N_ratio Q24B2807-01 XXZ 1 0.229 0.334 0.3 0.123 0.014 Q24B2807-01 XXZ 2 0.251 0.32 0.254 0.157 0.018 Q24B2807-01 XXZ 3 0.296 0.2
Python 中实现 CDF 累积分布图的两种方法
什么是累积分布 累积分布函数，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。一般以大写“CDF”（Cumulative Distribution Function）标记。 《百度百科》 累积分布函数，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。一般以大写“CDF”（CumulativeDistributionFunction）标记。累积
ARM7寄存器分布图
在汇编语言中寄存器R0～R13为保存数据或地址值的通用寄存器。它们是完全通用的寄存器，不会被体系结构作为特殊用途，并且可用于任何使用通用寄存器的指令。其中R0～R7为未分组的寄存器，也就是说对于任何处理器模式，这些寄存器都对应于相同的32位物理寄存器。寄存器R8～R14为分组寄存器。它们所对应的物理寄存器取决于当前的处理器模式，几乎所有允许使用通用寄存器的指令都允许使用分组寄存
【ArcGIS微课1000例】0083：地震灾害图件制作之土壤类型分布图
本文基于1:400万矢量土壤图，制作甘肃积石山6.2级地震100km范围内土壤类型分布图。 文章目录 一、土壤分布图预览二、数据集来源及简介三、土壤分布图制作 一、土壤分布图预览 二、数据集来源及简介 1. 数据来源 数据集为1:400万中国土壤图，1:400万中国土壤图（2000）由中国科学院南京土壤研究所高以新、李锦等编制，2000年地图出版社出版。编图的基础
GEE数据集——全球日光日照地图分布图数据
日光地图分布图数据 在社区和专业地图绘制者的支持下，Daylight 是全球开放地图数据的完整分发版。我们将 OpenStreetMap 等项目的全球贡献者的工作与 Daylight 地图合作伙伴的质量和一致性检查相结合，创建了一个免费、稳定和易于使用的街道尺度全球地图。日光地图发行版将包括一个新的数据集，该数据集由矢量化的土地覆盖物特征组成，这些特征来自欧洲空间局的 2020 年世界覆盖物（
Kotlin Multiplatform项目推荐 | 太空人分布图
Kotlin Multiplatform项目推荐 | 太空人分布图 项目简介 Kotlin Multiplatform项目是一种跨平台开发技术，它可以同时使用SwiftUI、Jetpack Compose、Compose for Wear OS、Compose for Desktop、Compose for Web、Kotlin/JS + React等客户端框架，并且使用Ktor作为后端。太空
曲线、柱状图、饼状图、分布图
原文：曲线、柱状图、饼状图、分布图 源代码下载地址：http://www.zuidaima.com/share/1550463664360448.htm 这篇分享,我主要想自己用, 在公司最近做funnel,biang客户 非要好看的报表,和各种钻取,他大爷的. 代码是开源的,可能大家没有听说过,不过我用这很顺手,2D 3D 效果都有. 源码截图：
利用matlab M_Map工具制作GPS测站分布图
一、安装M_Map 首先去官网(https://www.eoas.ubc.ca/~rich/map.html)下载M_Map文件，进入M_Map下载页面，如下图： 2. 点击gzipped tar-file下载m_map1.4.tar.gz压缩文件（大约8.28MB）。 3. 解压下载得到的m_map1.4.tar.gz压缩文件，将M_Map文件复制到MATLAB安装目录下的toolbox中
【ArcGIS微课1000例】0084：甘肃积石山地震震中100km范围内历史灾害点分布图（2005-2020）
甘肃积石山地震震中100km范围内历史灾害点分布图（2005-2020）。 文章目录 一、成果预览二、实验数据三、符号化四、地图整饰 一、成果预览 本实验最终效果图如下所示： 二、实验数据 以下数据可以从本专栏配套的实验数据包中0084.rar中获取。 1. 历史灾害数据。为2005-2020时间范围内的滑坡、泥石流何崩塌点位数据。 2. 范围数据。100k
用javascript实现简单的物质（密度）分布图
可能这个东西大部分人看名字都觉得云里雾里，先不废话，上张图： 在游戏开发的时候，经常生成各种各样的随机地图，在这些随机地图里面，往往需要随机的物质分布。 典型的场景，比如牧场物语这类农场养成类的农地上的杂草，在长度x和宽度为y的范围内生成杂草。 又或者，像泰拉瑞亚这样的游戏，需要在一定范围内生成随机的矿物质分布图。 那么，这种东西要怎么实现呢？实现方法其实很多，我在外网找到的很
详解微信小程序地图组件实例：远征军墓地分布图小程序
先上效果图，有兴趣再往下看。 1是主页面，点一下，进入2，可以看到地图底图上有墓地分布的点位，划拉划拉放大缩小，把缅甸那块放大了，可以看到墓地点位，随便点一个点位，浮出墓地名称“西保火车站墓地”，点国殇墓园那个五角星的符号，跳转到页面4，国殇墓园的介绍。各自的墓地点位对应着各自的介绍页面。大致流程就是这样的。 内容不说，咱只讲技术，后文会附上源码，如果有兴趣，可以根据这个教程，套上别的内容
maxwell波形fft分析与matlab后处理生成反电势频谱分布图与空载气隙磁密谐波分布图
查阅论文的时候经常可以看到以下两种傅里叶分解频谱分布图，一个横坐标是谐波次数，例如基波的次数为1，还有奇次谐波，偶次次谐波等等；另外一种则是以谐波极对数为横坐标，例如6对极，10对极等等。现针对以上两种频谱图从Maxwell获取fft分析数据到matlab后处理生成频谱分布条状图给出详细的步骤。 图1 以谐波次数为横坐标的频谱分布 图2 以谐波极对数为横坐标的频谱分布 这里以某电