GEE数据集——全球日光日照地图分布图数据

2024-02-10 11:52

本文主要是介绍GEE数据集——全球日光日照地图分布图数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

日光地图分布图数据


在社区和专业地图绘制者的支持下,Daylight 是全球开放地图数据的完整分发版。我们将 OpenStreetMap 等项目的全球贡献者的工作与 Daylight 地图合作伙伴的质量和一致性检查相结合,创建了一个免费、稳定和易于使用的街道尺度全球地图。日光地图发行版将包括一个新的数据集,该数据集由矢量化的土地覆盖物特征组成,这些特征来自欧洲空间局的 2020 年世界覆盖物(10 米)栅格。该数据集覆盖全球,适用于最大 1:100 万(缩放级别 8)的地图。

Daylight Map Distribution(DMD)数据集是一个包含有关地球表面日照分布的信息的数据集。该数据集包括了全球范围内不同时间段的日照数据,可以用于分析和研究太阳能利用、气候模式、地理信息系统等领域。DMD数据集由卫星观测、地面观测和气象模型等多种数据源融合而成,提供了高时空分辨率的日照信息。

这个数据集对于太阳能行业非常重要,因为它可以帮助太阳能公司和研究人员确定最佳的太阳能板安装位置。通过分析DMD数据集,可以确定某个地区的日照强度、持续时间和季节变化,从而帮助优化太阳能系统的设计和性能预测。

除了太阳能行业之外,DMD数据集还可以被应用于气候研究。科学家可以利用这一数据集来分析全球不同地区的日照分布情况,研究气候变化对日照的影响,并预测未来的气候模式。

此外,DMD数据集也对城市规划和建筑设计具有重要意义。设计师和规划者可以利用这一数据集来评估建筑物周围的日照情况,从而设计出更加节能环保的建筑和城市规划方案。

总之,Daylight Map Distribution数据集是一个多功能的数据资源,它为太阳能行业、气候研究、城市规划等领域提供了宝贵的日照信息,有助于推动可持续发展和环境保护的工作。

 

数据集结构


数据集发布由团队定期创建,并将相应纳入 GEE 数据集。

代码

var water_polygons = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DAYLIGHTMAP/water_polygons");
var land_polygons = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DAYLIGHTMAP/land_polygons");

代码链接

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-landuse-landcover/DAYLIGHT-LAND-WATER-POLY

Landcover layer: ESA 2020

var landcover = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/DAYLIGHTMAP/LANDCOVER_ESA_2020");

代码链接

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-landuse-landcover/DAYLIGHT-LANDCOVER

License¶

Daylight Map Distribution is open data, licensed under the Open Data Commons Open Database License (ODbL). Daylight is built from upstream sources, primarily from OpenStreetMap contributors with optional additions from Esri Community Maps Contributors and Microsoft Corporation.

Provided by: Daylight Map Distribution

Curated in GEE by: Samapriya Roy

Keywords: Daylight Map Distribution, landcover, land polygons, water polygons, OSM, OpenStreetMap

Last updated in GEE: 2023-10-20

 

 

这篇关于GEE数据集——全球日光日照地图分布图数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/697041

相关文章

Redis的数据过期策略和数据淘汰策略

《Redis的数据过期策略和数据淘汰策略》本文主要介绍了Redis的数据过期策略和数据淘汰策略,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录一、数据过期策略1、惰性删除2、定期删除二、数据淘汰策略1、数据淘汰策略概念2、8种数据淘汰策略

轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作

《轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作》:本文主要介绍轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作的相关资料,MySQL提供了多个JSON函数,用于处理和查询JSON数... 目录一、jsON_EXTRACT 提取指定数据二、JSON_UNQUOTE 取消双引号三、JSON_KE

Python给Excel写入数据的四种方法小结

《Python给Excel写入数据的四种方法小结》本文主要介绍了Python给Excel写入数据的四种方法小结,包含openpyxl库、xlsxwriter库、pandas库和win32com库,具有... 目录1. 使用 openpyxl 库2. 使用 xlsxwriter 库3. 使用 pandas 库

SpringBoot定制JSON响应数据的实现

《SpringBoot定制JSON响应数据的实现》本文主要介绍了SpringBoot定制JSON响应数据的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们... 目录前言一、如何使用@jsonView这个注解?二、应用场景三、实战案例注解方式编程方式总结 前言

使用Python在Excel中创建和取消数据分组

《使用Python在Excel中创建和取消数据分组》Excel中的分组是一种通过添加层级结构将相邻行或列组织在一起的功能,当分组完成后,用户可以通过折叠或展开数据组来简化数据视图,这篇博客将介绍如何使... 目录引言使用工具python在Excel中创建行和列分组Python在Excel中创建嵌套分组Pyt

在Rust中要用Struct和Enum组织数据的原因解析

《在Rust中要用Struct和Enum组织数据的原因解析》在Rust中,Struct和Enum是组织数据的核心工具,Struct用于将相关字段封装为单一实体,便于管理和扩展,Enum用于明确定义所有... 目录为什么在Rust中要用Struct和Enum组织数据?一、使用struct组织数据:将相关字段绑

在Mysql环境下对数据进行增删改查的操作方法

《在Mysql环境下对数据进行增删改查的操作方法》本文介绍了在MySQL环境下对数据进行增删改查的基本操作,包括插入数据、修改数据、删除数据、数据查询(基本查询、连接查询、聚合函数查询、子查询)等,并... 目录一、插入数据:二、修改数据:三、删除数据:1、delete from 表名;2、truncate

Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码

《Java实现Elasticsearch查询当前索引全部数据的完整代码》:本文主要介绍如何在Java中实现查询Elasticsearch索引中指定条件下的全部数据,通过设置滚动查询参数(scrol... 目录需求背景通常情况Java 实现查询 Elasticsearch 全部数据写在最后需求背景通常情况下

Java中注解与元数据示例详解

《Java中注解与元数据示例详解》Java注解和元数据是编程中重要的概念,用于描述程序元素的属性和用途,:本文主要介绍Java中注解与元数据的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参... 目录一、引言二、元数据的概念2.1 定义2.2 作用三、Java 注解的基础3.1 注解的定义3.2 内

将sqlserver数据迁移到mysql的详细步骤记录

《将sqlserver数据迁移到mysql的详细步骤记录》:本文主要介绍将SQLServer数据迁移到MySQL的步骤,包括导出数据、转换数据格式和导入数据,通过示例和工具说明,帮助大家顺利完成... 目录前言一、导出SQL Server 数据二、转换数据格式为mysql兼容格式三、导入数据到MySQL数据