分块专题
![洛谷 P10584 [蓝桥杯 2024 国 A] 数学题（整除分块+杜教筛）](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/674b6510d76b452aac61ec4526244379.png)
洛谷 P10584 [蓝桥杯 2024 国 A] 数学题（整除分块+杜教筛）
题目 思路来源 登录 - Luogu Spilopelia 题解 参考了两篇洛谷题解，第一篇能得出这个式子，第二篇有比较严格的复杂度分析 结合去年蓝桥杯洛谷P9238，基本就能得出这题的正确做法 代码 #include<bits/stdc++.h>#include<iostream>#include<cstdio>#include<map>#include<uno
LaTeX中添加矩阵分块虚线并设置虚线疏密
对于大型矩阵，有时需要添加分块虚线。 方法为使用arydshln宏包，然后在array环境中设置虚线。需要注意的是，使用矩阵环境需要搭配amsmath宏包使用，且需放在amsmath宏包之后。即导言区设置为 \usepackage{amsmath}\usepackage{arydshln} % 导入arydshln包 给出示例 \[\begin{bmatrix}\begin{array
数列分块入门 6（LibreOj-6282）
【题目描述】 给出一个长为 n 的数列，以及 n 个操作，操作涉及单点插入、单点询问、数据随机生成。 【输入格式】 第一行输入一个数字 n。 第二行输入 n 个数字，第 i 个数字为 ai，以空格隔开。 接下来输入 n 行询问，每行输入四个数字 opt、l、r、c，以空格隔开。 若 opt=0，表示在第 l 个数字前插入数字 r（c 忽略） 若 opt=1，表示询问位于 ar 的值（l 和 c
换个思路解决 Pandas 按照某一列的不同值分块功能
一、需求 在处理 CSV 文件时，有一列是 bool 列，也就是只有 True 或 False 值，但是是交叉的，本人想让其分成两块，一部分全是 True 值的行，另一部分全是 False 的行。 搜索方法使用 groupby() , cut() 函数等未能实现，想到了一个比较 trick 方法，记录如下。 二、解决方法 思路转变为按照该 bool 列中的值排序，这样相同的 False 或
图像数据分块matlab
我假设原图像200*200像素，分成4*4块，即每块50*50像素。 A=imread('1.bmp'); for i=1:4 for j=1:4 B=A(50*i-50:50*i,50*j-50:50*j); C(i,j)=mean(mean(B)); end end C 假设1.bmp是灰度图像，A是图像的灰度阶，则C是个4*4的矩阵，里面
codeforces 551E GukiZ and GukiZiana 分块
题意： 给你一个数列，有两种操作，第一种操作将l～r区间加上val，第二种操作是询问整个序列，是否存在val，若存在，则找出相差最远的两个val下标的差值。 没有则输出-1。 思路： 分块。 人生的第一道分块题，其实分块的概念顶容易理解的。 就是把序列分为多个长度为sqrt（n）的块。每次更新的区间更新的时候，如果是完整覆盖某个块，则直接对记录数组进行更新。对于两端的不完全覆盖的
点云获取pcl点云以某个点云的已经分块得区域的交集
首先将点云分块得到区域后，获取每个块的box的最大最小点云，然后提取box内的点云。 pcl::IndicesPtr indexes(new pcl::Indices());pcl::getPointsInBox(*cloud_1, min_pt, max_pt, *indexes);// --------------------------取框内和框外点--
从零手写实现 nginx-07-大文件传输 分块传输（chunked transfer）/ 分页传输（paging）
前言 大家好，我是老马。很高兴遇到你。 我们希望实现最简单的 http 服务信息，可以处理静态文件。 如果你想知道 servlet 如何处理的，可以参考我的另一个项目： 手写从零实现简易版 tomcat minicat 手写 nginx 系列 如果你对 nginx 原理感兴趣，可以阅读： 从零手写实现 nginx-01-为什么不能有 java 版本的 nginx? 从零手写
实现TextView内容分块处理
实现效果图： 这里实现主要是用HorizontalScrollView加TextView实现的，实现布局代码： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:tools="http://schemas
分块传输在哪些场景下最为适用
1、动态内容传输： 当服务器无法预先知道要传输的内容大小时，分块传输特别有用。例如，当服务器生成动态页面或动态接口时，它可能无法预先确定输出的大小。在这种情况下，使用Transfer-Encoding: chunked可以一边生成数据一边发送给客户端，而无需等待所有数据都准备好。 2、大文件传输： 对于大文件，如视频、音频、图像或其他大型数据集，分块传输可以显著提高效率和可靠性。通过将文件分
分块编码（Transfer-Encoding: chunked）（转）
一、背景： 持续连接的问题：对于非持续连接，浏览器可以通过连接是否关闭来界定请求或响应实体的边界；而对于持续连接，这种方法显然不奏效。有时，尽管我已经发送完所有数据，但浏览器并不知道这一点，它无法得知这个打开的连接上是否还会有新数据进来，只能傻傻地等了。用Content-length解决：计算实体长度，并通过头部告诉对方。浏览器可以通过 Content-Length 的长度信息，判断出响应实体已
基于RxJava2.0+Retrofit2.0超大文件分块（分片）上传（带进度）
当上传文件过大时，直接上传会增加服务器负载，负载过高会导致机器无法处理其他请求及操作，甚至导致宕机，这时分块上传是最佳选择。本次简单介绍两种分块上传文件方案（暂不考虑文件安全相关问题，如签名）： 方案一： 客户端把单个文件切割成若干块，依次上传，最后由服务端合并 方案二： 客户端读取文件 offset 到 offset+chunk的文件块上传，每次上传完返回新的offset（或者每次上传后，本地
matlab矩阵分块
mat2cell（）函数对矩阵进行分块。先看看help。对于60x50的二维矩阵X进行分块： c = mat2cell(x, [10, 20, 30], [25, 25]) [10, 20, 30] 之和刚好为60，他们把行分裂为10,20,30这三个小块。[25, 25]把列分裂为两个25的小块。 对于高维矩阵，直接举出四维矩阵的例子。这是作者在实现一篇Paper时遇到的。大致是给4张
MATLAB 矩阵分块函数 mat2cell 及 cellfun 函数
为了清理桌面上的 words, so do this! 在做一个项目的时候，接触到了这个函数，瞬间感觉好有用，遂记录之。（好像有点废话……） mat2cell 函数就是将矩阵转化成胞元数组（cell array），用数学的语言讲就是矩阵分块。其意义和用法可以用 matlab 的帮助文档说清楚： 而 cellfun 函数就是对每一个块做相同的操作，例如求和、求均值等等，用这个函数就避免了写
mydumper myloader表分块导入导出
mydumper与myloader是一个优秀的第三方mysql数据库逻辑备份恢复工具，使用多线程的导出与导入。弥补了mysqldump单线程的不足。本文描述的是如何加快mydumper与myloader的导出与导入供大家参考。 有关mydumper与myloader其他事项可以参考： mydumper安装及安装故障汇总 mydump
查找算法系列之简单查找：顺序查找、二分查找、分块查找
近期总结了各大排序算法的原理 ，并对其进行了实现，想着一并把查找算法总结了，今天就着手开始总结查找算法。 废话不多说，这篇文章从最简单的查找算法开始讲起，之后会补充复杂的二叉搜索树查找（BST）和B树，B+树查找以及哈希查找等。 顾名思义，查找就是寻找到关键字在队列中的位置，最笨的查找算法就是依次顺序比较，复杂度为O(n)，但是有很多方法的复杂度可以达到O(logn)等等。 1.顺序
LLM之RAG实战（三十八）| RAG分块策略之语义分块
在RAG应用中，分块是非常重要的一个环节，常见的分块方法有如下几种： Fixed size chunkingRecursive ChunkingDocument Specific ChunkingSemantic Chunking a）Fixed size chunking：这是最常见、最直接的分块方法。我们只需决定分块中的tokens数量，以及它们之间是否应该有任何重叠
文件分块+断点续传 实现大文件上传全栈解决方案（前端+nodejs）
1. 文件分块 将大文件切分成较小的片段（通常称为分片或块），然后逐个上传这些分片。这种方法可以提高上传的稳定性，因为如果某个分片上传失败，只需要重新上传该分片而不需要重新上传整个文件。同时，分片上传还可以利用多个网络连接并行上传多个分片，提高上传速度。 2. 断点续传 在上传过程中，如果网络中断或上传被中止，断点续传技术可以记录已成功上传的分片信息，以便在恢复上传时继续上传未完成的部分，而
零基础学习WEB前端开发(四)：HTML文本编辑标签及分块标签
1 标签语义 标签的语义即标签的作用含义，根据标签的语义，在合适的地方添加一个合理的标签，可以让页面结构更加清晰。 2 标题标签 HTML 标题（Heading）是通过<h1> - <h6> 标签来定义的。 标签语义：作为标题使用，依据重要性递减 特点：加了标题的文字会变粗，字号也会变大 、 一个标题独占一行 代码演示： <!DOCTYPE html><html lang="en
go进行大文件的分块并发处理
以下是我在文心一言获得的答案 我的疑问是：文件的每一行是一条完整的请求数据，文件分块会不会破坏一行的数据呢？ 文件的每一行是一条完整的请求数据，当我们将文件按照行分块时，是不会破坏单行数据的完整性的。这是因为我们按照行的结束符（通常是换行符\n）来划分数据块。只要确保在分块时正确处理行的结束，就可以保证每一行数据的完整性。 在Go语言中，使用bufio.Scanner进行逐行读取是一个
Java 文件分块上传客户端源代码
MIME协议(中文版).doc 本博客介绍如何进行文件的分块上传。本文侧重介绍客户端，服务器端请参考博客《Java 文件分块上传服务器端源代码》。建议读者朋友在阅读本文代码前先了解一下 MIME 协议。 所谓分块上传并非把大文件进行物理分块，然后挨个上传，而是依次读取大文件的一部分文件流进行上传。分块，倒不如说分流比较切实。本文通过一个项目中的示例，说明使
常见算法(二分,分块查找,插入,快速排序)
常见算法 1. 顺序查找 package com.mohuanan.exercise;import java.util.ArrayList;public class BasicFind01 {public static void main(String[] args) {int[] arr = {1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 6};int number = 2;ArrayLi
静态查找表：顺序查找、折半查找、分块查找
引言： 除去各种线性和非线性的数据结构外，还有一种在实际应用中大量使用的数据结构——查找表。查找表是由同一类型的数据元素构成的集合。 对查找表经常进行的操作有：1、查找某个"特定的"数据元素是否在查找表中；2、检索某个"特定的"数据元素的各种属性；3、在查找表中插入一个数据元素；4、从查找表中删去某个数据元素。对查找表只作前两种统称为"查找"的操作，则
线性代数 | 分开写 |第二章 矩阵及其运算 |5. 矩阵的分块法——back
0 思维导图 一、矩阵分块法介绍 5.1 概念 对于行数和列数比较多的矩阵A,运算时常采用分块法, 使大的矩阵运算化成小的矩阵运算.将矩阵A用若干个纵线和横线分小矩阵,每一个 小矩阵称为矩阵A的子块,以子块为元素的形式上的矩阵称为分块矩阵 例 例如将 3 × 4 矩阵 A = ( a 11 a 12 a 13 a 14 a 21 a 22 a 23 a 24 a 31 a 32 a