公式专题
hdu 4565 推倒公式+矩阵快速幂
题意 求下式的值： Sn=⌈ (a+b√)n⌉%m S_n = \lceil\ (a + \sqrt{b}) ^ n \rceil\% m 其中： 0<a,m<215 0< a, m < 2^{15} 0<b,n<231 0 < b, n < 2^{31} (a−1)2<b<a2 (a-1)^2< b < a^2 解析 令： An=(a+b√)n A_n = (a +
word转PDF后mathtype公式乱码以及图片分辨率降低等一系列问题|完美解决
word转PDF后mathtype公式乱码以及图片分辨率降低等一系列问题|完美解决 问题描述 最近在投一篇期刊论文，直接提交word文档，当时没有查看提交预览，一审审稿意见全是：公式乱码、公式乱码、乱码啊！！！是我大意了，第二次提交，我就决定将word文档转成PDF后再提交，避免再次出现公式乱码的问题。接着问题又来了，我利用‘文件/导出’或‘文件/另存为’的方式将word转成PDF后，发现公式
不同饭局，如何说开场白才能打开氛围？教你一个万能公式
在人情社会中，饭局不仅是吃饱饭的场合，更是人际交往、情感交流的重要平台。无论是家庭聚会、商务宴请、朋友相聚还是同事联谊，一个恰当的开场白都能迅速打破沉默，营造温馨和谐的氛围。 针对现实生活中最常见的四种饭局，酱酒亮哥教你一个万能开场白公式，这个公式分为四步，当然，不是一步不落的照搬，需要灵活应用，挑其中的两步、三步就行了，只要打开氛围，我们的目的也就达到了。接下来我们一起学习一下，希望你在不同的
【无线通信发展史⑧】测量地球质量？重力加速度g的测量？如何推导单摆周期公式？地球半径R是怎么测量出来的？
前言：用这几个问答形式来解读下我这个系列的来龙去脉。如果大家觉得本篇文章不水的话希望帮忙点赞收藏加关注，你们的鼓舞是我继续更新的动力。 我为什么会写这个系列呢？ 首先肯定是因为我本身就是一名从业通信者，想着更加了解自己专业的知识，所以更想着从头开始了解通信的来源以及在每一个时代的发展进程。 为什么会从头开始写通信？ 我最早是学习了中华上下五千年，应该说朝代史，这个算个人兴趣，从夏
UVA10071（重温高中物理公式）
Back to High School Physics Time Limit: 3000MS Memory Limit: Unknown 64bit IO Format: %lld & %llu 题目链接：http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=18809 Description A parti
CF #278 (Div. 2) B.（暴力枚举+推导公式+数学构造）
B. Candy Boxes time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output 题目链接： http://codeforces.com/contest/488/problem/B There
HLJUOJ1127 HDU2049(错排公式+排列组合)
1127: 递推求解专题练习二 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 20 Solved: 8 [ Submit][ Status][ Web Board] Description 在电影院看电影时，总会有观众坐错座位号的情况。现在正在首播的青春爱情喜剧悬疑科幻大片《来治猩猩的你》观影现场爆满(满席)。 那么问题来了
通达信指标公式解析（2）多彩MACD指标
通达信指标公式解析（2）多彩MACD指标 公式效果展示（结合主力操盘线与生命线）公式代码截图公式代码解析1. **DIF 和 DEA 的定义：**2. **MACD 值的计算与颜色条形：**3. **DIF 和 DEA 之间的带状显示：**4. **柱状线的颜色区分：**5. **价格线的绘制：**6. **金叉与死叉的标注：**7. **不同强度柱状图的绘制：**8. **总结**关于建群
对极约束及其性质 —— 公式详细推导
Title: 对极约束及其性质 —— 公式详细推导 文章目录 前言1. 对极约束 (Epipolar Constraint)2. 坐标转换 (Coordinate Transformations)3. 像素坐标 (Pixel Coordinates)4. 像素坐标转换 (Transformations of Pixel Coordinates)5. 本质矩阵 (Essential Matr
从“法线贴图的意义”到“切线空间公式的推导与验证”
目录 目标1. 法线贴图1.1 “法线”的意义1.2 “法线贴图”的意义 2. 切线空间2.1 法线贴图中数据的含义2.2 “切线空间”的定义 3. 切线空间计算公式3.1 构造几何关系等式3.2 切线空间计算公式 4. 代码5. 验证——与其他美术软件计算的结果进行比较总结 目标 本篇的重点是 讨论法线贴图的意义讨论切线空间的意义推导切线空间的计算公式根据公式编写代码将其计算
组合数学 - 全错位排序公式
不容易系列之一 Problem Description 大家常常感慨，要做好一件事情真的不容易，确实，失败比成功容易多了！ 做好“一件”事情尚且不易，若想永远成功而总从不失败，那更是难上加难了，就像花钱总是比挣钱容易的道理一样。 话虽这样说，我还是要告诉大家，要想失败到一定程度也是不容易的。比如，我高中的时候，就有一个神奇的女生，在英语考试的时候，竟然把40个单项选择题全部做错了！大家都学
Excel使用VLOOKUP公式匹配不出正确公式，返回#N/A
问题： Excel使用VLOOKUP公式匹配不出正确公式，返回#N/A 原因： 原数据和匹配的数据格式不一致 解决办法： 把格式都设置为文本。 例如添加一列，输入英文符号'，然后把数据源拼接起来，转换为文本。 如有其他更好的方式，欢迎补充！
公式MathML标签浏览器不支持显示的css
通过样式表的方式使得<math </math>的内容在非火狐浏览器上正常显示 .html文件 <!doctype html><html><head><meta charset="utf-8"/><link href="mathml.css" rel="stylesheet"></head><body><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Mat
openlayer的测量面积公式的改进
问题来源： 首先要注意到Polygon内可能含有内部线性环，所以在计算时需要减去环的面积，同时也会有MultiPolygon的存在。所以对之前的公式进行修改。 公式代码： formatArea: function(polygon) {var wgs84Sphere = new ol.Sphere(6362790); //6378137，取该值为了跟sql对应6362789.8747i
EasyExcel模板导出与公式计算（上）
目录 环境要求 功能预览 需求分析 源码跟踪 自定义数据处理器 总结 最近做项目时遇到这样一个需求，将数据库表的含有公式的信息导出为Excel文件并且需要计算其结果，由于上网查询资料后未能完美解决，故将此踩坑过程记录下来以供参考。本文将以若依项目演示，并且将分为两部分，第一部分为使用若依的@Excel注解进行导出并计算公式，适合于不要求自定义模板导出，而第二部分将使用Eas
salesforce 如何不省略公式字段小数点前的0
在 Salesforce 中，公式字段默认会省略小数部分的前导零（例如，将 0.25 显示为 .25）。要显示小数点前的 0，可以手动拼接字符串： 示例公式： IF(Number_Field__c < 1, "0" & TEXT(Number_Field__c), TEXT(Number_Field__c)) 此公式会先检查数字是否小于 1，如果是，则在前面加上 0，确保显示格式为 0.x
《西瓜书》第六章 公式6.6 凸二次规划问题
1. 凸优化问题 对于一般的非线性规划，若目标函数是凸函数，约束集合 D D D 是凸集，则称该非线性规划是凸规划。 若上述约束规划中只含有不等式约束，又 c i ( x ) ( i ∈ I ) c_i(x)(i∈I) ci(x)(i∈I)是凸函数，则约束集 D D D 是凸集。 对于混合约束问题，若 c i ( x ) ( i ∈ E ) c_i(x)(i∈E) ci(x)(i∈E
四层神经网络，反向传播计算过程；四层神经网络中：y的函数公式是什么
目录 四层神经网络，反向传播计算过程 网络结构 前向传播 损失函数 反向传播 1. 计算输出层到隐藏层 2 的梯度 2. 计算隐藏层 2 到隐藏层 1 的梯度 3. 计算输入层到隐藏层 1 的梯度 梯度下降更新 四层神经网络，反向传播计算过程 在四层神经网络中，使用均方差损失函数进行反向传播计算是一个常见的训练过程。这里我们简单举例说明这个过程。 网络结构 假
概率论(一)-概率论的基本概念：样本空间、随机事件、和事件、积事件、互斥事件、对立事件、频率、概率、加法定理、等可能概型、条件概率、乘法定理、全概率公式、贝叶斯公式、先验概率、后验概率、相互独立性
1 随机试验 2 样本空间、随机事件 3 频率与概率 4 等可能概型（古典概型） 5 条件概率 6 独立性
overleaf latex 公式表格引用图片 一天全攻略 写文章基本够用
这个教程的意义在于利用工具先快速上手，停止将latex作为一个高大上神秘的东西，说白了，快点用上。 我发现笔记真的特别有用，尤其是你每天输入大量东西，你就会发现，你对上周的记忆都模糊了，更别说上个月了，所以我时不时会翻看自己写的教程。。。青年痴呆状态。所以工具教程我也开始写了。 教程这个东西，最好是学得快，能快速学自己要用的，其余庞杂的不需要的一眼都不看。所以我觉得教程的模样应该是一个b
Markdown语法与Latex公式汇总
1 基本语法 1.1 标题 语法如下： 效果如下： 1.2 字体样式 语法效果普通正文字体普通正文字体*倾斜字体*倾斜字体**加粗字体**加粗字体***倾斜加粗字体***倾斜字体~~划线字体~~倾斜字体 1.3 分割线 语法如下： 效果如下： 1.4 引用 语法如下： 效果如下： 1.5 列表 有序列表 语法如下： 效果如下： 无序列表 语法如下： 效果
卡尔曼滤波公式通俗理解
本文需要配合博客卡尔曼滤波详解进行理解 1.简单介绍 参考卡尔曼滤波详解 上面可简化理解为 2.主要过程 主要过程还是参考卡尔曼滤波详解 3.实例 这里以线性运动为例 3.1 前期定义状态和变量 3.1.1分析运动情况 已知线性运动上一状态和当前状态的关系，假设没有噪声干扰，为 { x ′ = x + v x Δ t y ′ = y + v y Δ t \begin{
用Java近似求pi，利用公式pi=4*(1-1/3+1/5-1/7+.....)
public class Welcome { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub double pi=0; double n=1; double sum=0; double k=1; while((pi-Math.PI)>0.0000001||(Math.PI-pi)>0.00000
![[H贪心] lc3273. 对 Bob 造成的最少伤害(贪心+排序+推公式+双周赛138_4)](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b64f072579504966ac4e2e3ed30ace2a.png)
[H贪心] lc3273. 对 Bob 造成的最少伤害(贪心+排序+推公式+双周赛138_4)
文章目录 1. 题目来源2. 题目解析 1. 题目来源 链接：3273. 对 Bob 造成的最少伤害 题单： na na 2. 题目解析 略低于正常难度的 T4。 显然我们应该尽可能的将伤害高的先消掉，然后写完代码就会发现 WA 了。想太简单了，那就推推公式看看怎么回事吧。这里直接贴一下 蛙佬 的题解吧。简洁移动，也很容易能发现这个。 来自： 作者：TsRea