从大专题

关于从大平台跳转各个应用,更新应用前端包后,显示的仍是旧的内容,刷新应用页面后方才显示新的内容的问题的排查和解决

我们从绿洲物联平台跳转智能锁应用, 如下,我们可以看到,我们是通过a标签去跳转应用的。但是我们打开控制台的话,因为a标签是另外新开一个页面,我们看不到新页面的html文档的加载情况。 我们可以临时把_blank改成_self,在当前页面打开应用,我们就可以在控制台看到加载的情况了。 我们看到我们的智能锁应用的html文档的加载,居然使用了强缓存。 从响应头的last-modified的时间,

超越OpenAI,谷歌重磅发布从大模型蒸馏的编码器Gecko

引言:介绍文本嵌入模型的重要性和挑战 文本嵌入模型在自然语言处理(NLP)领域扮演着至关重要的角色。它们将文本转换为密集的向量表示,使得语义相似的文本在嵌入空间中彼此靠近。这些嵌入被广泛应用于各种下游任务,包括文档检索、句子相似度、分类和聚类。然而,创建一个既通用又高效的文本嵌入模型面临着巨大挑战。这些模型需要大量的训练数据来全面覆盖所需的领域和技能,而且,手动标注数据的过程既耗时又昂贵,通常还

Gen AI: 企业从大品牌转向初创解决方案

生成式人工智能:企业从大品牌向创业解决方案的转变 引言 生成式人工智能(Gen AI)和聊天机器人并非2022年世界首次见到的技术。事实上,早在57年前的ELIZA就已经是自然语言处理的一个早期例子。然而,直到Chat GPT和其他大型语言模型在众多行业中证明了其商业价值,企业才意识到他们需要尽快采用生成式AI解决方案。 定制化与现成解决方案 对于企业来说,定制化的AI技术解决方案就像是为

从大模型到Agentscope——分布式Multi-Agent应用开发与部署

目录 Why需要分布式 案例 多进程的分布书版本能快速提升速度 分布式的挑战 AgentScope分布式解决 方案 实现RPC Agent 基于Actor模式的并行调度缺点:需要Agent内部决定消息传递目标 被调用的Agent立即返回占位符placeholder to_dist: 开启自动将单机进行扩展 AgentScope分布式解析

天润融通:当市场从大时代进入小时代,企业如何在微循环中寻找新机会

我们应该如何应对今后的市场环境? 走过2023年,当高速增长成为过去,我们应该如何应对今后的市场环境。这可能是年末出新之际,行业里大家思考最多的问题。 2023年,我国人口自然增长率-1.48‰,GDP初步核算比上年增长5.2%。从数据上看,我们的经济发展已经从高速增长的快车道,驶向平稳增长的新常态。 这是一个从“大时代”向“小时代”转折的关键时期。 所谓大时代,即市场高速增长的时代

从大数据到人工智能有多远?

当以色列著名历史学家《人类简史》、《未来简史》作者尤瓦尔.赫拉利现身“XWorld:未来进化”活动现场时,历史和未来仿佛在此刻交汇,而尤瓦尔对于人工智能不仅仅是21世纪最重要的科学进化,也不仅仅是人类历史上最重要的科学进化,而是整个生命创始以来最重要的变化的结论,则令现场数千名观众振聋发聩,醍醐灌顶。 是的,不管你承不承认,愿不愿意,从深蓝战胜卡斯帕洛夫,我们就知道人工智能的时代注定会到来,只不

从大模型中蒸馏功能性重排列任务的先验知识

导读 本文是VCC朱家辉同学对论文 Distilling Functional Rearrangement Priors from Large Models 的解读,该工作来自北京大学和中山大学,并已被发表在国际机器人顶会ICRA 2024上。 项目主页:  https://sites.google.com/view/lvdiffusion/  该工作提出了一种结合大语言模

从大数据中掘出军事情报

大数据对军事情报的意义       技术作为一项从大量数据中获取有用知识的实用技术,已被广泛应用于各行各业并取得了较大的经济和社会效益,而其在军事领域的应用也具有很大的潜力。 1 提升情报获取能力       现代战争是“信息主导”的战争,信息获取能力的强弱对于战争的进程和胜负具有极为重要的作用,强化信息获取能力是精确释放及提升体系作战能力的重要前提和抓手。       应用大数据技术,能够

想要从大数据中获益?请先做好Hadoop管理

数据湖泊是一个大量信息的集合体,此外还包括成千上万的CPU和超过30 pb级的存储容量。为了保证其平稳运行,IT团队实现了主动Hadoop监测和数据治理过程,此外还包括一系列集群管理工具。 “为确保Comcast'的Hadoop用户可以正常的运行应用程序,我们开始使用数据治理功能,”Michael Fagan说道,他是位于Philadelphia的电视电影集团的首席大数据架构师。管理工作主要包括

从大数据看最受欢迎的医院(广州篇)

对某方面有统计需求的同学可以留言哟~O(∩_∩)O~!!! 数据下载时间:20170622 先啰嗦几句: 1.最近经常跑医院,医院各种制度,各种流程,交通、住宿都很不方便。所以想做个统计,看看哪个医院比较好。 2.这是获取某个挂号网站的数据,因为挂号网站并没有形成严格垄断,所以有些医院并不在上面。 3.另外,一些小的诊所,因为没有网络挂号的必要,这些网站也是没有收录的。 4.被收录

扩展学习|商业智能和分析:从大数据到大影响

文献来源:Chen H, Chiang R H L, Storey V C. Business intelligence and analytics: From big data to big impact[J]. MIS quarterly, 2012: 1165-1188. 下载链接:https://pan.baidu.com/s/1JoHcTbwdc1TPGnwXsL4kIA  提取码:a

MIT高级讲师:从大数据到深数据

作者:Otto Scharmer, MIT高级讲师 在过去的10个月,我主持参与了麻省理工的“IDEAS中国”项目--一个由30多位中国商界领袖组成的,为期10个月的创新之旅。今年,该项目招收了中国一个主要国有银行的数位高管。这个团队的目标之一,是在大数据和其他相关的颠覆性技术到来时,仍可以重塑他们组织的未来,这也使我更多地接触了解了中国经济。正如阿里巴巴颇有远见的创始人马云所说,“

【LLMs】从大语言模型到表征再到知识图谱

从大语言模型到表征再到知识图谱 InstructGLMLLM如何学习拓扑?构建InstructGLM泛化InstructGLM补充参考资料 2023年8月14日,张永峰等人的论文《Natural Language is All a Graph Needs》登上arXiv街头,轰动一时!本论文概述了一个名为 InstructGLM的模型,该模型进一步证明了 图表示学习的未来包括大型

从大系统到微服务的发展路线和思考分享

转载自Microservices微服务简介和知识分享 目录 1. Monolith大系统的演变2. Monolith大系统的缺点和开发周期特点2.1 大系统的缺点2.2 大系统的开发周期特点 3. 微服务系统MicroServices3.1 微服务系统的特点3.2 微服务系统的开发周期特点3.3 微服务系统的六大原则3.3.1 第一原则是系统间交互要通过公开的API来进行3.3.2 第二原

极智AI | 从大模型角度看苹果M3系列芯片

欢迎关注我的公众号 [极智视界],获取我的更多经验分享 大家好,我是极智视界,本文来介绍一下 从大模型角度看苹果M3系列芯片。 邀您加入我的知识星球「极智视界」,星球内有超多好玩的项目实战源码下载,链接:https://t.zsxq.com/0aiNxERDq 北京时间今天早上,Apple 发布了 Apple Event - October 30,一个极简的发布会,推出了性能强悍的 M

从大数据看中国专利引用

目录 #1.专利引用概念简介 #2.中国专利引用情况 一、专利引用概念简介 专利引用是指一件专利被后申请专利的申请人或审查员所引用,表征着两件专利在技术上的关联性。专利引用脱胎于Science Citation Index(SCI美国科学引文索引),它是由科技文献对于相关文献的引用而构成的知识网络。大约在1947年2月,USPTO(美国专利和商标局)最早开始尝试在授权的专利文件上列出相