本文主要是介绍Gen AI: 企业从大品牌转向初创解决方案，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
生成式人工智能：企业从大品牌向创业解决方案的转变
引言
生成式人工智能（Gen AI）和聊天机器人并非2022年世界首次见到的技术。事实上，早在57年前的ELIZA就已经是自然语言处理的一个早期例子。然而，直到Chat GPT和其他大型语言模型在众多行业中证明了其商业价值，企业才意识到他们需要尽快采用生成式AI解决方案。
定制化与现成解决方案
对于企业来说，定制化的AI技术解决方案就像是为特定场合量身定做的西装，而现成的AI解决方案则像是成衣。虽然成衣可能看起来不错，但只有量身定做的西装才能确保完美合身。同样，只有深入了解企业的战略发展计划、目标和资源情况，才能为企业打造出真正适合的生成式AI解决方案。
企业需要生成式AI做什么？
企业对生成式AI的需求主要集中在以下几个方面：
- 基于大型语言模型的智能文本和语音机器人，用于提供高质量的客户服务和支持。
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- 员工AI助手，如销售经理助手，可以实时分析对话并生成建议。
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- 开发者的AI辅助工具。
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- 人力资源解决方案，用于招聘和入职自动化。
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- 营销工具，如生成图像、文章和产品评论。
生成式AI市场机会
据PitchBook估计，到2023年底，生成式AI市场规模将达到426亿美元，并预计以32%的复合年增长率增长，到2026年达到981亿美元。这一增长速度远高于整个AI行业的22.6%。
结论
尽管生成式AI可能会经历一段过热期，但其已经在多个领域证明了其基本可行性和灵活性。然而，技术发展的放缓是不可避免的，主要原因是需要控制和规范生成式AI的使用。此外，大型语言模型的不断增大也可能限制生成式AI的发展。这些限制为研究、实验和非标准方法提供了广阔的空间。
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