人工专题
降低安全违规行为发生率，节省人工监管成本的智慧园区开源了
智慧园区场景视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。 它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。充分利用现有的摄像头设备，无需大规模更换，降低成本同时提升系统的实施效率。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。 项目搭建地址 基础项目搭建地址：
Python实现人工鱼群算法
博客目录 引言 什么是人工鱼群算法（AFSA）？人工鱼群算法的应用场景为什么使用人工鱼群算法？ 人工鱼群算法的原理 人工鱼群算法的基本概念人工鱼的三种行为模式人工鱼群算法的流程人工鱼群算法的特点与优势 人工鱼群算法的实现步骤 初始化人工鱼群觅食行为群聚行为避碰行为随机行为寻找全局最优解 Python实现人工鱼群算法 面向对象思想设计代码实现示例与解释 人工鱼群算法应用实例：函数优化问题
情感分析和语音分析的人工标注问题
目录 1. 半监督学习2. 无监督学习3. 迁移学习4. 弱监督学习5. 数据增强6. 众包标注7. 利用公开数据集8. 自监督学习总结 尽管人工标注是情感分析和语音分析中常用的高质量数据获取方法，但也存在一些替代方法或辅助方法，可以在某些情况下减少人工标注的需求或完全替代人工标注。这些方法包括半监督学习、无监督学习、迁移学习、以及利用已有的标注数据集等。 1. 半监督学习
安泰功率放大器在静电纺丝人工血管支架研究中的应用
小直径的血管支架（小于6mm）在临床中拥有巨大的需求量，但是由于直径太小容易造成移植物的闭塞、内膜增生、形成血栓等问题导致其临床应用受到限制，组织工程为解决小直径血管支架的制造提供一种新的方法。今天Aigtek安泰电子将为大家介绍一下功率放大器在静电纺丝人工血管支架研究中的应用。 德国维尔兹堡大学和荷兰乌得勒支大学的研究团队针对血管支架的5个要求将溶液静电纺丝与熔融静电打印两种制造方法相
JS脚本实现RPA模拟人工操作网页获取数据
一、首先我们可以根据查询条件去预置一个Excel，比如我们以公司名称为例。 二、然后我们用JS读取Excel内容，进行页面打开与条件记录 <!DOCTYPE html><html><div style="text-align: center;margin-top: 300px;"><input type="file" id="input-excel" accept=".xls,.xls
人工和AI大语言模型成本对比 ai语音模型
这里既有AI，又有生活大道理，无数渺小的思考填满了一生。 上一专题搭建了一套GMM-HMM系统，来识别连续0123456789的英文语音。 但若不是仅针对数字，而是所有普通词汇，可能达到十几万个词，解码过程将非常复杂，识别结果组合太多，识别结果不会理想。因此只有声学模型是完全不够的，需要引入语言模型来约束识别结果。让“今天天气很好”的概率高于“今天天汽很好”的概率，得到声学模型概率高，又符合表达
不仅仅用CTR：通过人工评估得到更好的推荐
点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶” 作者：Edwin Chen 编译：ronghuaiyang 导读 用CTR来评估推荐算法是一个非常常用的度量，但并非是最好的度量。 假设你正在为一个新在线网站构建一个推荐算法。你如何衡量它的质量，以确保它发送给用户相关和个性化的内容？刚开始的时候，你希望点击率可以进行衡量，但经过一番思考，它到底是不是最好的衡量标准还不清楚。 以谷
【机器学习】机器学习中的人工神经元模型有哪些？
线性神经元 线性神经元（Linear Neuron）是一种基本的人工神经元模型，特点是其输出是输入的线性组合。线性神经元是神经网络中最简单的一种形式，适用于处理线性关系的问题。数学模型如下， y = w ⋅ x + b = ∑ i = 1 n w i x i + b y = \mathbf{w} \cdot \mathbf{x} + b = \sum_{i=1}^n w_i x_i + b y
人工气候老化曝露暴晒风电叶片用涂层涂料的老化耐候性能研究
关键词：太阳光模拟器、紫外光模拟器、高低温试验箱、太阳辐射光照测试系统 通过研究风电叶片用 氟碳涂料老化性能评价方法，对制定适合我国国情的风电叶片涂料检测方法和技术评价指标具有重要意义。 1 实验部分 1.1 试验材料 收集国内外三家知名风电涂料厂家的试验样板，其中编号为1和2的试板来自于国内风电涂料厂家，编号3的试板来自于国外风电涂料厂家。三种涂层试板均采用底中面三涂层的涂装体系
人工蜂群算法求解TSP问题
人工蜂群算法求解TSP问题 【标签】 ABC TSP Matlab data:2018-10-19 author:怡宝2号 【总起】利用人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm, 简称ABC算法）求解TSP问题，语言：matlab 1. 算法简介 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm, 简称ABC算法)是一
人工蜂群算法求解货位优化问题
人工蜂群算法求解货位优化问题 【标签】 ABC TSP Matlab data:2018-10-19 author:怡宝2号 【总起】利用人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm, 简称ABC算法）求解TSP问题，语言：matlab 1. 算法简介 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm, 简称ABC算法)是
群体优化算法----人工蜂群优化算法应用于路径规划(机器人避开平面障碍寻找最短路线)
介绍 人工蜂群优化算法（Artificial Bee Colony Algorithm, ABC）是由Dervis Karaboga在2005年提出的一种模拟蜜蜂觅食行为的优化算法。该算法基于蜜蜂群体的分工合作和信息交流机制，通过模拟蜜蜂寻找食物源的过程来解决优化问题。ABC算法因其简单、灵活和有效的特点，被广泛应用于各类优化问题，如函数优化、数据挖掘、路径规划等 概念 ABC算法主要模拟了
AI电销机器人和传统人工销售相比到底厉害在哪里？
传统的电销模式存在成本高、管理难、招人难、转化低的问题。近几年，随着人工智能技术的兴起，电销行业也加入了人工智能的赛道。电话机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。 它的任务是协助或者取代人类简单重复性的工作，电销机器人帮助其企业销售打通电话，筛选出意向客户，那么AI电销机器人和传统人工销售相比到底厉害在哪儿呢？
利用ArcGIS评估人工鱼礁投放量
最近海洋牧场的建设比较火热，礁石投放了以后，需进行海洋牧场人工鱼礁区投礁后的评估工作，通过多波束进行水深地形测量，摸清人工鱼礁具体分布位置、拐点坐标、面积、高度，在此基础上进行鱼礁投放量计算。 （1）第一步，在ArcMap软件中采用“拉伸”着色法渲染测区的水深地形图，通过目视识别法，矢量化鱼礁版斑块分布图，共提取15个鱼礁斑块。这是人工识别办法，就是一个个画出来的。另外，还有一种自动提取办法，叫
人工智能与人工计算的发展——孙凝晖院士
人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。2022年11月30日，OpenAI公司推出一款人工智能对话聊天机器人ChatGPT，其出色的自然语言生成能力引起了全世界范围的广泛关注，2个月突破1亿用户，国内外随即掀起了一场大模型浪潮，Gemini、文心一言、Copilot、LLaMA、SAM、SORA等各种大模型如雨后春笋般涌现，2022年也被誉为大模型元年。当前信息时代
优化算法——人工蜂群算法(ABC)
一、人工蜂群算法的介绍 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。人工蜂群算法属于群智能算法的一种。 二、人工蜂群算法的原理 1、原理 标准的ABC算法通过模拟实际蜜
【智能算法】人工原生动物优化算法（APO）原理及实现
目录 1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程 3.结果展示4.参考文献5.获取代码 1.背景 2024年，X Wang受到自然界原生动物启发，提出了人工原生动物优化算法（ Artificial Protozoa Optimizer, APO）。 2.算法原理 2.1算法思想 APO通过模拟原生动物的觅食、休眠和繁殖行为来模拟原生动物的生存机制。
机器人系统可以支持对接人工系统吗？
随着科技的飞速发展，机器人系统在各行各业都扮演着越来越重要的角色。它们可以高效地处理大量数据，执行繁琐的任务，甚至在某些领域超越了人类的能力。然而，机器人系统也有其局限性，特别是在处理复杂的人际交往和情感沟通方面。因此，当面对需要深度理解和灵活应对的情境时，机器人系统转人工就显得尤为重要。 机器人系统转人工，意味着在机器人无法有效应对的情况下，将问题或任务转交给人类
人工 VS AGV无人搬运机器人，AGV赋能中国智能制造
agv 机器人作为智能制造的重要抓手，正在渗透到各个传统行业，成为我国制造业转型升级的焦点。未来，智能AGV将不仅仅是简单的把货物搬运到指定的位置，而是要把5G技术、大数据、物联网、云计算等贯穿于产品的设计中，让智能AGV成为一种实时感应、安全识别、多重避障、智能决策、自动执行等多功能的新型智能工业设备。 agv智能仓储物流 人工搬运逐步被取代 AGV究竟是什么？简
【算法】人工蜂群算法，解决多目标车间调度问题，柔性车间调度问题
文章目录 复现论文什么是柔性作业车间调度问题？数据处理ABC算法编码解码种群初始化雇佣蜂操作IPOX交叉多点交叉 观察蜂操作侦察蜂操作算法流程 结果程序截图问询、帮助 复现论文 什么是柔性作业车间调度问题？ 也叫多目标车间调度问题。 柔性作业车间调度问题（Flexible Job Shop Scheduling Problem，简称FJSP）是传统作业车间调度问题的一种扩
【MATLAB源码-第197期】基于matlab的粒子群算法(PSO)结合人工蜂群算法(ABC)无人机联合卡车配送仿真。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 基于粒子群优化（PSO）算法的无人机联合卡车配送系统是一个高效的物流配送策略，旨在优化配送过程中的成本、时间和资源利用率。该系统融合了无人机和卡车的配送能力，通过智能算法计算出最佳的配送路径和方式，实现快速、灵活且成本效益的货物运输。本文将全面介绍该系统的设计原理、操作流程和实现机制，以及它在现代物流配送领域的应用和潜在价值。 系统概述
【办公类-26-01】20240422 UIBOT网络教研（自动登录并退出多个账号，半自动半人工）
作品展示： 背景需求： 每学期有多次网络教研 因为我有历任搭档的进修编号和登录密码， 所以每次学习时，我会把历任搭档的任务也批量完成。 但是每次登录都要从EXCEL里复制一位老师的“进修编号”“密码”，还要点击多次按钮，才能登录某位老师的账号进去。 手动复制，容易搞不清楚刚才登录的是哪个账户，是否遗漏人员 我想用UIBOT自动读取EXCEL单元格内容，自动键盘输入
【Git教程】（十五）二分法排错 — 概述及使用要求，执行过程及其实现（用二分法人工排错或自动排错），替代解决方案 ~
Git教程 · 二分法排错 1️⃣ 概述2️⃣ 使用要求3️⃣ 执行过程及其实现3.1 用二分法人工排错3.2 用二分法自动排错 4️⃣ 替代解决方案 在开发过程中，我们经常会突然遇到一个错误，是之前早期版本在成功通过测试时没有出现过的。这时候，时下较被看好的调试策略是先搜索出我们第一次发现错误时所在的提交。 由于在使用 Git 开展工作时，我们往往会产生许多小型提交，因此可
常用的人工焊接变位机的几种基本形式
常用的人工焊接变位机的几种基本形式 常用的人工焊接变位机基本形式有伸臂式、倾翻回转式和双立柱单回转式等。由于受到回转自由度的限制，这几种变位机均不能实现被焊工件在空间内的任意旋转，所以不能使各类焊缝转动到所需要的最佳位置。下面介绍焊接变位机选型及常用的几种变位机的形式等。 工程机械结构件使用焊接变位机的意义 推土机、挖掘机、压路机等工程机械的结构件大多数都很复杂，而且是整机主要关键部件，
机器学习算法原理之人工神经元和单层神经网络
http://python.jobbole.com/81278/ 本文将简单介绍机器学习的历史和基本概念。我们会看看第一个用算法描述的神经网络和适用于自适应线性神经元的梯度下降算法，这些知识不仅介绍了机器学习原理，还是后续文章中现代多层神经网络的基础。 如果你想看一下代码运行的实际效果，可到https://github.com/rasbt/pattern_classification查看I