人口专题
以人口金字塔图为例，在线绘制左右双侧堆叠条形图
导读： 人口金字塔（population pyramids）用于展示一个特定人口的年龄和性别分布。本质上是一种水平条形图。左侧是男性的数据，右侧是女性的数据。 Proc Natl Acad Sci U S A.文章《Demographic change and assimilation in the early 21st-century United States》fig 1的人口金字
全球1km分辨率人口分布栅格数据
我们在《全国省市县三级“七普”人口数据分享》一文中，为你分享过全国人口数据。 现在再为你分享全球1km分辨率人口分布栅格数据，你可以在文末查看该数据的领取方法。 全球1km分辨率人口分布 人口空间分布数据是在各项研究中经常使用的数据，它在人口分布模拟、环境评估、城市规划等领域具有重要的作用。 我国县级人口分布密度示意 现在给你分享的全球1km分辨率人口分布栅格数据，来源于Land
ArcMap教程(01)：制作人口专题图
文章目录 01、ArcGIS专题图制作第一步：插入数据框第一步：加载人口分级地图第二步：添加范围指示器第三步：修改样式1、添加标题2、添加比例尺3、添加指北针4、插入图例 01、ArcGIS专题图制作 第一步：插入数据框 1、工具栏【插入】–>【数据库】 2、选中图层下的【宜昌市人口数据】–>右键–>【复制】 3、选择【新建数据框】–>【右键】–>粘贴图层 第一步
ArcGIS高/低聚类(Getis-Ord General G)——探究人口空间格局的20年变迁
先了解什么是莫兰指数高/低聚类莫兰指数？ 高/低聚类 (Getis-Ord General G) 统计是一种用于检测空间数据中是否存在高值或低值聚类的统计方法，这种方法可以帮助我们理解数据点在空间上是否呈现某种聚集模式。 高/低聚类 (Getis-Ord General G) 和空间自相关 (Global Moran's I) 工具的零假设都具有完全空间随机性 (CSR)；即在数据集的要素中值
2002-2022年各省人口总抚养比数据（人口抽样调查）
2002-2022年各省人口总抚养比数据（人口抽样调查） 1、时间：2002-2022年 2、指标：总抚养比 3、来源：国家统计局、统计年鉴 4、范围：31省， 5、缺失情况：无缺失，其中2010年的值取2009、2011年两年均值进行填补 6、指标解释： 总抚养比也称总负担系数。指人口总体中非劳动年龄人口数与劳动年龄人口数之比。通常用百分比表示。说明每100名劳动年龄人口大致要负担
Kaggle比赛：成人人口收入分类
拿到数据首先查看数据信息和描述 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 加载数据（保留原路径，但在实际应用中建议使用相对路径或环境变量） data = pd.read_csv(r"C:\Users\11794\Desktop\收入分类\training.csv", e
【高校科研前沿】新疆生地所陈亚宁研究员团队在GeoSus发文:在1.5°C和2°C全球升温情景下，中亚地区暴露于极端降水的人口增加
目录 文章简介 1.研究内容 2.相关图件 3.文章引用 文章简介 论文名称：Increased population exposures to extreme precipitation in Central Asia under 1.5 ◦C and 2 ◦C global warming scenarios（在1.5°C和2°C全球变暖情景下，中亚地区暴露于极端降
数据可视化训练第6天（美国人口调查获得关于收入与教育背景的数据，并且可视化）
数据来源 https://archive.ics.uci.edu/dataset/2/adult 过程 首先；关于教育背景的部分翻译有问题。 本次使用字典嵌套记录数据，并且通过lambda在sorted内部进行对某个字典的排序，最后用plotly进行绘图 本次提取数据的时候，用到了array的布尔型数组，这是比较方便的一种做法 import numpy as npimport matpl
【AI源码】音频和图片生成你的数字人口播
带表情、带头部运动。适合做一些名人短视频鸡汤口播 类似此前微软和阿里emo那个方案 1、介绍： 能够通过单张静态肖像和输入音频生成具有自然流动运动的谈话视频，它采用了一种普遍的运动表示方法，能够捕捉广泛的面部动态，包括细微的表情和头部运动。 2、框架概述 （1）该框架的核心在于一个普遍的运动表示方法，它能够捕捉面部动态的复杂性，包括细微的表情和头部运动，而这些是现有模型通常忽视的。
中国GDP空间分布数据集、中国人口空间分布数据集、GDP密度分布、人口密度分布数据、夜间灯光分布数据、土地利用数据、道路网分布数据、乡镇边界分布
引言 GDP（国内生产总值）是指一个国家或地区所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP是表征宏观经济发展状况的基础性指标。GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一，通常以行政区为基本统计单元。GDP空间化以空间统计单元代替传统的行政统计单元，为多领域之间数据共享、进行空间统计分析带来极大便利。 正文 中国GDP空
各城市-人口就业和工资数据（1978-2022年）
这份数据收集了1978年至2022年间300多个地级市的人口、就业和工资等数据。涵盖的指标包括从业人员数量、平均工资水平、人口密度等，通过这些数据可以深入了解中国各地城市的人口结构、就业状况以及工资水平的变化趋势。这些数据对于研究城市发展、劳动力市场以及区域经济差异具有一定参考价值，有助于政策制定者和研究人员制定更有效的城市规划和发展战略。 一、数据介绍 数据名称：各城市-人口就业和工资数据
按性别对国家人口进行横向罗列
数据库：twt001 数据表：apopula 参考文章：SQL中的CASE WHEN用法 用一个SQL语句完成不同条件的分组。表内容和字段属性如下： 按照国家和性别进行分组，得出结果如下 国家 男 女 中国 340 260 美国 45 55
2002-2022年各省总抚养比、少年儿童抚养比、老年人口抚养比数据（人口抽样调查）
2002-2022年各省总抚养比、少年儿童抚养比、老年人口抚养比数据（人口抽样调查） 1、时间：2002-2022年 2、指标：总抚养比 3、来源：国家统计局、统计年鉴 4、范围：31省， 5、缺失情况：无缺失，其中2010年的值取2009、2011年两年均值进行填补 6、指标解释： 总抚养比也称总负担系数。指人口总体中非劳动年龄人口数与劳动年龄人口数之比。通常用百分比表示。说明每1
pandas数据分析综合练习50题 - 人口收入分析
数据源 数据集名称：Adult Income Dataset记录数：超过32561条来源：UCI Machine Learning Repository 获取数据方式1 - 文档开头的资源文件下载 在本文开头的资源文件中下载，解压后找到adult.data即数据源，数据源加载后需要自行添加列名，列名和下文字段名一一对应。 获取数据方式1 - 官网下载 可以在UCI Machine Lea
数据可视化（六）：Pandas爬取NBA球队排名、爬取历年中国人口数据、爬取中国大学排名、爬取sina股票数据、绘制精美函数图像
Tips："分享是快乐的源泉💧，在我的博客里，不仅有知识的海洋🌊，还有满满的正能量加持💪，快来和我一起分享这份快乐吧😊！ 喜欢我的博客的话，记得点个红心❤️和小关小注哦！您的支持是我创作的动力！数据源存放在我的资源下载区啦！ 数据可视化（六）：Pandas爬取NBA球队排名、爬取历年中国人口数据、爬取中国大学排名、爬取sina股票数据、绘制精美函数图像 目录 数据可视化（
数据可视化基础与应用-04-seaborn库人口普查分析--如何做人口年龄层结构金字塔
总结 本系列是数据可视化基础与应用的第04篇seaborn，是seaborn从入门到精通系列第3篇。本系列主要介绍基于seaborn实现数据可视化。 参考 参考:我分享了一个项目给你《seaborn篇人口普查分析–如何做人口年龄层结构金字塔》，快来看看吧 数据集地址 https://www.kesci.com/mw/project/5fde03b883e4460030a8dc3d/data
2000-2022年县域常住人口和户籍人口数据
2000-2022年县域常住人口和户籍人口数据/县常住人口及县户籍人口数据 1、时间：2000-2022年 2、来源：县域统计年鉴、各省年鉴 3、指标：户籍人口数、常住人口数 4、范围：县区级，具体县名单参看数据预览 5、缺失情况：具体缺失情况参看数据预览 数据预览： 链接：https://pan.baidu.com/s/1pspV4nKYddLcLlC88Oh6TA 提取码：mc
1070：人口增长--信息学一本通（c++）
NOIP信息学奥赛资料下载 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数: 14804 通过数: 10535 【题目描述】 我国现有x亿人口，按照每年0.1%的增长速度，n年后将有多少人？保留小数点后四位。 【输入】 一行，包含两个整数x和n，分别是人口基数和年数，以单个空格分隔。 【输出】 输出最后的人口数，以亿为单位，保留到小数点后四位。1≤x≤100,1≤n≤100。
共享社会经济路径(SSP1-5)中国及分省人口预估数据库_v2
v1数据集： 在共享社会经济路径（SSPs）全球框架下，根据本地化人口和经济参数，采用人口-发展-环境（PDE）模型，构建2020-2100年SSPs人口格点数据；采用柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）模型，构建2020-2100年SSPs经济数据。 v1数据集包括： 全球、一带一路地区、中国区域的人口格点数据，空间分辨率0.5° 全球、一带一路地区、中国区域的GDP格点数据，空间
BTA | 冯文和：5秒钟跨境交易将20亿被经济系统边缘化的人口，纳入全球金融体系！
ALAX创始人冯文和是个连续创业者，有着丰富的营销与市场经验。由于多次旅行的经历，让他意识到当地货币回国后不容易兑换，导致很多人的外币越来越多，因此萌生出做跨境结算区块链的想法 在日前的区块链技术及应用峰会（BTA）· 中国上，冯文和发表了主题为《新兴国家游戏-跨境结算5秒链》的演讲。他谈到，从区块链中的机遇开始，谈到ALAX的系统设计与实践。并表达出希望将区块链技术推广到数字内容分发
2020年全球WorldPop人口数据集：1km分辨率
🌍 WorldPop人口数据集是一个广泛使用的全球性人口估算数据资源，用于分析和研究人口分布、密度和趋势。 本文集成了2020年的全球WorldPop人口数据集：1km分辨率 0. 2020年全球范围数据下载 扫描文末二维码，关注微信公众号：ThsPool 后台回复g002，领取2020年全球WorldPop人口数据集（1km分辨率） 1. 全球范围覆盖 WorldPop人口
基于爬虫对山西省人口采集+机器学习的可视化平台
文章目录 数据来源一、研究背景与意义二、研究目标三、研究内容与方法四、预期成果五、代码讲解六、全文总结 数据来源 1.所有原数据均来自：国家统计局-政府的数据网站 2.涉及到的一些预测数据是根据现有数据进行预测而来。 本文从数据来源，研究意义，研究内容目标方法等以及代码进行展开描述。 一、研究背景与意义 随着信息技术的飞速发展，数据已成为推动社会进步的重要资源
python爬取去哪网数据_利用Python爬取全国250m精度的人口数据、房价数据和公交站（线路）等数据(二)...
上一篇文章 利用Python爬取全国250m精度的人口数据、房价数据和公交站（线路）等数据(一) 介绍了如何爬取数据，但是没有介绍如何爬取全国数据，这篇文章具体介绍下。 import requestsimport jsonimport pandas as pdimport time #地图范围 73.063112,2.995764,135.172
java社区人员小区人口信息查询系统springboot+vue
基于java语言、springboot框架、B/S架构、Mysql数据库设计并实现了重点人员信息查询系统。系统主要包括用户、重点人员信息等功能模块。设计步骤及措施： （1）确定项目名称、项目研究内容，开题报告提交及修改。 （2）项目开发准备，整理思路，查阅相关资料了解系统的研究意义。 （3）项目初期开发，美工设计，前端实现，开发信息系统的用户功能的实现，完善界面排版，实现信息提取发送等一系列功能
百度慧眼人口位置数据使用说明
简要介绍百度慧眼人口位置数据获取后，数据的简要介绍以及常用处理方法。 一、数据简介 （一）数据基本原理（个人猜想） 以下纯属个人猜想，官方并未给出完整接口说明。 百度慧眼人口位置数据（以下简称“慧眼数据”）主要数据来源于对调用百度地图定位SDK终端定位数据的统计值。首先，百度地图按照百度墨卡托坐标系（bdmc09）将全国划分成200*200的渔网（如下图蓝色实线所示），对某时段内（平
基于JAVA的贫困地区人口信息管理系统 开源项目
目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 人口信息管理模块2.2 精准扶贫管理模块2.3 特殊群体管理模块2.4 案件信息管理模块2.5 物资补助模块 三、系统设计3.1 用例设计3.2 数据库设计3.2.1 人口表3.2.2 扶贫表3.2.3 特殊群体表3.2.4 案件表3.2.5 物资补助表 四、系统展示五、核心代码5.1 查询企事业单位5.2 查询流