之堆专题
【数据结构】二叉树顺序结构之堆的实现
1. 前言 普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。现实中我们通常把堆 ( 一种二叉树 ) 使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统 虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。 2. 堆的概念及结构 堆是一种特殊的数据结构，简单理解，它能将所有元素按完全二叉
七大排序算法之堆排、选择
选择排序 思想：循环一次找到一个最小值（最大值），缩小排序一个长度。 时间复杂度： 平均：O(N^2) 最好：O(N^2) 最坏：O(N^2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定排序 实现代码： public static void selectSort(int[] arr) {// 每次找出一个最小值for (int i = 0; i < arr.length; ++i) {
【算法与数据结构】深入解析二叉树（二）之堆结构实现
文章目录 📝二叉树的顺序结构及实现🌠 二叉树的顺序结构🌠 堆的实现🌠 堆的实现🌉堆向下调整算法🌉堆的创建🌉建堆时间复杂度🌉堆的插入🌉堆的删除 🌠堆向上调整算法🌉堆的接口 🌠堆的实现🌠堆的实现代码测试 🚩总结 📝二叉树的顺序结构及实现 🌠 二叉树的顺序结构 普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合
C++面试合集问题之堆、栈
1.堆和栈的区别 分配方式： 堆：堆是由程序员手动分配和释放的一块内存区域。在堆上分配内存需要使用动态内存分配的方式，如malloc()、calloc()或new操作符，在不需要时需要手动释放内存，否则可能出现内存泄漏。堆上分配的内存可以在程序的任何地方被访问，生命周期由程序员控制。栈：栈使用固定长度的内存区域，由编译器自动进行分配和释放。在函数调用时，会自动将局部变量压入栈，当函数返回时，
iOS 内存之堆(heap)和栈(stack)
操作系统iOS 中应用程序使用的计算机内存不是统一分配空间，运行代码使用的空间在三个不同的内存区域，分成三个段：“text segment “，“stack segment ”，“heap segment ”。 段“text segment ”是应用程序运行时应用程序代码存在的内存段。每一个指令，每一个单个函数、过程、方法和执行代码都存在这个内存段中直到应用程序退出。一般情况下，你不会真的不
前端算法之堆--桶排序和快速排序
前 K 个高频元素 使用API实现使用桶排序 数组中的第K个最大元素 直接使用 javaScript API使用快速排序 扩展：桶排序 例子 扩展：快速排序 快速排序的步骤：快速排序示例： 前 K 个高频元素 leetcode链接：https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements/ 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回
前端算法之堆 -- 计数排序
堆用于解决什么问题 堆排序（Heap Sort）：优先队列（Priority Queue）：图算法中的最短路径和最小生成树问题：中位数查找：合并K个有序数组： 例子：库存管理 III On时间复杂度 原生API使用堆 ： 计数排序 – 拿空间换时间 扩展1：JavaScript slice 方法扩展2：计数排序 堆可以分为 最小堆 和 最大堆 两种类型。 在最小堆中，每个父节点的值都要小于或等于
深入解析数据结构与算法之堆
文章目录 🥦引言：🥦什么是堆🥦大顶堆与小顶堆🧄大顶堆（Max Heap）🧄小顶堆（Min Heap） 🥦堆的表示🧄数组表示：🧄树表示： 🥦堆的操作🧄堆化操作🧄插入操作🧄删除根节点操作🧄堆的创建 🥦堆的应用🧄优先队列🧄堆排序🧄辅助数据结构 🥦堆的复杂度分析🥦结论🥦参考文献 🥦引言： 在计算机科学中，数据结构和算法是构建复杂软件系统的基石。
数据结构之堆的实现（图解➕源代码）
一、堆的定义 首先明确堆是一种特殊的完全二叉树，分为大根堆和小根堆，接下来我们就分别介绍一下这两种不同的堆。 1.1 大根堆（简称：大堆） 在大堆里面：父节点的值 ≥ 孩子节点的值 我们的兄弟节点没有限制，只要保证每个父节点都≥孩子节点就行。 1.2 小根堆（简称：小堆） 在小堆里面：父节点的值 ≤ 孩子节点的值
嵌入式学习笔记（60）内存管理之堆
1.7.1.什么是堆（heap） 内存管理对OS来说是一件非常复杂的事，因为首先内存容量大，其次内存需求在时间和大小块上没有规律（OS上运行着几十、几百、几千个进程随时都会申请或者释放内存，申请或者释放的内存块大小随意）。 堆这种内存管理方式特点就是自由（随时申请、释放；大小块随意）。堆内存是OS划归给堆管理器（OS中的一段代码，属于OS的内存管理单元）来管理的，然后向使用者（用户进程
JVM第十四讲：调试排错 - Java 内存分析之堆内存和MetaSpace内存
调试排错 - Java 内存分析之堆内存和MetaSpace内存 本文是JVM第十四讲，以两个简单的例子(堆内存溢出和MetaSpace (元数据) 内存溢出）解释Java 内存溢出的分析过程。 文章目录 调试排错 - Java 内存分析之堆内存和MetaSpace内存1、常见的内存溢出问题(内存和MetaSpace内存)1.1、Java 堆内存溢出1、`OutOfMemoryEr
数据结构与算法之堆: Leetcode 313. 超级丑数 (Typescript版)
超级丑数 https://leetcode.cn/problems/super-ugly-number/ 描述 超级丑数 是一个正整数，并满足其所有质因数都出现在质数数组 primes 中。给你一个整数 n 和一个整数数组 primes ，返回第 n 个 超级丑数 。题目数据保证第 n 个 超级丑数 在 32-bit 带符号整数范围内。 示例 1 输入：n = 12, primes =
数据结构与算法之堆: Leetcode 451. 根据字符出现频率排序 (Typescript版)
根据字符出现频率排序 https://leetcode.cn/problems/sort-characters-by-frequency/ 描述 给定一个字符串 s ，根据字符出现的 频率 对其进行 降序排序 。一个字符出现的 频率 是它出现在字符串中的次数。返回 已排序的字符串 。如果有多个答案，返回其中任何一个。 示例 1 输入: s = "tree"输出: "eert"解释: