本文主要是介绍JVM第十四讲:调试排错 - Java 内存分析之堆内存和MetaSpace内存,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
调试排错 - Java 内存分析之堆内存和MetaSpace内存
本文是JVM第十四讲,以两个简单的例子(
堆内存溢出
和MetaSpace (元数据) 内存溢出
)解释Java 内存溢出的分析过程。
文章目录
- 调试排错 - Java 内存分析之堆内存和MetaSpace内存
- 1、常见的内存溢出问题(内存和MetaSpace内存)
- 1.1、Java 堆内存溢出
- 1、`OutOfMemoryError: Java heap space`
- 2、`OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded`
- 1.2、MetaSpace (元数据) 内存溢出
- 2、分析案例
- 2.1、堆内存dump
- 2.2、使用MAT分析内存
1、常见的内存溢出问题(内存和MetaSpace内存)
常见的内存溢出问题(内存和MetaSpace内存)。
1.1、Java 堆内存溢出
Java 堆内存(Heap Memory)主要有两种形式的错误:
OutOfMemoryError: Java heap space
OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
1、OutOfMemoryError: Java heap space
在 Java 堆中只要不断的创建对象,并且 GC-Roots
到对象之间存在引用链,这样 JVM
就不会回收对象。
只要将-Xms(最小堆)
,-Xmx(最大堆)
设置为一样禁止自动扩展堆内存。
当使用一个 while(true)
循环来不断创建对象就会发生 OutOfMemory
,还可以使用 -XX:+HeapDumpOutofMemoryErorr
当发生 OOM 时会自动 dump 堆栈到文件中。
伪代码:
public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>(10) ;while (true){list.add("1") ;}
}
当出现 OOM 时可以通过工具来分析 GC-Roots
引用链 ,查看对象和 GC-Roots
是如何进行关联的,是否存在对象的生命周期过长,或者是这些对象确实该存在的,那就要考虑将堆内存调大了。
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spaceat java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3210)at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3181)at java.util.ArrayList.grow(ArrayList.java:261)at java.util.ArrayList.ensureExplicitCapacity(ArrayList.java:235)at java.util.ArrayList.ensureCapacityInternal(ArrayList.java:227)at java.util.ArrayList.add(ArrayList.java:458)at com.crossoverjie.oom.HeapOOM.main(HeapOOM.java:18)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:147)Process finished with exit code 1
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
表示堆内存溢出。
2、OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
GC overhead limt exceed 检查是Hotspot VM 1.6定义的一个策略,通过统计GC时间来预测是否要OOM了,提前抛出异常,防止OOM发生。Sun 官方对此的定义是:“并行/并发回收器在GC回收时间过长时会抛出 OutOfMemroyError。过长的定义是,超过98%的时间用来做GC并且回收了不到2%的堆内存。用来避免内存过小造成应用不能正常工作。“
PS:-Xmx最大内存配置2GB
public void testOom1() {List<Map<String, Object>> mapList = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 1000000; i++) {Map<String, Object> map = new HashMap<>();for (int j = 0; j < i; j++) {map.put(String.valueOf(j), j);}mapList.add(map);}
}
上述的代码执行会:old区占用过多导致频繁Full GC,最终导致GC overhead limit exceed。
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceededat java.util.HashMap.newNode(HashMap.java:1747) ~[na:1.8.0_181]at java.util.HashMap.putVal(HashMap.java:642) ~[na:1.8.0_181]at java.util.HashMap.put(HashMap.java:612) ~[na:1.8.0_181]at tech.pdai.test.oom.controller.TestOomController.testOom1(TestOomController.java:33) ~[classes/:na]at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:1.8.0_181]at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[na:1.8.0_181]at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:1.8.0_181]at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) ~[na:1.8.0_181]at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:197) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:141) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ServletInvocableHandlerMethod.invokeAndHandle(ServletInvocableHandlerMethod.java:106) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.invokeHandlerMethod(RequestMappingHandlerAdapter.java:895) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.handleInternal(RequestMappingHandlerAdapter.java:808) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.servlet.mvc.method.AbstractHandlerMethodAdapter.handle(AbstractHandlerMethodAdapter.java:87) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch(DispatcherServlet.java:1064) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService(DispatcherServlet.java:963) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:1006) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doGet(FrameworkServlet.java:898) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:655) ~[tomcat-embed-core-9.0.50.jar:4.0.FR]at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service(FrameworkServlet.java:883) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:764) ~[tomcat-embed-core-9.0.50.jar:4.0.FR]at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:228) ~[tomcat-embed-core-9.0.50.jar:9.0.50]at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:163) ~[tomcat-embed-core-9.0.50.jar:9.0.50]at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:53) ~[tomcat-embed-websocket-9.0.50.jar:9.0.50]at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:190) ~[tomcat-embed-core-9.0.50.jar:9.0.50]at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:163) ~[tomcat-embed-core-9.0.50.jar:9.0.50]at org.springframework.web.filter.RequestContextFilter.doFilterInternal(RequestContextFilter.java:100) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:119) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9]at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:190) ~[tomcat-embed-core-9.0.50.jar:9.0.50]at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:163) ~[tomcat-embed-core-9.0.50.jar:9.0.50]at org.springframework.web.filter.FormContentFilter.doFilterInternal(FormContentFilter.java:93) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:119) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9]
还可以使用 -XX:+HeapDumpOutofMemoryErorr
当发生 OOM 时会自动 dump 堆栈到文件中。
JVM还有这样一个参数:-XX:-UseGCOverheadLimit
设置为false可以禁用这个检查。其实这个参数解决不了内存问题,只是把错误的信息延后,替换成 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。
1.2、MetaSpace (元数据) 内存溢出
JDK8
中将永久代移除,使用MetaSpace
来保存类加载之后的类信息,字符串常量池也被移动到 Java 堆。
PermSize
和 MaxPermSize
已经不能使用了,在 JDK8 中配置这两个参数将会发出警告。
JDK 8 中将类信息移到了本地堆内存(Native Heap)中,将原有的永久代移动到了本地堆中成为 MetaSpace
,如果不指定该区域的大小,JVM 将会动态的调整。
可以使用 -XX:MaxMetaspaceSize=10M
来限制最大元数据。这样当不停的创建类时将会占满该区域并出现 OOM
。
public static void main(String[] args) {while (true){// 动态代理Enhancer enhancer = new Enhancer() ;enhancer.setSuperclass(HeapOOM.class);enhancer.setUseCache(false) ;enhancer.setCallback(new MethodInterceptor() {@Overridepublic Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable {return methodProxy.invoke(o,objects) ;}});enhancer.create() ;}
}
使用 cglib
不停的创建新类,最终会抛出:
Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionat sun.reflect.GeneratedMethodAccessor1.invoke(Unknown Source)at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)at net.sf.cglib.core.ReflectUtils.defineClass(ReflectUtils.java:459)at net.sf.cglib.core.AbstractClassGenerator.generate(AbstractClassGenerator.java:336)... 11 more
Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Metaspaceat java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:763)... 16 more
注意: 这里的 OOM 伴随的是 java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace
也就是元数据溢出。
2、分析案例
在实际工作中,如何去定位内存泄漏问题呢?
2.1、堆内存dump
- 通过OOM获取
即在 OutOfMemoryError 后获取一份HPROF二进制Heap Dump文件,在jvm中添加参数:
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
- 主动获取
在虚拟机添加参数如下,然后在Ctrl+Break组合键即可获取一份Heap Dump
-XX:+HeapDumpOnCtrlBreak
- 使用HPROF agent
使用Agent可以在程序执行结束时或受到 SIGOUT信号时生成Dump文件
配置在虚拟机的参数如下:
-agentlib:hprof=heap=dump,format=b
- jmap获取 (常用)
jmap可以在cmd里执行,命令如下:
jmap -dump:format=b file=<文件名XX.hprof> <pid>
- 使用JConsole
Acquire Heap Dump
- 使用JProfile
Acquire Heap Dump
2.2、使用MAT分析内存
MAT 等工具可以看:Java 问题排查之JVM可视化工具 - MAT
这篇关于JVM第十四讲:调试排错 - Java 内存分析之堆内存和MetaSpace内存的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!