不确定性专题

具有不确定性感知注意机制的肺结节分割和不确定区域预测| 文献速递-深度学习结合医疗影像疾病诊断与病灶分割

Title 题目 Lung Nodule Segmentation and UncertainRegion Prediction With an Uncertainty-Aware Attention Mechanism 具有不确定性感知注意机制的肺结节分割和不确定区域预测 01 文献速递介绍肺结节分割在肺癌计算机辅助诊断（CAD）系统中至关重要，提供了关键信息，如结节大

mask2former利用不确定性采样点选择提高模型性能

在机器学习和深度学习的训练过程中，不确定性高的点通常代表模型在这些点上的预测不够可靠或有较高的误差。因此，关注这些不确定性高的点，通过计算这些点的损失并进行梯度更新，可以有效地提高模型的整体性能。确定性高的点预测结果已经比较准确，相应地对模型的训练贡献较小，所以可以减少对这些点的关注或完全忽略它们的损失计算。代码复现参考仓库：https://github.com/NielsRogge/Tra

塔勒布作品集合风险共担来应对不确定性、风险、随机性的局限性

Nassim Nicholas Taleb 是一位著名的风险分析学者和作家，他的主要作品被合称为“Incerto”不确定性系列。这些书籍虽然可以独立阅读，但它们在主题和思想上紧密相连，共同探讨了不确定性、风险、随机性和人类在应对这些方面的局限性。以下是 Taleb 的主要书籍及其写作逻辑：《随机漫步的傻瓜》（Fooled by Randomness, 2001）主要内容：讨论了在生活和

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文章解读与仿真程序复现思路——电力自动化设备EI\CSCD\北大核心《计及电-气园区综合能源系统多重不确定性的变置信区间优化调度》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html 电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python

Python高层解雇和客户活跃度量化不确定性模型

深入解读Meta分析：原理、公式、操作步骤及结果分析；R语言Meta回归分析、诊断分析、不确定性分析与精美作图

目录专题一 Meta分析的选题与文献计量分析CiteSpace应用专题二 Meta分析与R语言数据清洗及相关应用专题三 R语言Meta分析与精美作图专题四 R语言Meta回归分析专题五 R语言Meta诊断分析与进阶专题六 R语言Meta分析的不确定性及贝叶斯应用专题七深度拓展机器学习在Meta分析中的应用更多应用 Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜

2000.1-2022.06.17中国经济政策不确定性指数日度数据

2000.1-2022.06.17中国经济政策不确定性指数数据（日度） 1、时间：2001.1.1-2022.06.17 2、指标：CNEPU（经济政策不确定性指数） 3、来源：China Economic Policy Uncertainty Index 4、用途：可用于量化我国经济政策的不确定性，预测宏观经济增长，分析政策波动对企业的影响 5、指标解释：中国经济政策不确定性指数是一种

【文献阅读】ESG评级不确定性对企业绿色创新的影响研究

ESG评级不确定性对企业绿色创新的影响研究张张张三丰de思考与感悟论文内容总结：本文主要是关于ESG评级不确定性（也即来自三个评级机构的ESG得分差异），对企业绿色创新的影响。并且有效地区分了创新数量和创新质量。创新数量的是专利数，创新质量是引用数。从本文的基准回归可以得出：ESG评级不确定性可以显著提升绿色创新数量，但却显著抑制了创新质量。也即当ESG评级不确定性较高时，企业采用

深度集成估计：简单且可扩展的不确定性预测

简介深度神经网络(NNs)是强大的黑匣子预测器，最近在广泛的任务中取得了令人印象深刻的表现。量化神经网络中的预测不确定性是一个具有挑战性且尚未解决的问题。学习权重分布的贝叶斯神经网络是目前估计预测不确定性的最先进方法;然而，这些需要对训练过程进行重大修改，并且与标准(非贝叶斯)神经网络相比，计算成本很高。我们提出了一种替代贝叶斯神经网络的方法，它易于实现，易于并行化，只需要很少的超参数调优，并

深度神经网络中的不确定性研究综述

A.单一确定性方法对于确定性神经网络，参数是确定的，每次向前传递的重复都会产生相同的结果。对于不确定性量化的单一确定性网络方法，我们总结了在确定性网络中基于单一正向传递计算预测y *的不确定性的所有方法。在文献中，可以找到几种这样的方法。它们大致可以分为两种方法，一种是对单个网络进行显式建模和训练，以量化不确定性[44]、[32]、[92]、[64]、[93];另一种是使用附加组件对网络的

超越数据的确定性：通过概率主成分分析拥抱不确定性

原文地址：beyond-determinism-in-data-embracing-uncertainty-with-probabilistic-principal-component-analysis 2024 年 4 月 24 日主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）是一种统计方法，它可以通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相

机器人系统结构不确定性

定义：结构不确定性指的是系统的结构特性存在的不确定性。这意味着系统的动力学特性可能受到非线性、时变、时滞、饱和等因素的影响，导致系统的结构模型具有一定的不确定性。影响：结构不确定性会使得控制器的设计更加困难，因为传统的线性或时不变控制方法可能无法有效应对这种不确定性。因此，需要采用更复杂的控制策略，如鲁棒控制、自适应控制或滑模控制等，来降低这种不确定性的影响。柔性关节的非线性特性：柔性关节在运

2000.1-2023.8中国经济政策不确定性指数数据（月度）

2000.1-2023.8中国经济政策不确定性指数数据（月度） 1、时间：2000.1-2023.8 2、指标：CNEPU（经济政策不确定性指数） 3、来源：China Economic Policy Uncertainty Index 4、用途：可用于量化我国经济政策的不确定性，预测宏观经济增长，分析政策波动对企业的影响 4、指标解释：中国经济政策不确定性指数是一种衡量中国经济政策

开源代码分享(26)-考虑预测不确定性的综合能源调度优化

参考文献： [1]崔杨,周慧娟,仲悟之,等.考虑源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度[J].电力自动化设备,2020,40(11):85-93.DOI:10.16081/j.epae.202009019. 1.基本原理考虑碳交易机制能够有效提高风电消纳量，但是随着风电并网容量的增大，其波动性对系统的影响愈加严重。目前针对提高系统环保性、降低碳排放的相关研究中，同时兼

2000.1-2023.8中国经济政策不确定性指数数据（日度、月度）

2000.1-2023.8中国经济政策不确定性指数数据（日度、月度） 1、时间：日度：2001.1.1-2022.06.17，月度2000.1-2023.8 2、指标：CNEPU（经济政策不确定性指数） 3、来源：China Economic Policy Uncertainty Index 4、用途：可用于量化我国经济政策的不确定性，预测宏观经济增长，分析政策波动对企业的影响 5、下载

今日arXiv最热NLP大模型论文：面向不确定性感知的Language Agent

引言：面向不确定性的感知的Language Agent Language Agent利用大型语言模型（如OpenAI发布的GPT系列、Meta的LLaMA2等）来与外部世界互动，例如通过工具和API收集观察结果，并处理这些信息以解决任务。这些Language Agent在改进先前具有挑战性的推理任务方面取得了显著进展，它们能够自主地从世界中获取新知识，并通过记忆或自我完善机制迭代地改进其推理路径

活动预告：如何配置数字资产应对大放水和经济不确定性

↯ 要点总结 Gate.io & TI联合主办：全球首届数字资产做市商大赛暨第三届全球数字资产量化大赛，线上线下直播不断，全行业大咖实时互动，最专业前沿策略分享，与您一起走进真实量化。 7月20日晚8点Gate.io直播间，Gate.io 亚太地区副总裁&Gate Korea CEO-Tina Yuan对话Coinwalle.com创始人&BCtrend.io创始人-Jeffrey Yu，扫描

数据中心传输(5)：分流同质流量消除不确定性

数据中心传输(1)：云数据中心传输的出路数据中心传输(2)：再谈数据中心网络传输数据中心传输(3)：数据中心网络不是互联网数据中心传输(4)：提升网络传输性能的误区本文接着上面这些继续，希望这是倒数第二篇。统计复用网络要用统计的方式去规划使用，将所有流量扔进一个只携带 buffer，没有任何 arq，不支持任何 qos 的网络就足以保证可用性，剩下还要做啥，无非是想让传输效率更高罢了

全量知识系统程序详细设计之先验逻辑： “内在上的不确定性”的粗糙逻辑方法

Q1. 先从全知系统中的命名法和分类学开始吧好的，让我们从命名法和分类学的角度来探讨全知系统中的设计。命名法在全知系统中，命名法是一个至关重要的组成部分。它涉及到如何给系统中的各个元素、对象、模块等进行命名，以确保名称的清晰性、一致性和可理解性。 1. 清晰性：命名应该能够清晰地表达元素的含义和用途。例如，如果一个模块负责处理用户数据，那么它的名称应该能够清晰地反映出这一点。

随机潮流应对不确定性？计及分布式发电的配电系统随机潮流计算程序代码！

前言随着分布式电源在电力系统中所占比例的不断扩大,研究分布式发电对系统稳态运行的影响势在必行。带分布式发电的潮流计算常常用来评估其并网后对系统的影响，同时它也是分析分布式发电对电网稳定性的影响等其他理论研究工作的基础。然而，许多分布式发电的有功出力受自然天气条件的影响很大，例如风力发电和太阳能发电，其出力随着风速和光强的变化而变化。这样，当系统中含有大量的分布式电源时，其有功出力的不稳定性会造

$文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《台风灾害下考虑多类型故障不确定性的源网荷协同弹性提升模型》$